DeepSeek: почему все говорят про китайский ИИ? | Чат-бот конкурирует с ChatGPT. Причем здесь Nvidia?

Новый китайский чат-бот с искусственным интеллектом под названием p sik спровоцировал резкий спад на рынке со значительными потерями, которые выбили из колеи основные технологические платформы. Его быстрое внедрение вызвало споры о том, может ли это нововведение опередить устоявшиеся модели, такие как ChatGPT, что привело к переоценке стратегий развития среди технологических лидеров. Некоторые рассматривают его как существенную эволюцию крупных языковых моделей, а не как революционный прорыв, в то время как другие видят в нем потенциальную возможность изменить правила игры. Этот инцидент подчеркивает жесткую глобальную конкуренцию и проблемы регулирования, которые могут изменить будущий ландшафт искусственного интеллекта.

Чат-боты с искусственным интеллектом теперь выполняют множество задач, таких как разъяснение сложных тем, создание текстов в определенных стилях, создание ботов для обмена сообщениями и помощь в решении задач программирования. Китайский чат-бот с искусственным интеллектом представлен наряду с такими известными инновациями, как ChatGPT, который дебютировал в ноябре 2022 года как очень популярный инструмент для генерации текстов и коммуникации. Дальнейшие достижения заметны в таких продуктах, как Claude, известный своим этическим подходом и обширной памятью, а также в интегрированных решениях от Google и Microsoft, что свидетельствует о стремительном развитии технологий общения на основе искусственного интеллекта.

Корпорации интегрируют чат-ботов на базе GPT-4, чтобы упростить выполнение целого ряда задач: от программирования и объяснения сложных предметов по математике, физике и химии до предоставления персонализированного коучинга с индивидуальными планами питания и тренировок. Эти интеллектуальные инструменты используются в бизнес-среде для прогнозирования продаж, оценки прибыли, оптимизации бюджетов и уточнения стратегий расходования средств. В научных областях чат-боты помогают генерировать гипотезы и структурировать большие массивы данных, что способствует написанию тысяч исследовательских работ и обещает дальнейший рост в области анализа рынка и рекламы. Универсальное применение этих систем, управляемых искусственным интеллектом, подчеркивает их преобразующее воздействие на профессиональные сектора и научные круги.

В повествовании рассказывается о том, как искусственный интеллект, способный генерировать маркетинговые тексты и стратегии, остается несовершенным и требует проверки человеком. В нем подчеркивается, что контент, созданный ИИ, часто может быть сфабрикован, что проводит параллель с ранними персональными компьютерами, которые нуждались в постоянной проверке. В ходе обсуждения также обсуждается недооценка персональных компьютеров в прошлом, которая впоследствии трансформировала поисковые системы, социальные сети и торговые площадки. В конечном счете, в тексте представлены большие языковые модели не как идеальная замена, а как необходимый инструмент для обработки текста и информации.

Глобальный фрилансер Решает юридические и платежные проблемы По оценкам, 1,2 миллиарда фрилансеров перешли на новый уровень, поскольку компании отдают проекты на аутсорсинг удаленно, вместо того чтобы нанимать штатных сотрудников, что сокращает расходы на налоги и офисные помещения. Такой подход создает проблемы при работе с международными законами, налоговыми нормами и международными платежами. Специализированные платформы упрощают эти сложности, управляя соблюдением требований законодательства, документацией и предлагая различные способы оплаты, такие как прямые банковские переводы и PayPal.

Безупречный международный рынок фриланса Новая глобальная биржа фриланса объединяет клиентов с проверенными профессионалами из более чем двадцати отраслей, устраняя географические границы. Платформа предлагает бесплатную публикацию проектов, тщательную проверку фрилансера и безопасный процесс оплаты, при котором средства поступают только после принятия задания. Дополнительная услуга по подбору кандидатов еще больше ускоряет процесс найма персонала для срочных проектов, помогая компаниям расширять свою рабочую силу по всему миру без каких-либо логистических препятствий.

DeepSeek: Универсальное взаимодействие с искусственным интеллектом и пошаговое рассуждение DeepSeek доступен через официальный веб-сайт или мобильные приложения и представляет собой привычный интерфейс с вводом текста и историей чатов. Он предлагает два динамических режима: один, в котором тщательно разбираются сложные математические, логические задачи и задачи по кодированию, а другой, который извлекает информацию из Интернета. Платформа поддерживает более двадцати языков и позволяет просто зарегистрироваться через адрес электронной почты Google или iCloud.

Различные операционные модели и глобальные культурные особенности ИИ Ключевое отличие заключается в том, что платформа официально работает в России, что позволяет избежать необходимости в иностранных аккаунтах и постоянной смене IP-адресов, как это делают другие американские чат-боты. Платформа использует сложные промежуточные вычисления для решения задач, требующих сложных логических процессов. Наряду с новыми китайскими проектами в области искусственного интеллекта, имеющими ярко выраженный логотип Siniikit, в социальных сетях возник культурный ажиотаж благодаря мемам и предупреждениям, напоминающим о печально известных проблемах, и консультативным постам, связанным с влиятельными фигурами отрасли.

Неожиданный прорыв чат-бота в глубины 24 декабря был запущен чат-бот DeepS V3 на базе искусственного интеллекта, а месяц спустя появилась обновленная версия DeepS R1. Поначалу незамеченное, приложение позже вызвало широкое обсуждение в социальных сетях и новостных изданиях, что позволило ему занять первые строчки в чартах бесплатных загрузок в США и России. В статье рассказывается о неожиданном успехе в среде, где другие технологические инновации были встречены скептически.

Ажиотаж на фондовом рынке технологий и сдвиги в инвестициях в искусственный интеллект Акции технологических компаний резко упали, так как акции NVIDIA упали на 17%, что привело к историческому однодневному падению их рыночной стоимости на сумму более 600 миллиардов долларов. Крупные игроки, включая Microsoft и Oracle, также понесли значительные убытки, что привело к снижению индекса Nasdaq на 3% и сокращению общей рыночной капитализации почти на триллион долларов. В то же время инвестиции в такие проекты, как Stargate, возглавляемые инвесторами, и достижения команды PK в области экономичности изменили конкурентную среду, продемонстрировав альтернативный подход к высокобюджетной разработке искусственного интеллекта.

Эффективное обучение ИИ с минимальными инвестициями Новая модель искусственного интеллекта была обучена всего за два месяца и обошлась примерно в 5-6 миллионов долларов, что значительно ниже, чем более чем 100 миллионов долларов, заявленных для GPT-4. Разработка включала в себя несколько экспериментальных запусков, а не одно обучение, что позволяет предположить, что указанная стоимость может быть занижена. Быстрое обучение и экономичные финансовые затраты подчеркивают возможность создания конкурентоспособных моделей без больших затрат, традиционно связанных с гигантами отрасли.

Снижение спроса на Чипы Меняет динамику рынка технологий Такой подход значительно сократил потребность в вычислительных ресурсах, поскольку инженеры, по сообщениям, использовали около 2000 чипов вместо 16 000, которые, по оценкам ведущих компаний, были установлены. Такая неожиданная эффективность опровергла предположения о том, что современный искусственный интеллект требует значительных инвестиций в аппаратное обеспечение, что повлияло на ожидания инвесторов и их стратегии. Производительность этой технологии находится на уровне мировых лидеров, демонстрируя, что высококачественный искусственный интеллект может быть создан в небольших компаниях с ограниченными вычислительными мощностями.

Один новатор начал формировать будущее финансов в начале 2010-х годов, разработав собственные алгоритмы, которые прогнозировали инвестиционные тенденции и автоматически совершали сделки. В 2015 году он стал соучредителем хедж-фонда, который к 2019 году управлял активами на сумму 10 миллиардов долларов благодаря моделям, разработанным для принятия автономных торговых решений. В мае 2023 года он запустил новый проект, в рамках которого сначала была создана модель, предназначенная для автоматизированного написания кода, а затем был представлен DeepS V3, генеративный искусственный интеллект, способный самостоятельно создавать контент. Более ранние успехи, такие как модель DIPS, поддержанные крупным китайским хедж-фондом и командой элитных математиков и инженеров, подчеркнули давнюю приверженность инновациям в области искусственного интеллекта.

Масштабные параметры и расширенное обучение с подкреплением расширяют возможности чат-ботов Соревнование сосредоточено на масштабировании языковых моделей с использованием обширных параметров и токенов, где параметры служат основой для принятия решений, а токены предоставляют накопленные знания. DeepS использует базовую модель с от 670 до 1 миллиарда параметров, обработанных на более чем 14 триллионах токенов, в то время как ChatGPT-4 расширяет ее с помощью 1,7 триллионов параметров для решения сложных мультимодальных задач. Интеграция расширенного обучения с подкреплением, в частности, групповой оптимизации относительной политики, улучшает процесс принятия решений за счет промежуточных рассуждений, проверки и коррекции ответов.

Расширенный контекст и целенаправленное внимание повышают согласованность ответных мер На производительность модели в значительной степени влияет размер ее контекстного окна, который определяет количество текста, которое она может обработать и сохранить смысл. ChatGPT-4 иллюстрирует это контекстными окнами, которые расширяются от стандартных ограничений до 128 000 токенов, обеспечивая сохранение логического потока при обширных взаимодействиях. Архитектурные элементы, такие как сложные механизмы привлечения внимания, позволяют модели фокусироваться на наиболее важных частях текста, тем самым повышая точность ответа. Такое взаимодействие между контекстуальностью и целенаправленным вниманием имеет решающее значение для поддержания слаженной и качественной работы чат-бота.

Разнообразное обучение способствует развитию мультимодальных компетенций в области искусственного интеллекта GPT-4 и аналогичные продвинутые модели обучаются на обширных наборах данных, включая книги, статьи, веб-страницы и код, что позволяет эффективно генерировать текст и логически рассуждать. Западный чат-бот еще больше расширяет эти возможности, добавляя изображения, аудио и видео, что позволяет обрабатывать разнообразную информацию в режиме реального времени. Некоторые китайские модели, созданные на основе общедоступных данных и под влиянием результатов других ИИ, даже развивают уникальные черты, такие как самоидентификация. Эти инновационные методы обучения позволяют системам ИИ выполнять широкий спектр сложных задач.

Разрыв в производительности и изменение конкурентных стратегий в области искусственного интеллекта Контрольные тесты показывают, что в то время как некоторые продукты с искусственным интеллектом решают задачи экзаменационного уровня за считанные секунды, другим моделям требуется значительно больше времени для достижения решения. Такие препятствия, как склонность генерировать правдоподобные, но неточные ответы и неспособность признать неопределенность, являются общими для этих систем. Ограничения в области памяти и сохранения контекста вызвали критику в отношении их общей функциональности. Между тем, новые системы, такие как модель deeps, демонстрируют конкурентные преимущества в решении сложных задач, конкурируя с устоявшимися моделями от OpenAI и Google.

Доступ к данным DeepSeek Свидетельствует о нарушении правил безопасности Компания DeepSeek, позиционируемая как конкурентоспособная альтернатива ChatGPT, столкнулась со скандалом, когда опубликовала общедоступную базу данных, в которой содержалось более миллиона записей, включая внутренние чаты и конфиденциальную информацию. Эксперты быстро определили уязвимость как результат грубой небрежности, что привело к быстрому получению уведомлений, и база данных стала недоступной в течение 30 минут. Инцидент выявил давние проблемы в области облачной безопасности и управления данными.

Выпуск с открытым исходным кодом вызывает споры о безопасности и этике Модель была выпущена в открытом доступе, что позволяет пользователям загружать и запускать ее локально, гарантируя, что личные данные остаются изолированными в отдельных системах. Такой подход с открытым исходным кодом резко контрастирует с типичными закрытыми моделями, предлагая научную свободу и в то же время вызывая серьезные проблемы безопасности и этики. Немедленная реакция, такая как запрет военно-морским силам США своим сотрудникам пользоваться сервисом, высветила риски, связанные с разоблачением чувствительных систем.

Отраслевое соперничество и контроль со стороны регулирующих органов ускоряют гонку за искусственным интеллектом Подозрение в несанкционированном доступе к данным конкурентов привело к совместному расследованию, проведенному ведущей компанией в области искусственного интеллекта и ее технологическим партнером, результаты которого еще не получены. Руководители конкурирующих компаний объединились, чтобы проанализировать, насколько передовые технологии превзошли как текущие, так и планируемые инновации. Параллельные проверки регулирующих органов на предмет возможного обхода санкций в отношении торговли чипами подчеркивают, что жесткая глобальная конкуренция способствует быстрому развитию искусственного интеллекта.

Эхо спутника: изменение глобальной динамики искусственного интеллекта Прорывное событие в области искусственного интеллекта, названное "Спутник М", перекликается с историческим запуском "Спутника-1" в 1957 году и знаменует собой поворотный момент в глобальной технологической конкуренции. Это показывает, как признанные лидеры вынуждены переосмысливать свои стратегии развития в условиях стремительного прогресса. Новые тенденции ставят перед западными компаниями, особенно в Соединенных Штатах, задачу не отставать от стремительно меняющегося ландшафта.

Инновационные прорывы в китайском ИИ Китайские компании представляют передовые модели искусственного интеллекта, которые позволяют по-новому взглянуть на понимание языка, создание контента и программирование. Выпуск таких сложных систем, как Kven 2.5 Max от Alibaba и чат-бот Erni от Baidu, демонстрирует значительный скачок в создании универсального мультимедийного контента. Пионеры из Sense Time и других компаний стремительно расширяют границы дозволенного, превращая некогда невыполнимые задачи в повседневную реальность.

Импульс, поддерживаемый государством, подпитывает революцию в области искусственного интеллекта Надежная государственная поддержка и ненавязчивая политика регулирования способствуют созданию экосистемы, в которой инновации в области ИИ ускоряются. Долгосрочные национальные стратегии, разработанные более двух десятилетий назад, определили ключевые компании и приоритеты развития ИИ в различных секторах. Масштабные инвестиции в такие области, как медицинские технологии, биометрия, квантовые вычисления и биотехнологии, подчеркивают стремление Китая к формированию глобального технологического лидерства.

Западные санкции сдерживают китайские ИИ и квантовые амбиции Западные державы вводят жесткие санкции, чтобы замедлить прогресс Китая в области искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Политика США блокирует инвестиции в китайские технологические компании и ограничивает доступ к облачным системам и высокопроизводительным чипам, необходимым для обучения передовых моделей. Европейские регуляторы применяют жесткие меры контроля, чтобы не допустить китайских инвестиций в ключевые технологические сектора. Все эти меры в совокупности ограничивают доступ Китая к важнейшим международным инновациям и конкурентоспособному оборудованию.

Внутренние вызовы и стратегические меры реагирования в китайском секторе искусственного интеллекта Китайские компании используют обширные данные и инвестируют в отечественную инфраструктуру, чтобы оставаться конкурентоспособными, несмотря на внешнее давление. Жесткое государственное регулирование, цензура и ограничение свободы слова сдерживают инновации и ограничивают рыночные возможности за рубежом. Зависимость от западных технологий становится очевидной, поскольку запреты на экспорт передовых процессоров еще больше усложняют разработку. Балансируя между значительными внутренними ресурсами и строгими мерами внешнего и внутреннего контроля, китайские инноваторы сталкиваются с трудной задачей по развитию своих возможностей искусственного интеллекта.

США запускают крупную инициативу по созданию мощной инфраструктуры искусственного интеллекта, основав компанию Stargate при значительных инвестициях таких компаний, как OpenAI, Softbank и Oracle. Первоначальные инвестиции в размере 100 миллиардов долларов, за которыми последуют дополнительные 500 миллиардов долларов в течение четырех лет, направлены на создание как физических, так и виртуальных сетей по всей стране, включая обширные центры обработки данных. Новый указ отменяет прежние ограничительные меры, укрепляя лидерство в области искусственного интеллекта и противодействуя прогрессу передовых китайских моделей. Стратегия использует мощные отечественные исследования для создания еще более мощных систем искусственного интеллекта, что отражает решительный ответ на глобальную технологическую конкуренцию.

Мощный релиз вызвал споры, бросив вызов западному лидерству в области технологий и проведя параллели с ChatGPT. Запуск вызвал дискуссии о потенциальной китайской революции в области искусственного интеллекта, подчеркнув, что это скорее гонка технологических инноваций, чем соревнование вооружений. Были запрошены отзывы зрителей, которые хотели бы получить больше контента о науке и технологиях, и было рекомендовано более раннее видео о прослушивании телефонных разговоров для умной рекламы. Зрителям была выражена благодарность, а также призыв поддержать канал.