Your AI powered learning assistant

Как устроена аналитика в Яндексе? – Кирилл Николаев

Воссоединение после Долгого Периода автономной работы Мы благодарим коллег и гостей за участие и выражаем радость по поводу того, что они наконец-то встретились в автономном режиме после долгого перерыва из-за COVID-19. Конференция начинается с обзора работы аналитиков в Яндексе, их ролей, используемых инструментов и процесса становления аналитиком.

Знакомство с аналитикой в Яндексе Спикер поделится своим опытом работы физиком до перехода в аналитическую компанию Яндекса. Он подчеркивает важность принятия решений на основе неполной информации и понимания сложных бизнес-процессов в больших командах.

Сильная инженерная культура Яндекса Яндекс известен своими талантливыми инженерами и высококачественными продуктами, соответствующими международным стандартам. Сотрудничество между квалифицированными инженерами требует эффективных навыков общения, позволяющих четко обосновывать идеи в условиях возможного недопонимания.

"Кластеризация" в рамках ролей аналитиков Понятие "аналитика" когда-то было расплывчатым, но теперь оно четко подразделяется на четыре основные области: инженеры по обработке данных, специалисты по анализу данных (Data Scientists), аналитики продуктов и бизнес-аналитики. У каждой должности есть конкретные обязанности, начиная от структурирования данных и заканчивая принятием стратегических решений на основе всестороннего анализа.