Your AI powered learning assistant

Вступление Спикер, Сергей, является техническим директором компании по веб-разработке и рассказывает о минимально жизнеспособных продуктах (MVP) для стартапов. Он объясняет, что активно занимается программированием уже больше года и иногда работает в кредит с проектами monument.

Государственные машины Сергей рассматривает конечные автоматы в веб-разработке как переменные или свойства объекта, которые могут иметь разные значения в любой момент времени. Состояния используются для отслеживания изменений в интерфейсе приложения, таких как фоновые изображения или анимация.

Важность предыдущего состояния Сергей подчеркивает важность предыдущего состояния при переходе из одного состояния в другое, поскольку это помогает разработчикам избежать ошибок, отслеживая, какие действия были предприняты ранее. Он также отмечает, что некоторые состояния могут существовать только внутри других состояний, и описывает конечные автоматы по сравнению с бесконечными, такими как машины Тьюринга, которые вместо этого используют пары ввода-вывода

Важность мышления в прикладных состояниях Автор подчеркивает важность размышлений о состояниях приложения и о том, как это может помочь избежать скрытых ошибок. Они упоминают, что ментальные модели трудно создавать, особенно когда имеешь дело с мертвыми или сложными состояниями.

Проблемы с отсутствием документирования изменений состояния В этой главе автор обсуждает проблемы, возникающие из-за неправильного документирования изменений состояния. Они приводят такие примеры, как торговые автоматы и турникеты, где ошибка может стоить денег. Необходимость в четкой документации возрастает еще больше при одновременной работе над несколькими проектами.

Использование библиотек для визуализации и контекстных ограничений Автор предлагает использовать существующие решения, такие как библиотека IQ State Debugger, вместо того, чтобы изобретать велосипед заново при визуализации различных состояний машины. Также обсуждаются ограничения контекста наряду с текущими эффектами сайта, которые требуют постоянного мониторинга посредством различных переходов между различными состояниями приложения, называемых охранниками или контекстами

Работа с государствами Рассказчик объясняет, как работать с состояниями в React, на примере классической двери. Они демонстрируют, как изменять и сохранять различные состояния при открытой или закрытой двери.

Обработка событий В этой главе обсуждается обработка событий в React, таких как включение лампы или запуск будильника. Диктор показывает примеры текущих действий, которые можно остановить, нажав "стоп" и сохранив данные о предыдущем состоянии.

Использование компонентов и поставщиков В этой главе рассматривается работа с компонентами и поставщиками в React, включая создание регистров в качестве аргументов для машин. Использование селекторов также обсуждается как способ устранения ненужных реакторов при изменении состояний машины.

Использование конечных автоматов в приложениях Конечные автоматы могут использоваться для описания бизнес-логики в приложениях, изолируя и извлекая соответствующие части кода. Сложность проекта определяет, следует ли внедрять конечные автоматы или нет.

Внедрение государственных машин Для внедрения конечных автоматов лучше всего начинать с простых проектов, концепции которых легко понять, прежде чем расширять их. Контекстные и локальные поставщики также могут упростить реализацию, предоставляя базовые состояния для целей тестирования.

Совместимость и тестирование конечных автоматов Проблемы с совместимостью могут возникать при использовании различных инструментов, таких как React или Redux; однако пользовательские события, генерируемые пользователями, все еще могут работать в этих рамках. Тестирование конечных автоматов требует изучения автоматизированных тестов, но их визуализация с помощью инструментов разработки помогает выявить проблемы, такие как условия гонки, которые требуют решения.