Шкалы измерений и преобразования Психологи используют измерительные шкалы для количественной оценки психологических явлений. Эти шкалы позволяют психологам измерять и анализировать различные аспекты психических состояний, свойств и процессов. Основными типами измерительных шкал являются номинальные шкалы (используемые для качественных переменных) и метрические шкалы (используемые для количественных переменных). Психологи также используют преобразования в этих шкалах для классификации, упорядочивания или ранжирования измеряемых объектов на основе их характеристик.
Типы измерительных шкал - Номинальные шкалы: используются для качественных переменных, которые следуют определенной последовательности. - Метрические шкалы: используются для количественных переменных. - Интервальная шкала: измеряет различия между значениями без абсолютной нулевой точки. - Шкала коэффициентов: измеряет разницу между значениями с абсолютной нулевой точкой.
Ранжирование и трансформация Для ранжирования переменных мы используем шкалу, основанную на важности каждой переменной. Мы также вычисляем коэффициент ранговой корреляции между двумя переменными, используя коэффициент Спирмена или Кендалла. Это помогает нам анализировать закономерности распределения и определять среднюю тенденцию. Экспертные оценки часто используются при отсутствии количественных показателей.
Подсчет очков и анализ "Экспертная оценка" обычно используется в ситуациях, когда эксперты оценивают отдельных лиц на основе своих знаний о конкретных людях, например, при отборе кандидатов для продвижения по службе. Результаты заносятся в таблицу с оценками, присвоенными различным атрибутам или характеристикам.
Интерпретация рейтингов Анализируя рейтинги, мы можем выявить как сильные, так и слабые стороны управленческих способностей человека. Например, четкие личные цели могут считаться сильной стороной, в то время как отсутствие навыков творческого решения проблем может рассматриваться как слабость.
Коэффициент соответствия для экспертной оценки Когда несколько экспертов оценивают одного и того же человека, точность их оценок может быть определена только с использованием коэффициента соответствия. Шкала взаимосвязей классифицируется на основе пропорциональных степеней выраженности, а измеряемым атрибутам присваиваются числовые значения. Однако определить нулевую точку для психологических феноменов сложно. Для представления данных используются вербальные, числовые и графические шкалы.
Графическое представление в психологическом измерении "Абсолютного нуля" не существует при измерении психологических переменных, таких как интеллект или честность. Графическое представление позволяет нам визуализировать изменения с течением времени и сравнивать различные результаты, полученные в разное время. Гистограммы показывают распределение, в то время как линейные графики указывают на улучшение или ухудшение результатов тестирования.
Стандартизация психологических мер В этой главе мы обсудим процесс стандартизации психологических показателей. Стандартизация предполагает преобразование психологических переменных в стандартизированную шкалу для облегчения сравнения и интерпретации. Стандартная шкала часто основана на процентилях или T-баллах, где медианное значение представляет собой средний балл, а отклонения от него указывают на относительную успеваемость.
Нормальная кривая распределения "Кривая нормального распределения отражает то, как распределяются результаты тестов по отношению к их среднему значению и стандартному отклонению. Он соответствует колоколообразной кривой, при этом примерно 34% баллов находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения, уменьшаясь по мере удаления от него."
Интерпретация результатов тестов Результаты тестов могут быть интерпретированы с использованием процентильных рангов или z-баллов, полученных из таблиц нормального распределения. Процентильные ранги представляют долю людей, набравших по тесту меньше определенного балла, в то время как z-баллы предоставляют информацию о положении человека относительно других с точки зрения стандартных отклонений.
Стандартное отклонение и процентили Стандартное отклонение - это показатель того, как распределены точки данных. Он отражает процентное распределение вокруг среднего значения. Например, в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения мы находим 68% точек данных с обеих сторон. Показатели IQ также имеют свое собственное распределение с медианным значением.
Процент распределения и коэффициент интеллекта (IQ) Процентное распределение показывает, сколько людей получают низкие или высокие результаты по сравнению со средним баллом по тестам интеллекта. Процентное распределение соответствует схеме, при которой 34% находятся ниже и выше одного стандартного отклонения от медианного значения.
Использование контрольных шкал при тестировании Контрольные шкалы являются вспомогательными диагностическими инструментами, которые повышают достоверность информации путем измерения таких тенденций, как социальная желательность или склонность ко лжи в ответах респондентов. Они помогают оценить уровень мотивации, понимание культуры и точность ответов.
Типы контрольных весов Существуют различные типы контрольных шкал, используемых при тестировании: шкала валидности измеряет намеренное или непреднамеренное улучшение; шкала коррекции корректирует баллы на основе определенных критериев; шкала содержания оценивает психологические проявления, редко наблюдаемые у нормальных людей, но распространенные при психических расстройствах.