Количественная морфологическая трансформация сосудистых пучков в стебле бамбука moso В этой главе обсуждается количественная оценка распределения и морфологических изменений сосудистых пучков в различных междоузлиях стеблей бамбука moso. Модели глубокого обучения, в частности модель U-Net, были использованы для точного извлечения и анализа этих сосудистых пучков из изображений поперечного сечения. Результаты показали значительные различия в распределении пучков и морфологии междоузлий.
Модель "U-Net" для точного извлечения сосудистых пучков "U-Net" - это модель глубокого обучения, которая была использована для создания точного метода извлечения сосудистых пучков из изображений поперечного сечения. Обучив эту модель небольшому количеству изображений с разных междоузлий, она успешно идентифицировала изменения в распределении пучков и морфологии на различных участках стебля.
Вариационное моделирование автоэнкодера для имитации морфологических преобразований Метод вариационного автоэнкодера (VAE) был использован для моделирования непрерывных морфологических преобразований в радиальном направлении с использованием извлеченных данных о формах сосудистых пучков. Этот подход к генеративному моделированию сжимает информацию об изображении в скрытое пространственное представление, которое затем может быть восстановлено вероятностно на основе обученных данных. VAE позволил исследователям предсказать, как эти структуры изменяются с течением времени.
Распределение и морфология сосудистых пучков Для извлечения сосудистых пучков из различных междоузлий была создана надежная модель извлечения сосудистых пучков (модель 2). Модель 2 показала повышенную точность по сравнению с моделью 1, с уменьшенными ошибками в верхних междоузлиях. Соотношение площадей сосудистых пучков было значительно выше в верхних междоузлиях, что указывает на различия в распределении и морфологии между нижней и верхней частями стебля.
Анализ морфологии сосудистых пучков "Пример анализа" показывает, что различные морфологические признаки, такие как площадь, периметр, выпуклость, эксцентриситет, соотношение сторон, были проанализированы для сосудистых пучков, извлеченных из второго междоузлия. Результаты выявили закономерность, при которой эти параметры изменялись в радиальном направлении с минимальными значениями на стороне эпидермиса, увеличивающимися по направлению к сердцевине. Нижние междоузлия имели большую площадь и более эллиптическую форму по сравнению с верхними междоузлиями.
Морфологическая трансформация по модели VAE Модель переменного автоэнкодера (VAE) была обучена с использованием извлеченных сосудистых пучков из всех относительных радиальных положений для прогнозирования непрерывных изменений морфологии в радиальном направлении. Видеозапись морфинга, созданная с помощью этой модели, продемонстрировала четкие закономерности трансформации, включая развитие волокон с последующим образованием флоэмы и ксилемы внутри каждой области пучка.
Морфологическая трансформация сосудистых пучков в бамбуке Moso В этом исследовании использовались генеративные модели глубокого обучения для оценки морфологической трансформации сосудистых пучков у бамбука moso. Инструменты выявили значительные различия в распределении и морфологии сосудистых пучков в разных междоузлиях.
Физиологические функции и механические свойства стебля бамбука "Дальнейшие исследования с использованием этих инструментов позволили бы лучше понять физиологические функции, а также механические свойства стебля бамбука".
Интеллектуальная технология анализа структуры бамбука В этой главе обсуждается технология интеллектуального анализа, используемая для изучения структуры бамбука. В нем основное внимание уделяется изменчивости радиального распределения объемной доли волокон и ее последствиям.
Разработка теста на прочность бамбука в виде полого цилиндра В этой главе рассматривается "Разработка испытания полого цилиндра на распределение модуля упругости и предел прочности", подчеркивая его важность для понимания механических свойств бамбука.