Агрегация контента и анализ сигналов Система Threads объединяет все доступные публикации из подписанных аккаунтов и общей ленты в единое хранилище. Затем она оценивает различные сигналы, такие как уровень вовлеченности и показатели конверсии, для определения релевантности контента. Этот процесс сбора и анализа является основой для ранжирования публикаций в соответствии с их эффективностью.
Использование показателей взаимодействия с пользователем Алгоритм тщательно анализирует поведение пользователей при взаимодействии, измеряя, как часто они нажимают, ставят лайки и просматривают ответы. Он учитывает частоту вовлечений и историю взаимодействия с конкретными авторами, чтобы предсказать интерес. Эти подробные действия пользователя в конечном итоге определяют, какие публикации имеют приоритет в ленте.
Оптимизация кликов и вовлеченности в профиль Такие показатели эффективности, как количество переходов по ссылкам, посещений профиля и количество подписчиков, сильно влияют на видимость контента. Система сравнивает индивидуальное поведение пользователя с нормами, чтобы оценить, насколько вероятно дальнейшее взаимодействие пользователя. Использование элементов "зацепок" и обеспечение соответствия контента рекомендациям повышает рейтинг как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.