Генеративный искусственный интеллект: Следующая революция в производительности Тридцать лет назад появление текстовых редакторов и электронных таблиц обещало революцию в производительности. Однако вместо того, чтобы работать меньше, люди теперь создают более объемные документы и принимают более сложные решения из-за огромного объема данных. Генеративный искусственный интеллект готов стать следующей волной в этой эволюции, особенно влияя на маркетинг за счет потенциального значительного повышения производительности.
Развивающийся ландшафт маркетинга с использованием генеративного искусственного интеллекта За последние годы маркетинг превратился из чисто креативного направления в такое специализированное, как цифровой маркетинг. Благодаря генеративному ИИ, который повышает эффективность работы маркетологов на 40%, существует потенциал для увеличения объема создания контента, специально адаптированного к потребностям потребителей, но при неправильном управлении он может привести к перегрузке контентом. Компании должны стратегически перестраивать свои команды, обеспечивая при этом сохранение уникального фирменного стиля в условиях растущей зависимости от технологий.
Сочетание креативности с прогностической аналитикой Чтобы преуспевать в условиях этих изменений, организациям необходимы как левополушарные способности искусственного интеллекта, ориентированные на прогнозную аналитику, так и сильные правополушарные таланты, которые способствуют творчеству и инновациям, не становясь чрезмерно зависимыми от инструментов генерации. Выявление ключевых новаторов в командах имеет решающее значение; эти люди должны быть наделены полномочиями, а не заменяться технологиями, чтобы истинная дифференциация оставалась неизменной в усилиях по брендингу, поскольку компании эффективно ориентируются в новых потребительских сегментах.