Your AI powered learning assistant

Введение в школу искусственного интеллекта Рассказчик, Никлак Флай, представляет себя и свою работу в Школе искусственного интеллекта. Он объясняет, что они специализируются на обучении нетехнических специалистов искусственному интеллекту и тому, как его можно использовать для развития бизнеса.

Примеры продуктов искусственного интеллекта, разработанных с использованием GPT Chad Никлак рассказывает о различных продуктах, разработанных с использованием технологии GPT, таких как плагин для Chrome под названием Replitsu, который помогает пользователям увеличивать количество подписчиков в Twitter, предлагая комментарии к публикациям. Другие примеры включают бота для поддержки психотерапии и скрипт формулы Excel для сбора данных в Интернете.

Преимущества использования искусственного интеллекта вместо традиционных специалистов Никлак утверждает, что использование искусственного интеллекта вместо традиционных специалистов может сэкономить время и деньги, сохраняя при этом качественные результаты. Он приводит такие примеры, как замена копирайтеров скриптами Keisi или юристов чат-ботами, запрограммированными для предоставления юридических консультаций. Однако он признает, что существуют ограничения в том, что могут сделать эти технологии по сравнению с человеческими экспертами, которые активно применяют себя в своей области.

Искусство формулирования запросов Ключом к успешному программированию является формулирование запросов, которые являются четкими, краткими и конкретными. Хорошие подсказки служат определенной цели, основаны на человеческом опыте и написаны таким образом, чтобы их было легко понять.

Приложения моделей GPT-чатов Модели GPT-чатов, такие как Chat G5 и GPT3, оказались полезными для маркетологов, копирайтеров и создателей контента, которым необходимо быстро генерировать большие объемы текста. Они также могут быть использованы для массового создания отчетов или упрощения сложных отчетов до легко усваиваемых сводок.

Системы лицензирования программного обеспечения для создания контента Чтобы избежать создания еще одного избыточного инструмента для написания текстов среди сотен, уже доступных онлайн, разработчики создали системы лицензирования, в которых пользователи могут получить доступ к предустановленным шаблонам, адаптированным специально к их потребностям, с помощью API, подобных тем, которые предоставляет OpenAI Da Vinci API Key N° 003.

Jasper и их сервис по созданию контента Jasper взимает высокую плату за свои услуги по созданию контента, цены варьируются от 79 до 100-150 тысяч долларов за 100-150 тысяч слов. У них также есть ограничения по объему работы, с которым они могут справиться.

Контент-герой Вадима Михалева и стратегия Twitter Вадим Михалев создал Content Hero, который требует от пользователей писать ежедневные твиты, чтобы расширить свой аккаунт. Он также использует технологию GPT для более быстрой пользовательской реакции и увеличения просмотров.

Юридический анализ с использованием интеграции GPT от Дмитрия Малевкина Дмитрий Малевкин интегрирует GPT в свою юридическую практику для анализа больших объемов данных, таких как патентные заявки или международные налоговые структуры. Система позволяет ему быстро сравнивать соответствующую информацию, но может столкнуться с сопротивлением из-за опасений, что искусственный интеллект заменит человеческие процессы принятия решений в юриспруденции.

Опасения по поводу чата G5 Создатель инструмента борьбы с цензурой Antikosrochek выразил обеспокоенность по поводу потенциальных опасностей использования Chat G5 из-за его зависимости от непроверенной информации. Мнения отдельных юристов и экспертов могут не обязательно отражать действительность.

Предложение семинара по интеграции Предлагается провести семинар по интеграции, в котором примут участие специалисты из различных областей знаний, чтобы поделиться идеями и знаниями, связанными с использованием сервиса. Это может включать обсуждения на такие темы, как медицина или анализ данных с таких сайтов, как Avito.

Темы для обсуждения во время сессии В ходе сессии участники обсудили различные темы, включая простое создание качественного контента путем разбиения его на более мелкие части; как работает API и его ограничения; синхронизацию реальных интернет-данных с ответами чат-бота; языковую поддержку для российских пользователей, которая со временем улучшилась, но все еще имеет некоторые проблемы.