Модели необходимы для решения задач, позволяя нам понимать сложные системы, не перегружая их работой. Они могут принимать различные формы, такие как уравнения, графики или физические представления, такие как модели поездов. Процесс разработки модели начинается с наблюдений и экспериментов; мы выдвигаем гипотезы о законах и проверяем их предсказания на соответствие поведению природы. Успешные модели часто обнаруживают ограничения, когда они терпят неудачу в определенных сценариях, что позволяет глубже понять устройство Вселенной. В конечном счете, наука фокусируется на создании функциональных моделей, а не на раскрытии абсолютных истин.