Как нейросети делают контент. Возможности искусственного интеллекта для работы с фото и видео

Искусственный интеллект в дизайне "Студия Лебедевой" использует искусственный интеллект для создания логотипов и фирменного стиля, заменяя потребность в людях-дизайнерах. Эта технология вызвала как восторг, так и озабоченность по поводу ее влияния на творческие профессии.

Роль нейронных сетей "Яндекс", Let's Enhance, Vera Voice, Dowell, NAIVE входят в число компаний, использующих нейронные сети в своей работе. Мы исследуем, как нейронные сети используются в рутинных задачах, а также в творческих областях, таких как сочинение музыки и создание произведений искусства.

Приложения нейронных сетей Нейронные сети нашли применение в автоматизации, генерации и обработке аудиовизуального контента. Кроме того, они играют важную роль в технологиях дополненной реальности, которые улучшают наше восприятие реальности.

Умная ретушь В прошлом фотографы отправляли свои фотографии ретушерам для базовой ретуши. Теперь, с помощью плагинов и сервисов на базе искусственного интеллекта, любой желающий может легко улучшить свои фотографии, настроив такие элементы, как небо или кожа.

Проект "Давайте улучшим" "Let's Enhance" - это платформа искусственного интеллекта, которая улучшает фотографии с помощью нейронных сетей. Изначально это было решение, помогающее продавцам создавать визуально привлекательные списки товаров за счет улучшения изображений низкого качества от поставщиков в Китае.

Автоматизация и креативность Автоматизация рутинных задач, таких как ретушь, дает больше времени для творческой работы. Такие инструменты, как Luminar 4, используют искусственный интеллект для быстрого улучшения фотографий с помощью таких функций, как улучшение изображения неба и сглаживание кожи.

Появление технологии смены лиц "Замена лиц" или "face swapping" - это технология, которая предполагает замену лиц в видео и изображениях. Все началось с невинных видеороликов на YouTube, где люди меняли местами лица знаменитостей. Теперь у него есть и коммерческое применение. Reflect Tech и Reface - известные компании в этой области.

Приложения для смены лиц "Dowell", проект, возглавляемый генеральным директором Марией Чмир, фокусируется на оцифровке знаменитостей для создания видеоконтента с использованием их цифровых копий. Они используют технологию обмена лицами в деловых целях. Другие проекты, такие как SynthesiaAI, фокусируются на синхронизации губ и передаче эмоций с помощью движений лица, синхронизированных с речью. В кинопроизводстве смена лиц может быть использована для органичного старения персонажей без сложной компьютерной графики или ожидания годами, как в фильме Ричарда Линклейтера "Отрочество". Знаменитости, которые не могут присутствовать в нескольких местах из-за болезни или проблем с поездками, также могут воспользоваться методами смены лиц.

Технология синтеза голоса Технология синтеза голоса позволяет копировать и клонировать голоса. Такие компании, как Stafory, разработали эту технологию, позволяющую создавать голосовые клоны, которые можно использовать для генерации речи разными голосами.

Проект "Голос Веры" "Голос Веры" - это проект Стафори и Тимура Бекмамбетова, который фокусируется на синтезе речи с использованием нейронных сетей. Цель состоит в том, чтобы создать высококачественные голосовые клоны, неотличимые от оригинальных голосов.

Области применения и будущие возможности Области применения технологии синтеза голоса обширны, и такие компании, как Microsoft, Amazon, Respeecher, Replica Studio, Lyrebird инвестируют в эту область. Он потенциально может быть использован для дубляжа фильмов и телешоу по всему миру, а также для создания персонализированного контента, такого как подкасты или приветствия, с использованием клонированных голосов.

Цифровые аватары и этика замены людей "Мы можем менять лица, синтезировать голоса и создавать цифровые аватары, которые напоминают реальных людей. Это поднимает этические вопросы о том, когда допустимо заменять живого человека его цифровым аналогом. Можем ли мы заменить кого-то при жизни или только после смерти? Допустимо ли использовать цифровой аватар умершего человека без его согласия для фильмов или других носителей информации? Люди могут чувствовать себя некомфортно с очень реалистичными человекоподобными аватарами".

Оживление умерших актеров и взаимодействие с цифровыми моделями "Было несколько случаев оживления умерших актеров с помощью технологий. Например, музей Сальвадора Дали во Флориде создал 3D-копию Дали, которая взаимодействовала с посетителями с помощью синтезированного голоса. Точно так же появлялись рекламные ролики с участием оживших знаменитостей, таких как Одри Хепберн. Эти проекты вызывают неоднозначную реакцию у фанатов, которые спорят о том, необходимо ли воскрешать прошлое".

Влияние на художественные индустрии и человеческую идентичность "Достижения в области технологий позволяют нам сохранять воспоминания, взаимодействуя в цифровом формате с фотографиями и видеозаписями наших ушедших близких. Однако некоторые утверждают, что эти технологии посягают на человеческое достоинство, в то время как другие находят утешение в общении, даже если это просто объект, такой как чат-боты на базе искусственного интеллекта или роботы, как в Японии, где они разговаривают с водопадами! Создание реалистичных копий бросает вызов представлениям о том, что делает нас уникальными людьми".

Автоматизация редактирования видео с помощью нейронных сетей Нейронные сети используются в видеомонтаже для отбора и редактирования видео с техническими недостатками. В то время как люди по-прежнему необходимы для реального процесса редактирования, нейронные сети могут выбирать видео, которые нуждаются в улучшении. Это открывает возможности для видеографов продавать свои уникальные стили редактирования с помощью наборов нейронных сетей.

"Искусственный интеллект как цифровой помощник" - Будущее видеомонтажа "NAIVE", аббревиатура от "Neural Artificial Intelligence Video Editor", работает над автоматизацией процесса редактирования видео с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Обучая модели искусственного интеллекта на различных примерах, видеографы могут создавать цифровых помощников, имитирующих их собственный стиль монтажа. Это может привести к появлению дополнительных источников дохода и усилению конкуренции в отрасли.

Влияние автоматизации на процессы постпроизводства Автоматизация уже начала революционизировать процессы постпроизводства, такие как прямые трансляции и видеосъемка мероприятий. Благодаря камерам на базе искусственного интеллекта, автоматически отслеживающим объекты съемки, кадры со спортивных мероприятий или других мероприятий можно быстро отредактировать в виде роликов с подсветкой без вмешательства человека. Кроме того, используя алгоритмы искусственного интеллекта для фильтрации ненужного контента во время производства, можно значительно сократить затраты энергии и времени на не относящийся к делу материал.

Автоматическое редактирование видео "Мемори" - это история о любительских кадрах, которым не хватает качества. Нейронные сети теперь могут управлять процессом редактирования, экономя время и человеческие ресурсы. Они могут выбрать лучшие снимки, отследить эмоции и завершить работу всего за 20 минут по сравнению с часами для людей.

Написание сценариев и редактирование с помощью искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) может помочь в написании сценариев, извлекая информацию из текстов и предоставляя оценки пересечений сцен или местоположений. Это также помогает в редактировании диалогов, автоматически собирая их на основе предопределенных настроек в удобных для пользователя интерфейсах.

Автоматизация производства Автоматизация распространяется не только на редактирование видео, но и на производственные процессы, такие как управление съемочной площадкой. Системы искусственного интеллекта обеспечивают обновление расписания съемок в режиме реального времени, отслеживание местоположения членов съемочной группы через их коммуникационные устройства, обеспечивая эффективную координацию во время съемок.

Сила нейронных сетей в искусстве Один разработчик продал на аукционе картину, созданную нейронной сетью, более чем за полмиллиона долларов, стерев грань между имитацией и искусством. Это событие ознаменовало признание произведений искусства, созданных с помощью искусственного интеллекта, частью мира искусства.

Споры вокруг права собственности и авторства "Кому принадлежат авторские права?" этот вопрос возникает, когда речь заходит о произведениях искусства, созданных искусственным интеллектом. Хотя патенты выдаются только людям, ведутся споры о том, можно ли считать нейронные сети соавторами или просто инструментами, используемыми художниками.

Генеративный контент на художественных выставках Использование технологий искусственного интеллекта, таких как нейронные сети, на художественных выставках позволяет кураторам и художественным коллективам создавать различные формы контента, включая фотографии, видео, аудио и текст. Нейронные сети можно рассматривать как соавторов, которые помогают людям создавать осмысленные изображения, добавляя коррективы, внесенные человеком-художником. Это сотрудничество между людьми и нейронными сетями привело к разработке графических интерфейсов, в которых человек задает основные линии, в то время как нейронная сеть завершает изображение. Хотя эти сгенерированные изображения, возможно, еще не являются фотореалистичными, ожидается, что достижения в области технологий улучшат этот аспект.

Генерация текста с помощью нейронных сетей В дополнение к генерации визуального контента, существует также растущая тенденция к генерации текстового контента с использованием генеративных моделей, таких как GPT-2 от OpenAI или Talktotransformer. Эти модели использовались в творческих целях, таких как копирайтинг или помощь в рассказывании историй. Хотя все еще есть возможности для улучшения согласованности и контроля качества, когда речь заходит о сгенерированных текстах, созданных с помощью этих моделей.

Дополненная реальность (AR) Дополненная реальность используется уже некоторое время, в основном в таких играх, как Pokemon Go и фильтры социальных сетей. Он также интегрируется в смартфоны, позволяя пользователям примерять различные дизайны или наряды. В ближайшем будущем мы можем ожидать прогресса в интеграции себя в наши любимые шоу или фильмы.

Виртуальная реальность (VR) "Автоматические VR-кадры можно создавать уже сегодня, и в будущем они будут более оптимизированы без привлечения иллюстраторов или художников. Apple даже запатентовала очки, которые улучшают зрение и добавляют функции дополненной реальности. Камеры на телефонах способны улучшать изображения с помощью технологии искусственного интеллекта."

Проблемы дополненной и виртуальной реальности "AR" и "VR", или дополненная реальность и виртуальная реальность не очень практичны для повседневного использования. Существуют трудности в использовании этих технологий в качестве потребителя, поскольку они могут быть неестественными или неудобными для взаимодействия. Однако художники и энтузиасты ценят новые возможности, которые предлагают AR и VR.

Интеграция дополненной реальности в повседневную жизнь Интеграция дополненной реальности в повседневную жизнь создает проблемы из-за проблем с удобством использования. В то время как простые приложения, такие как Pokemon Go, завоевали популярность, более сложное использование требует сильной мотивации от пользователей. Например, IKEA разработала приложение, с помощью которого покупатели могут виртуально разместить картины на своих стенах перед их покупкой.

Этические и юридические проблемы Использование нейронных сетей имеет такие преимущества, как снижение затрат, упрощение работы и устранение рутинных операций. Однако существуют этические и юридические проблемы, связанные с этой технологией. В 2019 году мошенники использовали технологию deepfake, чтобы выдать себя за генерального директора, и украли 250 тысяч долларов. В настоящее время регулирование искусственного интеллекта отсутствует в законодательстве из-за новизны этой области.

Спор о применении "Пародиста" "Пародист", приложение, которое позволяет пользователям синтезировать чей угодно голос для различных целей, вызывает опасения по поводу этики и правил. Хотя в настоящее время это юридически не регулируется, это создает проблемы с точки зрения определения подлинности и защиты от неправильного использования или мошенничества.

Облачные технологии для обучения нейронных сетей "Облачные" серверы используются для решения проблемы ресурсоемкости нейронных сетей, которые часто требуют значительных вычислительных мощностей. Однако даже при наличии облачных серверов по-прежнему существует потребность в более мощном оборудовании для ускорения процесса обучения. Nvidia является ключевым разработчиком видеокарт, оптимизированных для обучения нейронных сетей, и сотрудничает с такими компаниями, как Hostkey, для предоставления эффективных и быстрых решений для обучения.

Оптимизация видеокарт для обучения нейронной сети "Nvidia", известная как ведущий разработчик видеокарт для обучения нейронных сетей, выпустила несколько проектов, которые позволяют разработчикам создавать свои собственные проекты на основе данных и инсайтов Nvidia. Эти видеокарты стали оптимальными инструментами для обучения нейронных сетей, связанных с визуальным контентом, таким как видео и изображения.

Сотрудничество с поставщиками облачных услуг Использование гибридных серверов в партнерских программах с различными поставщиками облачных услуг, такими как AWS, Google Cloud, Microsoft, позволяет эффективно распределять нагрузку между облаками. Это сотрудничество позволяет исследователям получать доступ к ресурсам от разных поставщиков, тесно сотрудничая с исследовательской командой Nvidia.

Сотрудничество между людьми и нейронными сетями "Нейронные сети предназначены не для того, чтобы заменять людей в творческих профессиях, а скорее для того, чтобы помогать им". Хотя нейронные сети могут упростить рутинные задачи для специалистов по компьютерной графике, они не могут полностью заменить человеческую креативность. Сотрудничество между людьми и нейронными сетями имеет важное значение.

Роль постпродакшена в создании фильмов "Нейронные сети требуют постпродакшн-работы, когда дело доходит до поддержания высококачественного контента". Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму затраты на постпродакшн при максимальном использовании нейронных сетей. Однако специалисты по компьютерной графике по-прежнему играют решающую роль благодаря своим уникальным навыкам.

Развитие навыков совместной работы с нейронными сетями "При сотрудничестве с нейронными сетями профессионалам требуются дополнительные навыки, связанные с генерированием идей, креативностью и коммуникацией". Людям, работающим в таких творческих областях, как режиссура или монтаж, важно соответствующим образом адаптировать и совершенствовать свои навыки.

Важность искусственного интеллекта "Будущее без нейронных сетей невозможно". Искусственный интеллект имеет как преимущества, так и недостатки. Он существует уже некоторое время и может быть использован как в хороших, так и в плохих целях. Мы больше не можем жить без этого.

Ограничения нейронных сетей "Нейронные сети подтолкнут людей к появлению новых идей, которые сами сети генерировать не могут". Хотя нейронные сети мощны, у них есть ограничения в понимании сложных ситуаций и семантики второго уровня. Они преуспевают в распознавании объектов, но борются с более глубокими смыслами.

Приложения и сотрудничество между людьми и искусственным интеллектом "Многие успешные компании, такие как Google, полагаются на нейронные сети в своих сервисах". Нейронные сети управляют поисковыми системами, приложениями компьютерного зрения, голосовыми помощниками и т.д., что делает их неотъемлемой частью нашей жизни сегодня. Однако полная замена ИИ маловероятна, поскольку сотрудничество между людьми и ИИ дает лучшие результаты.