Новое исследование показывает, что Леонардо да Винчи много знал о гравитации, одной из фундаментальных сил во Вселенной, за столетия до Галилея. Понимание того, как он это сделал, могло бы дать нам ценные подсказки сегодня, когда мы вступаем в новую эру машинного интеллекта и конкуренции с человеческими талантами и интеллектом.

Рисунки Да Винчи точно изображали движение воды, и ему нравилось запечатлевать это на бумаге. На одном из своих рисунков он изобразил эксперимент, в котором частицы высвобождались из движущегося контейнера, образуя треугольник. Он точно описал естественное движение частиц и гравитационную силу, но не до конца понял это.

Да Винчи был не только художником, но и ученым, который был невероятно любопытен и наблюдателен. Он собирал заметки и наброски всего, что привлекало его внимание, которые позже использовал в своих произведениях искусства, изобретениях и играх разума. Он допускал ошибки в своих картинах, но учился на них и совершенствовал свою технику. Он сконструировал множество невероятных машин, некоторые из которых были только на бумаге или в его воображении, как, например, первый вертолет, но он также изучал полет птиц и открыл закон всемирного тяготения, который он описал интуитивно, без каких-либо математических формул.

Парадокс Да Винчи относится к способности достигать превосходных результатов, не имея ни малейшего представления о том, как это на самом деле работает, вот почему искусственные нейронные сети в некоторых случаях лучше людей. Это совершенно иная парадигма в работе интеллекта, который сейчас демонстрирует такие результаты в науке и технике, что у нас, возможно, есть шанс изменить ход истории нашей цивилизации с помощью открытий и изобретений, которые еще недавно считались невозможными.

В последние годы музеи расшифровали и сделали доступными в Интернете почти все рукописи Да Винчи, включая Атлантический кодекс, который содержит подробные исследования геометрии, анатомии человека и физики. Планшет Honor рекомендуется как отличное устройство для просмотра этих рукописей благодаря 12-дюймовому экрану, высококачественному звуку и длительному времени автономной работы - до 10 часов.

Скоростной бег и видеоигры Автор обсуждает концепцию скоростного бега в видеоиграх, когда опытные геймеры могут завершить игру за долю времени, которое требуется другим. Они объясняют это использованием ярлыков и сбоев в игре, которые могут значительно сократить время.

Сворачивание белка и альфа-свертывание Автор объясняет важность сворачивания белков в биологии и медицине и то, как система AlphaFold произвела революцию в этой области, предсказав структуру белков с невероятной точностью. Они признают, что процесс сворачивания белка сложен и до конца не изучен, но использование суперкомпьютеров и системы AlphaFold позволило найти практические применения, такие как разработка новых лекарств.

Смена фундаментальной парадигмы в науке и технике Научный метод был ключом к нашим достижениям в науке и технике на протяжении последних нескольких столетий, который включает наблюдение, гипотезу, предсказание, эксперимент и объяснение. Однако с появлением искусственного интеллекта и нейронных сетей возникла потребность в прозрачных системах машинного обучения, которые можно обратить вспять, чтобы понять последовательность событий и причинно-следственные связи.

От Кеплера до Ньютона: Объяснение искусственного интеллекта для науки Изучение законов движения и движения планет такими астрономами, как Тихо Браге, Кеплер и Ньютон, привело к развитию научного метода. Аналогичным образом, использование искусственного интеллекта в науке требует понимания основополагающих принципов и причинно-следственных связей. Прозрачные системы машинного обучения могут помочь в этом отношении.

Проблемы и возможности использования искусственного интеллекта в медицине Искусственный интеллект обладает потенциалом произвести революцию в медицине, помогая врачам диагностировать заболевания и разрабатывать персонализированные методы лечения. Однако отсутствие прозрачности в системах машинного обучения создает риск для безопасности пациентов. Следовательно, существует потребность в прозрачных системах машинного обучения, которые можно обратить вспять, чтобы понять причинно-следственные связи и последовательность событий.

В статье обсуждается проблема сна и трудность соблюдения графика сна. Автор делится своим личным опытом и тем, как они открыли чат-бота Telegram, который помогает улучшить сон с помощью 15 различных методик, причем более 90% пользователей отмечают улучшение в течение первой недели. Чат-бот постоянно совершенствуется на основе отзывов пользователей.

Эпоха Возрождения Эпоха Возрождения считается символом возрождения интеллекта и прогресса в европейской культуре. Это было время великих перемен и экономического успеха, когда независимые города и государства становились центрами торговли и бизнеса. Та эпоха была связана не только с красивыми украшениями, но и с суровыми реалиями войны и болезней.

Роль человеческого интеллекта в эпоху искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения привело к автоматизации многих профессий. Однако все еще существуют области, где необходим человеческий интеллект, например, при создании уникальных и персонализированных решений для конкретных людей. Сочетание человеческого и машинного интеллекта может привести к оптимальным результатам при решении сложных задач.

Автор считает, что, хотя люди, возможно, и не способны решать определенные проблемы, интеллектуальные машины могли бы превзойти нас по-разному, например, в области квантовой механики. Они предполагают, что умные машины могли бы помочь нам создавать технологии, основанные на фундаментальных законах природы, которые мы в настоящее время не понимаем. Автор также предлагает идею использования парадокса Да Винчи для достижения результатов, которые мы не до конца понимаем.

Автор выражает благодарность тем, кто поддерживал их во время путешествия, включая сторонников Patreon и отдельных лиц, которые помогали с творческими проектами.