Как искусственный интеллект изменит мир?

В ближайшие годы искусственный интеллект может существенно изменить жизнь людей и глобальный ландшафт. Однако по поводу его точных последствий и результатов по-прежнему ведутся ожесточенные споры. Эксперт в области искусственного интеллекта Стюарт Рассел подчеркивает эти неопределенности.

Стюарт Рассел подчеркивает принципиальное различие между назначением задач людям и системам искусственного интеллекта. Когда вы просите человека о чем-то, например, принести кофе, следует понимать, что эта просьба не является его единственной целью в жизни и не должна перекрывать все остальные соображения. Люди по своей природе уравновешивают такие просьбы более широкими этическими и социальными нормами. Напротив, система искусственного интеллекта может интерпретировать цели буквально, не понимая подразумеваемых границ или общих ценностей.

В настоящее время системы искусственного интеллекта разрабатываются с фиксированными целями, требующими точных спецификаций для каждого желаемого результата. Такой подход может привести к непредвиденным последствиям; например, решение проблемы подкисления океана может привести к истощению атмосферного кислорода или нанести вред морской флоре и фауне, такой как рыба и водоросли. Попытки учесть все потенциальные побочные эффекты становятся все более сложными и непрактичными.

Людям свойственно осознавать свои собственные ограничения и неуверенность при принятии решений. Например, если их просят принести дорогой кофе или перекрасить дом, они, естественно, ищут разъяснений, прежде чем приступить к действиям. Эта способность задавать вопросы позволяет лучше ориентироваться в желаниях других, а не слепо следовать инструкциям.

Современные системы искусственного интеллекта не способны действовать, не зная полной цели, что ограничивает их адаптивность. Разрабатывая машины, которые распознают, что они не до конца понимают цели, мы можем привить им такое поведение, как запрос разрешения, прежде чем предпринимать решительные действия. Эта неопределенность в отношении истинных целей обеспечивает более безопасное и контролируемое поведение ИИ по сравнению с системами, работающими с абсолютной уверенностью в своей цели.

Концепция технологической безработицы, предложенная Кейнсом в 1930 году, подчеркивает опасения, что машины, заменяющие человеческий труд, приведут к массовой потере рабочих мест. Эта проблема очевидна на современных складах электронной коммерции, где автоматизация частично заменила ручные задачи. Роботы эффективно перемещают стеллажи, но из-за технологических ограничений для выбора сложных объектов по-прежнему требуются люди. Если бы были разработаны роботы, способные с высокой точностью обрабатывать разнообразные объекты, можно было бы мгновенно сократить миллионы рабочих мест.

История Э.М. Форстера рассказывает о цивилизации, полностью зависящей от машин, подчеркивая опасность потери стимула понимать или обучать будущие поколения управлению обществом. Эта концепция отражена в "ВАЛЛ-И", где человечество становится слабым и инфантильным из-за зависимости от технологий. Исторически сложилось так, что передача знаний посредством обучения поддерживала прогресс человечества на протяжении тысяч поколений — цепочка, требующая огромных усилий в течение триллионов человеко-лет. Возникает важный вопрос: что произойдет, если эта важнейшая цепочка оборвется?

Искусственный интеллект общего назначения не появится в определенный день, и это не событие "все или ничего". Его влияние растет постепенно с каждым технологическим прогрессом, расширяя спектр задач, которые он может выполнять. Эксперты прогнозируют, что это произойдет к концу нынешнего столетия, по средней оценке, примерно к 2045 году; однако некоторые считают, что достижение этого рубежа может занять гораздо больше времени из-за его сложности.