Обман с помощью Искусственного Интеллекта: Как Технологические Компании обманывают Нас

В 1770 году Вольфганг фон Кемпелен создал "Механического турка" - машину для игры в шахматы, которой тайно управлял человек. Аналогичным образом, в 2016 году Amazon представила свою систему оформления заказов "Просто выйди" как инновацию на базе искусственного интеллекта, но при этом более тысячи сотрудников из Индии вручную проверяли транзакции и помечали данные для обеспечения точности. Несмотря на то, что это рекламировалось как революционная технология, основанная исключительно на искусственном интеллекте, правда об этом ручном вмешательстве была раскрыта лишь годы спустя. Эта вводящая в заблуждение практика не только подрывает доверие, но и влияет на законные достижения в области искусственного интеллекта.

Технология искусственного интеллекта непреднамеренно расширила возможности мошенников, позволив им создавать убедительные фишинговые тексты, спам-рассылки и роботизированные звонки. Этому способствуют брокеры данных, которые получают прибыль от продажи злоумышленникам личной информации, такой как имена, номера телефонов и адреса. Хотя отказ от участия может юридически остановить эту практику, это намеренно усложняется для частных лиц. Aura упрощает этот процесс, идентифицируя этих брокеров и отправляя запросы на отказ от участия от вашего имени, а также предлагая комплексные средства онлайн-защиты, такие как антивирусное программное обеспечение, VPN, системы управления паролями по доступной цене.

Рост и риски, связанные с мытьем посуды Искусственный интеллект превратился из малоизвестного отраслевого термина в модное словечко, особенно после запуска ChatGPT в 2022 году. Многие компании теперь заявляют, что их продукты "основаны на ИИ", часто преувеличивая или выдумывая возможности — практика, известная как Айвошинг. Эта тенденция вынуждает компании внедрять или ложно рекламировать искусственный интеллект для получения конкурентных преимуществ, что приводит к мошенничеству, подобному мошенническим заявлениям Delia о технологии прогнозирования. Такие раздутые обещания могут подорвать доверие потребителей и инвесторов.

Преодоление циклов ажиотажа: уроки технологических пузырей Сравнение между сегодняшним ажиотажем вокруг искусственного интеллекта и прошлыми технологическими пузырями подчеркивает потенциальные риски, но также и возможности для роста, превосходящего завышенные ожидания. Хотя некоторые опасаются параллелей с крахом доткомов, эксперты утверждают, что меньшее количество спекулятивных IPO свидетельствует о большей стабильности в этом цикле. Цикл ажиотажа в Gartner предсказывает разочарование еще до появления реальных приложений; однако, в отличие от предыдущих технологий, основанных на человеческом участии, продвинутая когнитивная автоматизация может преобразовать эту волну, как только она созреет.

Впечатляющие сбои и оплошности искусственного интеллекта Многие организации спешат внедрить ИИ, что часто приводит к впечатляющим сбоям. В качестве примеров можно привести чат-бота компании, занимающейся доставкой, который оскорблял клиентов и нецензурно отзывался о своем работодателе, а также ученых, которые представили сфабрикованную информацию, сгенерированную ИИ, в официальной жалобе. Эти инциденты подчеркивают риски поспешного внедрения технологий "на базе искусственного интеллекта" без надлежащего контроля или понимания.

Роль искусственного интеллекта в перемещении рабочих мест в условиях корпоративных увольнений Несмотря на обещания создать рабочие места, компании все чаще используют искусственный интеллект для повышения эффективности, при этом увольняя работников рекордными темпами. Руководители избегают публично признавать этот сдвиг из-за потенциальной негативной реакции, но факты свидетельствуют о том, что рабочие места заменяются незаметно, а производительность повышается за счет сокращения числа сотрудников с помощью технологий. Такие громкие случаи, как приостановка найма сотрудников IBM для замены должностей, а также массовые увольнения в UPS, показывают, насколько глубоко интегрированной становится автоматизация во всех отраслях.

Развитие ИИ меняет рынок труда, и некоторые должности подвергаются риску, несмотря на адаптацию. Такие компании, как Meta и Alphabet, сокращают штат сотрудников, поскольку старшие исследователи в области ИИ добиваются большего, используя генеративные инструменты, чем команды младших инженеров. В отчете McKinsey прогнозируется, что к 2030 году 12 миллионам работников в США, возможно, придется сменить работу, что непропорционально сильно повлияет на должности с более низкой заработной платой, в то время как STEM, здравоохранение, строительство и другие профессиональные сферы будут расти. Генеративный искусственный интеллект может существенно изменить функции обслуживания клиентов и офисной поддержки, несмотря на заявления о том, что в ближайшее десятилетие он создаст миллионы новых рабочих мест.

На протяжении многих лет ИИ демонстрировал экспоненциальный прогресс, несмотря на текущие проблемы, такие как узкие места в вычислениях. Прорыв в эффективности моделей может привести к быстрому прогрессу. Несмотря на то, что обещания по созданию рабочих мест, решению глобальных проблем и надежному обслуживанию клиентов остаются невыполненными, крайне важно критически оценить, представляет ли ИИ технологическую ценность или потенциальные риски, замаскированные под инновации. Важно сохранять осторожный оптимизм при изучении как его положительных последствий, так и ограничений.