Структуры таблиц базы данных и основы индексирования Обсуждение начинается с обзора структуры таблиц базы данных, в котором основное внимание уделяется способам хранения документов. Кластеризованные индексы упорядочивают данные по ссылкам, обеспечивая эффективный поиск на основе номеров документов или дат. Неуникальные индексы могут привести к дублированию записей по годам, но в сочетании с дополнительными фильтрами, такими как конкретные месяцы или годы, они ускоряют поиск.
Проблемы оптимизации запросов Оптимизация запросов имеет решающее значение для больших таблиц, где неиндексированные поля требуют сканирования всего кластеризованного индекса. Ограничение диапазонов поиска с помощью индексированных полей, таких как дата, помогает значительно сократить время обработки. Например, разбиение запросов на более мелкие ежемесячные сегменты упрощает эффективную обработку огромных объемов данных.
Механизмы хранения данных в базах данных Базы данных хранят информацию не в виде единого файла, а фрагментированы на страницы размером 8 КБАЙТ для повышения эффективности работы. Эти страницы содержат строки, которые базы данных загружают полностью во время операций, даже если требуется только одна строка, что подчеркивает важность структурированных систем хранения для минимизации ненужного использования памяти.
Таблицы "Кучи" и проблемы с фрагментацией Таблицы "кучи" последовательно добавляют новые записи без их надлежащей индексации, что со временем приводит к фрагментации из—за разбиения страниц, вызванного слишком большими комментариями или правками, превышающими доступное пространство на существующих страницах, - процесс, возникающий в результате неэффективных методов управления записями.