Введение в панель Панельная дискуссия начинается с того, что Томазо Поджио представляет участников и обсуждает отсутствие Амнона Шашуа из-за войны в Израиле. Представлены основные темы для обсуждения, в том числе роль теории в ИИ, влияние нейронауки на ИИ и наоборот.
Теория против практической работы Джеффри Хинтон рассказывает о своем предпочтении практической работы теории, но признает, что теории могут быть полезны. Он подчеркивает, как большие языковые модели развенчали идеи Хомского о врожденной структуре языка.
Воплощенный разум и причинно-следственная связь Пьетро Перона освещает дискуссию между воплощенным интеллектом и интеллектом, основанным на тексте, и предполагает, что важен анализ других форм интеллекта, помимо человеческого языка. Он также подчеркивает необходимость понимания причинно-следственных связей с помощью экспериментов, а не полагаться исключительно на корреляции.
Неврология и интеллект Нейробиология исследует интеллект различных биологических видов, выделяя компромиссы в потреблении энергии, производительности и адаптивности. В ней подчеркивается важность понимания различных форм интеллекта за пределами ориентированных на человека перспектив.
Взгляды на человеческий интеллект У разных экспертов разные мнения о том, насколько понимание мозга крысы способствовало бы пониманию человеческого интеллекта. В ходе обсуждения поднимаются вопросы о том, стоит ли зацикливаться на людях и языке в сравнении с сосредоточением внимания на различных формах интеллекта.
Психофизика в неврологии Дискуссионная группа обсуждает интеграцию психофизических экспериментов в дискуссии по нейробиологии как способ сравнительного анализа инженерных и биологических интеллектуальных систем, не полагаясь исключительно на нейронные записи или вычисления.
"Тестирование" в исследованиях искусственного интеллекта "Психофизика" подчеркивается как важный аспект тестирования моделей искусственного интеллекта под строгим контролем, а не просто полагаться на эквиваленты нейронной записи. OpenAI выделяет поведенческое тестирование как решающее для продвижения исследований вперед.
Распределение ресурсов: Промышленность против научных кругов Противоречие между потребностями в продукте и исследовательскими целями обсуждается в рамках отрасли, где доминирует подход "восхождения на вершину", в то время как академические круги поощряют появление новых идей из-за постоянного притока мыслителей.