Your AI powered learning assistant

НЕЙРОСЕТИ И ИГРЫ | Что могут нейросети в играх и сделают ли они их лучше? ChatGPT...

Вступление

00:00:00

Нейронные сети приобрели популярность с 2016 года и в настоящее время широко используются в различных отраслях, таких как медицина, инфраструктура, маркетинг, искусство, программирование и судебная система. Они могут быть применены для решения различных задач, таких как обработка изображений и улучшение качества изображения. Спикер также упоминает о своем интересе к использованию нейронных сетей в игровых целях.

Генерация контента

00:00:56

Разработка современных игр - более сложный и требовательный процесс по сравнению с 80-ми годами. Однако современные игровые движки предоставляют множество инструментов, упрощающих разработку. Но что, если мы пойдем дальше? Что, если нейронные сети смогут генерировать контент, такой как игровые локации или ссылки на персонажей, в определенных настройках? Этот принцип ранее использовался при процедурной генерации уровней в таких играх, как Minecraft или Scrolls, хотя и не с помощью искусственного интеллекта. Сейчас такие компании, как OpenAI, разрабатывают чат-ботов, которые могут не только проверять качество кода, но и создавать игровой код для определенных движков.

Адаптивная сложность в играх

00:02:07

Концепция адаптивной сложности в играх относится к способности разработчиков игр создавать сценарии, в которых противники могут адаптироваться к игрокам и разумно реагировать на них. В более ранних играх разработчики вручную программировали поведение противника без использования искусственного интеллекта. Однако с использованием нейронных сетей теперь стало возможным создавать адаптируемых противников, которые улучшают свой игровой процесс в зависимости от уровня мастерства игрока. Это не только улучшает игровой процесс, но и дает игрокам большее ощущение вызова и достижений.

Общение с NPC

00:03:12

"Mount and Blade 2: Bannerlord" недавно представила новую функцию, с помощью которой игроки могут общаться с неигровыми персонажами (NPC) посредством текста. В отличие от адаптивного поведения противника, общение с NPC гораздо интереснее, поскольку позволяет взаимодействовать голосом. Хотя поначалу голоса могут звучать искусственно, достижения в области технологий предполагают, что будущие RPG-игры позволят игрокам задавать вопросы NPC через микрофон и получать голосовые ответы. Это значительно повысило бы интерактивность квестов и сюжетных линий, сохраняя при этом баланс и избегая чрезмерного внимания к этому аспекту игры".

Симуляция миров

00:04:54

В видео обсуждается концепция продвинутого моделирования мира в играх, сравнивается ее с современными отраслевыми стандартами. Это подчеркивает усилия Rockstar по созданию детализированных симуляторов, таких как Red Dead Redemption 2, где у граждан есть свой собственный распорядок дня и занятия. Игровой мир реагирует на действия игрока, делая симуляцию более захватывающей. Спикер упоминает, что раньше этот уровень моделирования требовал много времени и усилий, но теперь у разработчиков появилось больше возможностей создавать подобные приложения быстрее и с большим комфортом.

Баги и тестирование

00:05:47

Важность тестирования игр Тестирование игры имеет решающее значение для обеспечения правильного функционирования игрового кода, симуляций и взаимодействий игроков. Тестировщики играют жизненно важную роль в создании оптимальных условий работы и доводке игр почти до совершенства. Однако достижения в области нейронных сетей могут представлять риск для профессии, поскольку системы искусственного интеллекта учатся играть в игры лучше, чем люди.

Нейронные сети и тестирование игр "Несколько лет назад на стриме" я наблюдал, как нейронная сеть со временем научилась водить автомобили в GTA V. Хотя это демонстрирует потенциал обучения с помощью искусственного интеллекта, это также вызывает опасения у тестировщиков игр, которые могут столкнуться с конкуренцией со стороны этих продвинутых систем ".

Оптимизация игр с помощью нейронных сетей В дополнение к тестированию на наличие ошибок и сбоев, нейронные сети могут помочь в оптимизации игр с помощью таких технологий, как DLSS от NVIDIA (Deep Learning Super Sampling). Эта технология рендеринга на основе искусственного интеллекта повышает производительность игр за счет улучшения качества изображения. Это является преимуществом, особенно для игроков с ПК более низкого класса, но с совместимыми видеокартами.

Аналитика игроков

00:07:50

Аналитика игроков - это мощная технология, используемая в видеоиграх, включая видеокарту MD. Это позволяет анализировать поведение игроков и их предпочтения в играх. Телеметрические данные собираются для того, чтобы понять, когда игроки наиболее активны, в какое время они играют и какие маршруты они выбирают в игре. Эта информация помогает разработчикам игр создавать более захватывающие впечатления, основанные на предпочтениях игроков. Однако есть опасения, что топ-менеджеры и маркетологи крупных игровых компаний могут использовать эти данные для дальнейшего стимулирования игроков совершать внутриигровые покупки с использованием микротранзакций.

ИТОГИ

00:08:55

Искусственный интеллект обладает потенциалом, сравнимым с человеческим творчеством и воображением. Он может создавать музыку, произведения искусства и многое другое, смешивая существующие элементы. Однако важно отметить, что люди обладают способностью разрабатывать или создавать что-то уникальное в различных областях.

Конец

00:10:16

Многие компании, включая Microsoft, инвестируют в нейронные сети. В этом видео рассказывается о текущих разработках и достижениях в этой области.