Amazon Web Services запустила новый инструмент для генерации кода под названием Code Whisperer, который является бесплатным для всех. Он конкурирует с Microsoft и вторым пилотом OpenAI и обладает уникальными функциями. Кроме того, AWS также объявила о запуске Bedrock, который позволяет разработчикам получать доступ к крупным базовым моделям в своей инфраструктуре.

AWS предлагает различные модели изображений, такие как Stability AI, Stable Diffusion и LLM, такие как AI 21 Labs Jurassic models. Настраиваемые приложения могут быть созданы путем загрузки помеченных изображений в S3 без использования множества графических процессоров. AWS также анонсировала свои собственные базовые модели обработки текста и изображений под названием Titan.

AWS сделала общедоступными свои новые экземпляры ML training EC2, основанные на чипах inferentia, которые могут обучать модели машинного обучения примерно за 50% от обычной стоимости EC2. Это означает, что вы могли бы обучить своего собственного магистра права с нуля всего за 5 миллионов долларов вместо 10 миллионов.

Расширение Code Whisper может генерировать код, понимая контекст проекта, предоставлять автоматические подсказки и дополнительные рекомендации по нажатию клавиш со стрелками. Он полезен для генерации простых регулярных выражений, но с трудом справляется со сложными шаблонами. Расширение также обладает некоторыми уникальными функциями, такими как предоставление ссылок на обучающий код, которых нет в GitHub Copilot.

Правовая картина, стоящая за такими инструментами искусственного интеллекта, как GitHub co-pilot и Stability API, по-прежнему неясна, возникают коллективные иски и проблемы с авторским правом. Однако Code Whisperer предлагает проверку безопасности веб-приложений на наличие уязвимостей, таких как межсайтовый скриптинг или неправильное использование AWS. Будущее программирования на основе искусственного интеллекта остается неопределенным, но оно быстро движется к появлению нового поколения программистов общего назначения.