Руководство по Flowise AI #9 - Использование локальных моделей, LocalAI, GPT4ALL

В этом видео демонстрируется, как бесплатно запустить Flowise с любой локальной моделью. Хотя интегрировать открытые модели искусственного интеллекта несложно, есть причины, по которым вы можете предпочесть использовать локальную модель: они бесплатны и не требуют подключения к Интернету.

Чтобы запустить модели локально, нам нужно установить инструмент под названием Local AI. Кроме того, в вашей операционной системе должен быть установлен Docker desktop.

Чтобы настроить LocalAI, выполните следующие действия: 1. Установите Docker и убедитесь, что он запущен. 2. Загрузите локальный репозиторий искусственного интеллекта с GitHub. 3. Создайте новую папку на своем диске для установки LocalAI. 4. Откройте командную строку и введите "git clone [URL]", чтобы загрузить репозиторий. 5. Откройте загруженную папку и перейдите к загрузке нужных моделей в каталог "models".

Чтобы загрузить модель GPT4ALL, перейдите по ссылке, указанной в описании видео. Прокрутите вниз, чтобы найти раздел Обозреватель моделей, и выберите модель из выпадающего меню. Нажмите на кнопку "Загрузить", чтобы получить модель. В качестве альтернативы, вы можете воспользоваться конкретной ссылкой, упомянутой в описании этого видео, для скачивания.

Чтобы запустить локальный экземпляр AR AI, перейдите в локальную папку AI и запустите "Docker Compose up --pool always". Первоначальная настройка может занять несколько минут. После запуска вы можете получить доступ к экземпляру через порт 8080. Чтобы проверить, работает ли это, используйте такой инструмент, как Postman, и отправьте запрос GET на 'localhost:8080/V1/models', чтобы получить список доступных моделей.

Чтобы создать поток чата в Flowise LocalAI, перейдите на панель мониторинга и нажмите "Добавить новый". Сохраните поток чата с таким названием, как "Локальная демонстрация искусственного интеллекта". Добавьте цепочку LLN на холст. Затем добавьте свою локальную модель LLN, перейдя в раздел "Модели чата" в разделе "Узлы". Соедините модель с цепочкой, используя URL-адрес базового пути и имя модели из ответа API. Установите температуру равной 0,7 для достижения лучших результатов.

При выборе названия компании важно выбрать что-то броское, запоминающееся и связанное с предлагаемым продуктом или услугой. Например, если вы продаете воздушные шары, подумайте о том, чтобы назвать свою компанию "Воздушный шар" в качестве примера.

Компания по производству воздушных шаров Outro Empire - потрясающая компания. Если вы нашли это видео информативным, пожалуйста, подумайте о том, чтобы подписаться на мой канал, поставить лайк и поделиться видео. Спасибо, что посмотрели!