Причинно-следственные объяснения требуют переменных и явных связей В каждом объяснении должны быть указаны переменные, им должны быть отведены роли (поясняющие и разъясняемая роль) и указано, как они соотносятся. Взаимосвязи могут свидетельствовать о необходимости, достаточности или простой возможности. Только путем объединения этих фрагментов в единое целое можно перейти от повествования к причинно-следственной структуре.
От творческих вопросов к выполнимым проектам Исследование начинается с постановки интересного, нетривиального вопроса и наброска решения. Наиболее творческая фаза сменяется более технологичной, которая организует процедуры, сохраняя при этом отличительные черты. Идеи превращаются в проекты, которые действительно можно реализовать и оценить.
Почему отбор проб неизбежен Ни один исследователь не может изучить все относящиеся к делу случаи, в том числе из далекого прошлого или будущего. Таким образом, утверждения основаны на частичном наблюдении, в то время как утверждения выходят за рамки того, что было непосредственно замечено. Этот постоянный пробел делает выборку основным ограничителем знаний.
Репрезентативность означает стремление к центру Выборка должна отражать совокупность, о которой идет речь, а не ограничивать ее границы. Случаи, собранные вблизи центра распределения, лучше отражают типичные свойства и делают обобщение более безопасным. Основная проблема, с которой сталкиваются многие методы, заключается именно в стремлении к репрезентативности.
Приложите минимум усилий, купите максимум доказательств Вопросы множатся быстрее, чем время и ресурсы, поэтому выбор должен приносить максимальную отдачу за единицу затраченных усилий. Задача состоит в том, чтобы выбрать случаи и материалы, которые дают наибольший результат при наименьших затратах. Небольшая, хорошо подобранная подборка превосходит невозможные попытки увидеть все.
Обобщайте, чтобы сообщить о будущем, а не просто пересказывайте прошлое Объяснения приобретают ценность, если их применять к как можно большему числу ситуаций, включая те, которые еще не произошли. Санкции, сдерживание и опыт холодной войны важны, потому что они помогают понять, когда противники уступают и почему ограничения работают. Цель - широкое применение, а не архивные мелочи.
Количественные и качественные методы решают различные проблемы Трактовка качественной работы как неудачной количественной оценки является категориальной ошибкой. Количественные подходы используют большие массивы данных и математические методы для оценки того, как часто и насколько прочно сохраняются закономерности, в то время как качественные подходы решают разные задачи. Оба подхода подходят друг другу, и каждый отвечает на разные вопросы.
Что определяют цифры — и что они не могут установить Во многих случаях можно оценить частоту и масштабы последствий: как часто дисбалансы провоцируют войну или предсказывают успех. Количественные расчеты также могут показать, когда известные предсказатели вообще не оказывают влияния. Однако только качественное исследование может выявить, почему зависимость сохраняется, проследив механизм.
Описывайте распределения, не обманываясь хвостами Средние значения, медианы, дисперсия и форма обобщают данные, но длинные хвосты могут искажать средние значения. Медиана лучше противостоит выбросам, чем среднее арифметическое, в то время как стандартное отклонение и форма распределения выявляют разброс и перекос. Многие социальные переменные не являются нормальными, поэтому показатели должны соответствовать данным, а не предположениям.
Регрессия оценивает частичные эффекты и соответствие модели Регрессия связывает результаты сразу с несколькими предикторами. Коэффициенты показывают, насколько сильно зависимая переменная меняется с каждым фактором, а общее соответствие показывает, насколько сильно модель объясняет вариации. Цель состоит в том, чтобы определить, какие независимые переменные имеют большее значение, какие перекрываются, а какие мало что добавляют.
Сила зависит от положения в сетях Сетевой анализ рассматривает участников как узлы, связанные отношениями, и измеряет влияние через структуру. Степень центрированности учитывает связи; степень центрированности определяет взаимодействие по кратчайшим путям. Часто результаты зависят не столько от внутренних атрибутов, сколько от встроенности в эти сети.
Базы данных и инструменты расширяют охват, но не заменяют суждения Большие, тщательно отобранные наборы данных, такие как the Correlates of War, позволяют делать широкие выводы. Статистические пакеты, такие как SPSS, наряду со свободным и специализированным сетевым программным обеспечением, снижают барьеры для комплексного анализа. Доступ к данным и инструментам помогает, но выбор дизайна и его соответствие остаются решающими факторами.
Важнейшие, наиболее вероятные и наименее вероятные случаи тщательно проверяют теории Выберите случаи, когда теория должна быть наиболее успешной, чтобы выявить неудачу, или когда успех, как ожидается, в наименьшей степени продемонстрирует силу. Если теория терпит неудачу на своей территории, она ослабевает; если она работает на враждебной территории, она укрепляется. Хорошая диагностика начинается с правильного случая.
Сравнения, которые выявляют причины В большинстве подобных сравнений используются примеры, похожие друг на друга, которые отличаются в основном по одному фактору, что позволяет выявить его влияние. В большинстве различных сравнений используются примеры, которые имеют общий результат, но сильно различаются в остальном, что позволяет отнести результат к общему ключевому параметру. Перед началом анализа необходимо устранить противоречивые факторы.
Два пути установления причинно-следственной связи: исключение и отслеживание процесса Один путь обосновывает закономерность, помещая ее в рамки более широкого закона; другой прослеживает механизмы с помощью промежуточных звеньев. Механистическая работа требует доказательств шагов, таких как экономическая взаимозависимость, расширяющая возможности бизнес—лобби, которые удерживают лидеров от войны. Исторические исследования, от сдержанности в применении химического оружия до организованных наступательных операций 1918 года, служат специально разработанными тестами, которые бросают вызов теориям или подтверждают их.