Курс "Введение в анализ данных" Добро пожаловать на курс "Введение в анализ данных". Преподаватели - Константин Измайлов и Владимир Богаевский, оба имеют большой опыт в анализе данных и программировании. Целью этого курса является обучение основам Python, прикладным инструментам для анализа данных, проектным приложениям в реальном мире и фундаментальным понятиям математической статистики.
Опыт работы инструктором Константин Измайлов работает в Delivery Club под руководством Mail.ru Group в качестве ведущего разработчика прогнозных моделей для бизнес-аналитики с более чем семилетним опытом работы. Он начал свою карьеру с моделирования градостроительных проектов в Москве, а затем перешел на банковскую аналитику в Банк ВТБ. Владимир Богаевский - программист поискового подразделения компании Mail.ru и выпускник Техносферы.
Цели курса Основные цели включают в себя изучение основ программирования на Python, освоение базовых аналитических инструментов, таких как библиотека Pandas, для обработки данных и визуализации с использованием таких библиотек, как Matplotlib или Seaborn; понимание принципов объектно-ориентированного программирования; изучение статистических методов с помощью подробных лекций по этим темам.
Структура курса и критерии оценки "Будет 12 обязательных сессий плюс одна возможность пересдачи при необходимости." Студенты должны выполнять задания быстро, так как поздняя подача заявок приводит к снятию баллов." Мини-проект позволяет студентам развить практические навыки применения, а дополнительные баллы можно заработать с помощью конкурсов, связанных с прогнозированием временных рядов".
Python Поддерживает Различные Типы Данных В дополнение к int и float, Python поддерживает другие типы, такие как dhtml и fraction. Он также имеет встроенную поддержку комплексных чисел, используя суффикс "j" для обозначения мнимой части.
Работа со строками в Python Строки в Python могут быть заключены как в одинарные, так и в двойные кавычки без какой-либо разницы. Они могут охватывать несколько строк, используя тройные кавычки, что полезно для сохранения форматирования, например, отступов.
Операции со строками: Объединение и повторение Оператор '+' объединяет строки, в то время как '*' повторяет их заданное количество раз. Например, повторение строки три раза приводит к тому, что она повторяется три раза подряд.
Вывод форматированной строки с помощью функции print() функция "print()" позволяет форматировать выходные данные, включая переменные в фигурные скобки "{}" внутри строки, передаваемой в "format()". Это позволяет динамически вставлять значения переменных в строки во время выполнения.
Концепция "Все есть объект" объясняется на примерах. В Python все рассматривается как объект, имеющий тип (класс) и значение, хранящееся по некоторому адресу в памяти. Переменные - это указатели, ссылающиеся на эти объекты; изменение их значений создает новые объекты, а не изменяет существующие напрямую, если только они не указывают на изменяемые структуры данных, такие как списки или словари