Придет ли искусственный интеллект за пилотами?! - Интервью с экспертом

Существует опасение, что достижения в области искусственного интеллекта могут привести к потере рабочих мест в авиационной отрасли. Хотя автоматизация, возможно, не будет угрожать роли пилотов до тех пор, пока у нас не появится реально работающий общий искусственный интеллект, стоит задуматься, остается ли это предсказание верным.

"Искусственный интеллект (ИИ) - это, по сути, "притворяйся, пока не сделаешь это на стероидах". Это технология, основанная на памяти и знаниях, способная получать доступ к огромным объемам хранимой информации для поиска решений".

"Узкий искусственный интеллект" относится к текущему состоянию искусственного интеллекта, который фокусируется на прогнозировании следующего шага на основе предоставленной информации. Это демонстрируется на таких примерах, как угадывание пропущенного слова в предложении или понимание того, почему кто-то пьет воду, когда испытывает жажду. Узкий ИИ отличается от общего ИИ, и его основная функция заключается в том, чтобы угадать, что будет дальше, используя большие языковые модели, такие как CHATGPT.

Интеллект и чувствительность искусственного интеллекта - Люди предполагают, что ИИ обладает разумом, но на самом деле он обращается к базе данных и использует вероятность. - Мы переоцениваем, насколько большая часть нашей собственной жизни проходит на автопилоте по сравнению с обработкой информации. - Искусственный интеллект раскрывает больше о предсказуемости человека, чем о технологических достижениях.

Понимание ИИ - Искусственный интеллект понимает не так, как люди; он знает только то, что должен сказать. - ChatGPT следует механизму получения ответов, но не может объяснить или думать самостоятельно.

"ИИ неспособен, и ему не хватает знаний и осознания того, что он вам говорит", - по словам докладчика. Приведенный пример связан с инструментом создания изображений с искусственным интеллектом под названием Midjourney, который не смог нарисовать эскиз самолета без передних стекол, несмотря на различные попытки сформулировать подсказку по-другому. Причина этого ограничения заключается в том, что искусственный интеллект не понимает, что такое окно или передняя часть иллюминатора в самолете."

ИИ в его нынешнем виде не хватает понимания и способности управлять самолетом полностью самостоятельно. Он может обращаться только к элементам памяти и решать проблемы с известными параметрами из прошлого.

"Чудо над Гудзоном" относится к инциденту, когда Салли, пилот, успешно посадил самолет на реке Гудзон в Нью-Йорке. Несмотря на то, что он столкнулся с беспрецедентной ситуацией и ему не хватало специальной подготовки или симуляций для этого, ему удалось эффективно ее разрешить. Это поднимает вопросы о том, мог ли ИИ, подобный ChatGPT, сделать то же самое. Причина в том, что решение таких ситуаций требует понимания различных компонентов и творческого подхода к поиску решений на их основе. Салли не полагался исключительно на свой прошлый опыт, но использовал когнитивные способности и знания для принятия решений".

Ограничения искусственного интеллекта - Принятие решений человеком предполагает экстраполяцию предыдущего опыта для принятия обоснованных решений, подобно тому, что сделал Салли, благополучно посадив самолет на реке Гудзон. - Однако нынешним технологиям искусственного интеллекта не хватает способности справляться с совершенно новыми ситуациями и принимать аналогичные решения. - Одним из основных ограничений является то, что модели искусственного интеллекта разработаны таким образом, чтобы всегда выдавать ответ, даже если это неуместно или проинструктировано не отвечать. Это может привести к опасным последствиям и бесконечному циклу ответных мер. - Подотчетность сегодня является еще одной проблемой для узкого круга ИИ. Моделям машинного обучения часто не хватает объяснимости, что затрудняет авиакомпаниям и следователям понимание того, почему система предприняла определенные действия.

- Авиационная отрасль полагается на подотчетность как на фундаментальную потребность в мерах безопасности. - Каждый компонент самолета имеет серийный номер для целей отслеживания в случае инцидентов или неполадок. - Многие модели машинного обучения, используемые сегодня, трудно или почти невозможно объяснить в процессе принятия решений , что затрудняет работу заинтересованных сторон, таких как авиакомпании и пилоты, которым требуется прозрачность и которые хотят избежать необъяснимых результатов, которые потенциально могут вызвать проблемы.

Автоматизация искусственного интеллекта и самосознание "Сегодня большая часть автоматики в самолете на самом деле способна отключаться сама по себе. Например, у автопилота есть определенные критерии, по которым он будет говорить: "О, смотрите, у меня есть определенный набор правил, по которым я должен отключиться и издать свой небольшой звук, чтобы привлечь внимание пилотов"... И причина, по которой он может это делать, заключается в том, что это не искусственный интеллект. Он следует очень строгому набору рекомендаций, которые являются инструкциями по коду". Нынешнему состоянию ИИ недостает самосознания, и он не может определить, когда отключиться или что-то узнать.

Ограничения в знаниях об искусственном интеллекте "Около 20% того, что будет делать [ИИ], может быть полностью тем, что мы восприняли бы как ошибочное, потому что он просто применяет другой набор знаний, стоящий за этим".

Дочерний CPT часто ведет себя бессмысленным образом, что нежелательно для воздушного судна. Это было описано как постоянные галлюцинации.

- Искусственный интеллект может играть определенную роль во время чрезвычайных ситуаций, помогая пилотам. - Это может обеспечить быстрый доступ к информации и соответствующим элементам памяти. - Это помогает пилоту быстрее принимать решения и лучше понимать ситуацию.

В чрезвычайных ситуациях контрольные списки имеют решающее значение для того, чтобы знать, какие шаги следует предпринять. Доступ к этим контрольным спискам может занять много времени и потребовать доступа к памяти. Однако искусственный интеллект может упростить этот процесс, немедленно предоставив соответствующие контрольные списки, основанные на конкретной ситуации, такой как единичный отказ двигателя.

- Airbus уже расставляет приоритеты в информации для пилотов, помогая им определить наиболее важные действия, которые необходимо предпринять в случае множественных отказов. - Существует потенциал для дальнейшего совершенствования этого процесса за счет ускорения доступа к критически важной информации. - Ясность и трезвая голова во время чрезвычайных ситуаций являются решающими факторами, которые могут существенно повлиять на ситуацию.

- Искусственный интеллект может быть полезен в ситуациях, когда пилоты сбиваются с толку из-за визуальных или сенсорных иллюзий. - Было бы полезно иметь внутри самолета систему, которая четко указывает, когда пилот делает что-то не так, и дает указания. - Однако пилотам важно понимать все системы на борту своего самолета и почему они вводят определенные данные. - Если искусственный интеллект начнет работать автономно, не объясняя своих рекомендаций, это может снизить автономность пилота и увеличить рабочую нагрузку.

Искусственный интеллект в техническом обслуживании воздушных судов Искусственный интеллект может улучшить техническое обслуживание воздушных судов, заблаговременно обнаруживая потенциальные проблемы, прогнозируя их на основе структуры данных и предлагая оптимальные графики технического обслуживания. Это приводит к более плавным процессам, экономии средств авиакомпаний и сокращению ненужного времени на посадку.

Роль искусственного интеллекта в управлении воздушным движением "Может ли это помочь добавить автоматизации в управление воздушным движением? Да. Может ли это заменить роль человека познанием и пониманием? Вероятно, еще нет." Однако искусственный интеллект может стать прорывом в точном прогнозировании погодных условий, таких как турбулентность.

Искусственный интеллект как инструмент, а не замена Искусственный интеллект открывает огромные возможности, но не заменяет человеческий труд. Это похоже на фильм "Щелчок", где главный герой использует алгоритм, чтобы пропускать скучные части своей жизни на автопилоте, но упускает значимые события. Точно так же ИИ не может делать ничего экстраординарного или выдвигать новые идеи, что делает его непригодным для управления самолетами.

"Низко висящие плоды" в авиации Помимо прогнозирования турбулентности, искусственный интеллект может быть использован в таких областях, как обслуживание клиентов в авиации.

Вопреки распространенному мнению, искусственный интеллект не заменит рабочие места, а улучшит их. Использование искусственного интеллекта делает человека более квалифицированным, ценным и эффективным в своей работе. Пример лифтеров показывает, что автоматизация скорее меняет роли, чем устраняет их.

"Самолеты против автомобилей" исследует, как самолеты произвели революцию в путешествиях, предложив более быструю и дешевую альтернативу вождению. Стремление к совершенствованию побудило нас постоянно решать проблемы в отрасли. Однако бронирование авиабилетов может вызывать беспокойство из-за опасений по поводу стоимости и сроков. Кроме того, обслуживание клиентов часто оказывается недостаточным из-за длительного времени ожидания и бесполезных представителей.

Автоматизация и искусственный интеллект, такие как ChatGPT, могут улучшить качество путешествия, помогая в планировании. Вместо ручного поиска авиабилетов и сравнения цен вы могли бы пообщаться с ChatGPT, чтобы найти варианты, соответствующие вашим предпочтениям. Интегрируясь с системами авиакомпаний для предоставления точной информации, ChatGPT может помочь ответить на вопросы об отслеживании багажа, ожидаемых рейсах и других важных деталях.

Преодоление страха перед полетом Страх перед полетами можно объяснить отсутствием контроля и неизвестностью. Заранее предоставляя пассажирам информацию о плане полета, погодных условиях и потенциальной турбулентности, они могут чувствовать себя более подготовленными и менее тревожными во время путешествия.

Искусственный интеллект в авиационной промышленности "Лишит ли искусственный интеллект рабочих мест пилотов?" Ответ - нет. Хотя автоматизация играет важную роль в повышении безопасности полетов, пилоты по-прежнему необходимы для управления воздушными судами. Однако начинающим пилотам следует сохранять непредвзятость и быть в курсе достижений в области технологий искусственного интеллекта.

Возможности с помощью искусственного интеллекта Для тех, кто беспокоится о безопасности работы в связи с достижениями искусственного интеллекта, сейчас действительно отличное время начать бизнес. Развитие искусственного интеллекта создало множество возможностей для предпринимателей создавать технологические предприятия с нуля.

Представляем Aidan, приложение, управляемое искусственным интеллектом Мы создали новое веб-приложение, управляемое искусственным интеллектом, под названием Aidan. Он предоставляет доступ к обученному авиации роботу с искусственным интеллектом, который может помочь нервничающим летчикам, отвечая на вопросы и предоставляя методы релаксации. Кроме того, он может обобщать новостные статьи и делиться интересными авиационными фактами. Приложение также предлагает информацию о предстоящих рейсах, включая ожидаемую турбулентность и детали маршрута.

Функции "App Mentor Pilot" - Премиум-пользователи приложения будут иметь доступ ко всем видео без рекламы. - Видео можно слушать как подкасты при выключенном экране. - Базовая версия приложения бесплатна с возможностью обновления для получения дополнительных функций и обучающего контента.

Сотрудничество с Marco и CVT Работа над этим проектом с Марко из CVT была фантастической. Они отличаются инновационностью и гибкостью в своем подходе к технологическим бизнес-планам. Если вы серьезный предприниматель, нуждающийся в помощи в реализации своей мечты, обратитесь к Марко через cvt.ai/mentour .