Вступление Автор занимается автоматизацией и в настоящее время работает с Power BIOS XL, записывая алгоритмы и коннекторы к различным API. Они заинтересовались этой областью благодаря созданию собственного Telegram-бота.

Области применения автоматизации Автоматизацию можно использовать для циклической работы, разбивая задачи на более мелкие части с помощью шаблонов. Это также позволяет осуществлять интеграцию между различными приложениями, такими как мессенджеры или службы электронной почты. Интерактивность - еще один важный аспект, когда пользователи могут взаимодействовать напрямую через чат-ботов на веб-сайтах или платформах обмена сообщениями.

Модели, используемые в автоматизации Модель GPT-3 Turbo имеет более быстрое время отклика, чем GPT-3, но не всегда может давать точные ответы, если в ней недостаточно информации по теме. Стоимость варьируется в зависимости от количества символов, обрабатываемых в запросе, и составляет примерно от 0,50 до 5 долларов за тысячу символов в зависимости от используемого языка (русский или английский). Кроме того, существуют ограничения при задании определенных вопросов, связанных с деликатными темами, такими как сексуальная ориентация, которые могут вообще не дать ответа из-за программных ограничений модели

Автоматизация тестирования В главе рассматриваются различные инструменты и методы автоматизации тестирования, включая расширения Google Chrome, презентации, скрипты, ботов Telegram. В нем также подчеркивается важность осторожности при обращении с персональными данными.

Сценарии Google Sheets В этой главе основное внимание уделяется использованию сценариев Google Sheets для автоматизации таких задач, как генерация ответов или анализ данных об аудитории. Автор предоставляет пошаговое руководство по использованию расширения UpScript в Google sheets.

Тестирование функциональности чата В этом разделе автор демонстрирует, как функциональность чата может быть протестирована с использованием различных инструментов, таких как Excel или расширение Glushit для скрытия ссылок. Они также обсуждают создание статей и презентаций, подчеркивая при этом, что важно учитывать меры безопасности при работе с личной информацией.

Создание контента с помощью искусственного интеллекта Использование персональных данных носит условный характер, и доверять небольшим компаниям может быть рискованно. Генерация контента включает в себя создание структуры для статей, использование тем или фраз в каждом предложении, а также запрос на создание заголовков по теме. Важно проверить сгенерированный текст на точность и при необходимости добавить контекст или персонализацию.

Методы создания контента В дополнение к написанию оригинального контента с нуля, можно использовать и другие методы, такие как обобщение существующих текстов, таких как описания продуктов или длинные истории, в более короткие версии. Тексты также можно сократить, проанализировав их с помощью аудио / видеоформатов и отсортировав заметки по их релевантности.

Анализ разговоров с использованием искусственного интеллекта Инструменты искусственного интеллекта позволяют пользователям анализировать разговоры по различным каналам, включая группы чатов и платформы социальных сетей, такие как Telegram, который предоставляет возможность экспорта чатов в формате JSON. Эта функция позволяет сортировать релевантную информацию из прошлых бесед, тем самым генерируя новые идеи / контент вокруг этих обсуждений, например, меры безопасности на работе, обсуждавшиеся коллегами в течение нескольких дней, могут вдохновить на написание статьи о методах обеспечения безопасности на рабочем месте.

Использование Gson для экспорта истории чатов и фотографий Ведущий объясняет, как они используют Gson для экспорта истории чатов и фотографий с веб-сайта, выбирая желаемый временной интервал перед сохранением. Затем они подключают его к своей системе для дальнейшего использования.

Сигнализация и обновление Рассказчик обсуждает сигнализацию в своей системе, объясняя, что они могут обновить, нажав "обновить" или используя правую кнопку. Они также упоминают случай, когда врач защитил все их записи, но забыл добавить теги для каждой из них.

Векторный поиск при анализе данных В этой главе автор рассказывает о векторном поиске как части анализа данных. Этот процесс позволяет им быстро извлекать релевантную информацию из больших объемов текста, разбивая фрагменты на более мелкие части, соответствующие определенным критериям, таким как ключевые слова или фразы, относящиеся конкретно к определенным продуктам или компаниям.

Искусственный интеллект и чат-боты В тексте обсуждается использование искусственного интеллекта в чат-ботах, которые работают по принципу, аналогичному Excel. Искусственный интеллект может искать информацию на основе пользовательского ввода и предоставлять ответы.

Обучающие модели Автор предполагает, что обучающие модели - это эффективный способ создания персонализированного контента для маркетинговых кампаний в социальных сетях или по электронной почте. Это включает в себя составление базы знаний и генерацию ответов на основе этих данных.

Плагины и автоматизация Плагины рассматриваются как средство автоматизации бизнес-задач, таких как ведение заметок или поиск предложений на авиабилеты. Компании могут разрабатывать свои собственные плагины, чтобы клиентам было легче взаимодействовать с их сервисами через сторонние платформы, такие как AppStore или Telegram-боты.