Отчет о состоянии искусственного интеллекта: Введение Отчет о состоянии искусственного интеллекта, созданный Air Street Capital, дает представление о текущем состоянии и будущих разработках в области искусственного интеллекта. В нем освещаются ключевые игроки отрасли и определяются такие важные термины, как AGI и графические процессоры.
"GPT-4 сокрушает всех": Достижения в языковых моделях В "GPT-4 сокрушает всех" обсуждаются улучшения, внесенные в модели GPT с помощью обучения с подкреплением и обратной связью с человеком (RLF). Успех GPT-4 приписывается RLF, но также вызывает опасения по поводу его дороговизны и потенциальных искажений. Исследователи изучают альтернативные методы обучения языковым моделям, не полагаясь в значительной степени на человеческий вклад.
Новые тенденции: Длина контекста и модели меньшего размера В этой главе исследуются новые тенденции, такие как ограничения длины контекста, которые влияют на производительность языковой модели. Исследования показывают, что небольшие специализированные модели могут соперничать с более крупными при обучении на конкретных наборах данных или задачах. Кроме того, есть предположение о новом подходе под названием "Смесь экспертов", который используется в GPT-4 для улучшения результатов.
Влияние данных, генерируемых искусственным интеллектом Использование синтетических данных, генерируемых искусственным интеллектом, может привести к неограниченному объему, но со временем могут возникнуть ошибки при подсчете. Однако тщательно контролируемое увеличение объема данных может смягчить эти проблемы и повысить точность моделей искусственного интеллекта.
Проблемы в создании имиджа "Стабильное распространение" при генерации изображений ИИ с открытым исходным кодом приводит к запоминанию отдельных изображений из обучения и воспроизведению их во время генерации. Это вызывает опасения по поводу нарушения авторских прав, побуждая компании изучать методы нанесения водяных знаков и идентификации скрытых шаблонов.
Достижения в области зрения и робототехники GPT-4 с функцией vision - лучшая модель для распознавания изображений. Использование фильмов и знаний о мире улучшает визуальное мышление. Роботы Google обучаются на данных интернет-масштаба, чтобы улучшить манипулирование объектами.
Автономные системы и управление роботами "Palm E" - это базовая модель для робототехники, позволяющая объяснить автономное вождение. Роботы, подобные RT2, могут импровизировать при выполнении задач, используя общие навыки манипулирования объектами. Появление карт в системах навигации для слепых показывает их способность ориентироваться в физической среде без зрения.
Приложения искусственного интеллекта: Дипломатия, редактирование изображений, медицинский искусственный интеллект Цицерон овладевает естественным языком, чтобы победить людей в дипломатии в многопользовательских стратегических играх. Помощники по редактированию на основе инструкций позволяют легко редактировать фотографии в соответствии с инструкциями пользователя. MedPOM 2 от Google превосходит врачей по точности ответов на медицинские вопросы.