Курс "Введение в программирование на Python" Добро пожаловать на курс программирования на Python, популярном и простом в изучении языке. Курс охватывает такие основы, как переменные, функции, структуры данных, циклы и обработка ошибок.
Введение инструктора и необходимые инструменты Инструктор - Богдан, автор многих курсов по программированию. Вы будете писать код самостоятельно, используя PyCharm или Visual Studio Code.
Простота языка Python для начинающих Python удобен для начинающих благодаря таким простым конструкциям, как операторы if (если нет), логические операторы and (и/или), что упрощает написание кода для повседневного общения.
Преимущества использования Python Python является высокоуровневым языком, и вам не нужны глубокие знания компьютера, чтобы начать писать на нем программы. Он подходит для задач анализа данных, а также веб-разработки с использованием таких библиотек, как Django.
Эффективное выполнение файлов на Python с помощью Code Runner В видео рассматривается процесс сохранения и выполнения файлов на Python с помощью Code Runner без сохранения вручную. Также рассказывается о перемещении панели вправо для лучшей видимости.
Быстрые клавиши управления панелью и параметры видимости Диктор демонстрирует, как скрывать/показывать панели, используя сочетания клавиш, такие как Ctrl J в Windows или Command J на Mac. Опция "Переместить панель вправо" используется для перемещения панели для улучшения отображения кода.
Сравнение выполнения кода: прямое и альтернативное Запуск интерпретатора Видео демонстрирует выполнение кода с помощью Code Runner, подчеркивая различия между прямой интерпретацией и выполнением в интерпретаторе, таком как Python. В нем подчеркивается удобство отображения выходных данных с одной стороны при кодировании с другой.
Замена строки "Hello Bog" визуализацией математического выражения Строка "Hello bog" заменяется простым математическим выражением "2 + 2", демонстрирующим немедленную визуализацию результата при выполнении через Code Runner вместо прямого взаимодействия с терминалом интерпретатора Python.
Изучение встроенных функций: Введение Знакомство со встроенными функциями в Python. Изучаем практическое использование встроенных функций, таких как Print, Input, а теперь экспериментируем с функцией Input.
Вызовы функций и аргументы Понимание вызовов функций и параметров. Демонстрация того, как вызвать функцию, написав "Input" и передав строку в качестве аргумента для пользовательского ввода.
Выполнение кода с помощью интерпретатора Выполнение кода с помощью Code Runner Tool. Наблюдаем за выполнением кода с помощью Code Runner tool, но понимаем, что это не интерактивно; следовательно, необходимо запускать код на Python напрямую через интерпретатор.
Понимание функций и области видимости переменных Объяснение концепции функций в Python, демонстрация того, как переменные создаются и используются внутри функции для выполнения конкретных задач.
Использование ключевого слова Return в функциях Представляем ключевое слово return в функциях, демонстрирующее, как оно позволяет функции возвращать значение в качестве выходных данных для дальнейшего использования или присвоения.
Рекомендации по именованию переменных Обсуждение соглашений об именовании переменных, таких как Snake Case и Pascal Case, для четкого определения типов переменных и их назначения.
Функция динамического набора текста Выделяем функцию динамической типизации в Python, при которой переменные могут изменять свой тип данных во время выполнения без явного объявления.
Важность осмысленных имен переменных Особое внимание уделяется выбору осмысленных имен для переменных на основе их содержимого, чтобы повысить читаемость и удобство сопровождения кода.
Понимание типов объектов в Python Python использует объектные типы вместо примитивных, где каждая сущность является объектом. Объекты в Python могут быть изменяемыми или неизменяемыми. Неизменяемые объекты, такие как целые числа, не могут быть изменены после создания.
Объекты в Python являются неизменяемыми В Python все сущности являются объектами, даже числа и строки. Когда переменной присваивается число, в памяти создается объект integer, который является неизменяемым.
Изменяемые объекты, такие как списки и словари Списки и словари - это примеры изменяемых объектов, которые можно изменять, добавляя или удаляя элементы, не создавая каждый раз новые объекты.
Объекты Пользовательского Класса Могут изменяться Определяемые пользователем классы, основанные на существующих классах, также создают изменяемые экземпляры, известные как объекты пользовательского класса, которые можно изменять без создания новых.
Неизменяемость строк Строки неизменяемы; их значения не могут изменяться, но вы можете создавать новые экземпляры строк с другими значениями.
Преобразование пользовательского ввода в целое число Обсуждаем преобразование пользовательского ввода из строки в целое число без изменения значения переменной. Изучаем методы прямого преобразования с использованием промежуточных переменных или прямой передачи результата функции для преобразования целого числа в Python.
Возведение в степень с помощью функции pow() Объясняем возведение в степень в Python с использованием встроенных функций, таких как pow(). Демонстрируем, как возводить базовое число в степень и возвращать целочисленный результат.
Работа с длинными числами и символами подчеркивания Обработка длинных чисел путем использования символов подчеркивания в качестве разделителей для удобства чтения без ущерба для интерпретации. Показаны примеры разделения длинных чисел с помощью символов подчеркивания в Python.
Экспериментирование с числовыми входными данными Экспериментирование с числовыми вводами через редактор кода, использование функции input(), преобразование значений между типами (string, int), отображение результатов вместе с проверкой типа с помощью функции type() в терминальной среде Python.
Явные преобразования типов данных Демонстрация явных преобразований типов данных из string в int и наоборот, избегая при этом неявных преобразований, которые могут привести к ошибкам. Особое внимание уделяется пониманию того, как операторы работают по-разному в зависимости от используемых типов данных.
Обработка ошибок и магические методы Иллюстрируем обработку ошибок при попытке выполнения операций между различными типами данных, таких как сложение целых и нецелых чисел вместе. Исследуем магические методы (__add__), используемые в Python для арифметических операций с различными типами данных.
Понимание магического метода __mul__ в Python Объясняем волшебный метод __mul__ для класса int, который обрабатывает операции умножения между целыми и нецелочисленными значениями.
Умножение целого числа на строку в Python Демонстрация того, как работает волшебный метод Python при умножении целого числа на строку путем внутреннего преобразования целого числа в число с плавающей точкой перед выполнением операции умножения.
Реализация умножения строк в Python Иллюстрируя, что реализация функциональности для умножения строк на целые числа доступна на уровне класса str (string), но не на уровне int (integer), демонстрируя различные варианты поведения, основанные на задействованных типах данных.
"Не реализованный" подход к обработке ошибок Обсуждаются сценарии обработки ошибок, такие как сообщения "Не реализовано", генерируемые из-за отсутствия функциональных возможностей или неправильного использования типа данных в таких методах, как "__mul__", с акцентом на надлежащие методы реализации.
Эффективные методы повторения строк Сравнение методов ручного повторения строк с использованием встроенных функций, таких как оператор '*', позволяет получить эффективные и правильные результаты, а также легко продемонстрировать практические примеры многократного повторения строк.
Исследование влияния положения операндов Демонстрация того, как изменение положения операндов влияет на выходные данные во время операций умножения с помощью методов magics (__rmul__), порядок вызова которых изменяется в зависимости от положения операндов.
Работа со списками в Python Копирование и создание списков в Python можно выполнять различными методами, такими как list comprehension и встроенная функция 'list'. Функция 'list' создает новый список из заданной последовательности. Списки - это упорядоченные коллекции элементов, которые могут быть изменены в Python.
Изменение элементов списка Списки позволяют изменять последовательности элементов, в которых объекты, содержащие списки, также могут быть изменены с помощью таких методов, как append, pop, clear и т.д. Эти методы позволяют добавлять или удалять элементы, не создавая новый объект, а изменяя исходный.
Создание новых списков на основе существующих Для создания нового списка на основе существующего используются такие методы, как нарезка или вызов функций/методов. Такие методы, как count, предоставляют информацию о вхождениях в список, в то время как append добавляет элемент в конец, а insert вставляет его по любому указанному индексу.
Работа со словарями в Python Словари работают аналогично спискам для получения пар ключ-значение или количества ключей. Удаление ключа уменьшает количество на единицу. Использование функции len() помогает определить размер словаря и проверить, пуст ли он.
Обработка ключевых ошибок в словарях При обращении к несуществующему ключу предпочтительнее использовать метод get(), чем прямой доступ, чтобы избежать исключений KeyError. Метод get() возвращает значение None, если ключ не существует, предотвращая прерывание кода.
Использование метода Get для безопасного извлечения значений Метод get() позволяет безопасно извлекать значения из словарей, не вызывая ошибок при обращении к отсутствующим ключам. Он может возвращать значения по умолчанию вместо None для отсутствующих ключей.
Использование квадратных скобок против метода Get Квадратные скобки подходят, если вы уверены в существующих ключах; в противном случае предпочтите использовать метод get() для эффективной обработки потенциальных ошибок, связанных с отсутствием ключа.
Введение в объекты и атрибуты в Python атрибут "__dict__" содержит описания объектов, такие как атрибуты класса и методы; вызов "dir()" для объектов показывает доступные атрибуты, такие как clear(), copy(), items().
Создание новых экземпляров с помощью функции конструктора словаря конструктор 'dict()' создает новые экземпляры словаря на основе предоставленных пар или любой повторяемой структуры данных последовательности.
Изучение наборов в Python Знакомство с наборами в Python и их мощной функциональностью для обработки уникальных наборов данных. Понимание концепции наборов как неупорядоченных последовательностей, содержащих только уникальные элементы.
Добавление элементов в набор Добавление новых элементов в набор с помощью метода "add" обеспечивает уникальность путем сравнения хэш-значений элементов перед добавлением.
Установить операцию объединения Операция объединения наборов для объединения двух наборов с сохранением только уникальных элементов из обоих наборов.
Использование метода "Пересечения" Метод "Пересечения" находит общие элементы между двумя наборами, в результате чего получается набор, содержащий исключительно общие элементы.
Применение функции "Подмножество" Функция "Подмножество" проверяет, полностью ли один набор содержится в другом наборе, возвращая значение True или False в зависимости от критериев включения.
Задавайте операции в Python с помощью операторов Объяснение концепции операций с множествами с использованием операторов Python, таких как "минус" и "пересечение".
Использование оператора Set Difference в Python Демонстрируя, как использовать оператор '-' для определения разницы в наборе, и показывая эквивалентные методы, такие как discard.
Поиск общих элементов методом пересечений Иллюстрирующий использование метода пересечений для поиска общих элементов между наборами.
Сравнение операций объединения в наборах Сравниваем прямое использование оператора '|' для операции объединения с методом Union().
Использование метода 'discard()' для удаления элемента Представляем метод discard() для удаления определенных элементов из набора.
"удалить()" и "отбросить()": сравнение обработки ошибок сравнение 'remove()' и 'discard()', демонстрирующее генерацию ошибки при отсутствии элемента.
Понимание функций в Python Функции в Python допускают многократное использование блоков кода с входными параметрами и возвращаемыми значениями. Они определяются с помощью ключевого слова 'def', за которым следует название функции и необязательные параметры в круглых скобках.
Изучение функциональных параметров Параметры - это переменные внутри функции, которые содержат значения, передаваемые ей во время вызова. Эти аргументы могут быть изменены в теле функции, что влияет на ее поведение.
Использование инструкции "Return" Ключевое слово 'return' используется для указания того, какое значение функция должна выводить при вызове. Оно знаменует окончание выполнения функции, возвращая управление обратно туда, откуда оно было вызвано.
Требования к синтаксису в блоках кода Python В Python каждый блок кода должен содержать по крайней мере одну строку кода, чтобы соответствовать синтаксическим требованиям. Ключевое слово 'pass' можно использовать в качестве заполнителя, когда тело функции еще не определено.
Определение функций с помощью ключевых слов-заполнителей При определении функций без указания точной структуры вы можете использовать ключевое слово "pass" или заполнители типа "..." внутри циклов для будущей реализации.
Использование ключевого слова "Pass" в определениях функций Использование ключевого слова 'pass' гарантирует, что Python принимает пустые тела функций, сохраняя при этом синтаксическую корректность и избегая ошибок во время выполнения.
Использование словарных ключей вместо переменных Замена имен переменных ключами словаря в вызовах функций Python позволяет получить более описательный и упорядоченный код. Используя квадратные скобки, переменные можно легко заменить парами ключ-значение в словарях.
Эффективная работа с длинными струнами Эффективная обработка длинных строк имеет решающее значение для обеспечения удобочитаемости и функциональности. Разбивая длинные строки на несколько строк или используя соответствующие структуры данных, такие как словари, сложные операции со строками становятся более управляемыми.
Передача аргументов в функциях Python Функции Python поддерживают передачу как позиционных аргументов, так и аргументов по ключевым словам. Позиционные аргументы передаются в виде кортежей с использованием оператора звездочки (*), в то время как аргументы по ключевым словам передаются в виде словарей с использованием двойного оператора звездочки (**).
Использование значений параметров по умолчанию Значения параметров по умолчанию позволяют определять необязательные параметры в функциях, которые вступают в силу только в том случае, если во время вызова функции не указано никакое значение. Такая гибкость позволяет вызывать функции с различным количеством параметров в зависимости от конкретных требований.
Понимание описаний функций Описания функций содержат подробную информацию о назначении функции, ожидаемых аргументах и возвращаемых значениях. Рекомендуется начинать каждое описание с тройных кавычек, за которыми следует краткое описание функции и ее аргументов.
Глобальные и Локальные Переменные Python различает глобальные переменные, доступные по всему коду, и локальные переменные, доступные только для определенных функций или областей видимости. Доступ к глобальным переменным можно осуществлять локально внутри функций, но использовать их следует осторожно, чтобы избежать конфликтов.
Видимость области видимости в Python Видимость области видимости определяет, где переменные доступны или видимы в коде Python. Локальная область видимости ограничивает доступ к переменным в рамках определенных функций, в то время как глобальная область видимости разрешает доступ из любой точки программы.
Переменный жизненный цикл и замыкания Переменные, созданные внутри функции, существуют только во время выполнения этой функции (локальная область видимости). Однако замыкания позволяют некоторым переменным внутренней функции сохраняться даже после завершения выполнения их внешней функции.
Типы видимости области видимости В Python существует два основных типа видимости области: глобальная область для общей доступности и локальная/функциональная область для ограниченного использования в определенных частях кода.
Оператор присваивания и инфиксная запись Понимание оператора присваивания и инфиксной записи в Python. Изучение операторов "in" и "not in" на примерах из словаря.
Поведение логических операторов Объясняю использование логических операторов "and", "or" и их поведение при коротком замыкании в Python.
Методы оценки "Истинно/ложно" Демонстрация того, как вычислять значения true/false, обрабатывать пустые последовательности как значения false, использовать встроенную функцию bool(), двойное отрицание (!!) для преобразования.
Важность порядка распаковки словаря Объясняю распаковку словарей в Python, подчеркиваю важность соблюдения порядка при объединении словарей с помощью оператора распаковки словаря.
Объединение словарей с помощью оператора распаковки словаря Демонстрируется, как объединить два словаря в один, используя оператор распаковки словаря, и подчеркивается, что ключи из обоих словарей сохраняются в объединенном словаре.
Оператор '|' для упрощенного объединения словарей Представляем более простой способ объединения словарей с использованием оператора '|' (pipe) для объединения ключей без учета порядка по сравнению со сложным синтаксисом, таким как метод объединения или операция '|='.
Использование оператора '|' для объединения ключей в словарях Обсуждается, как '|' (pipe) можно использовать для объединения ключей из нескольких наборов, аналогично операции объединения наборов, но применяемой к словарям, гарантируя, что все ключи будут объединены независимо от их значений или дубликатов.
'|' Объяснение приоритета последовательности действий оператора Подчеркнем, что последовательность операндов имеет значение при использовании оператора '|' (pipe); если между двумя объединяемыми dicts существуют повторяющиеся ключи, приоритет присваивается на основе последовательности операндов. Введено с версии Python 3.9.
Понимание магических методов в Python Исследуем концепцию магических методов в Python, уделяя особое внимание методу __str__ и его роли в преобразовании объектов в строки для печати.
Эффективная обработка ошибок с помощью блоков Try-Except Обработка ошибок с использованием блоков Try-Except для перехвата определенных типов исключений, таких как Type Error и ZeroDivisionError, демонстрирующих стратегии обработки ошибок в различных сценариях.
Указание типов исключений в принимаемых блоках Обсуждается важность указания типов исключений при использовании блоков Accept без указанного типа, подчеркивается удобочитаемость и правильная классификация ошибок для эффективной отладки.
Передовые методы управления ошибками Использование нескольких блоков Accept с различными типами исключений для обработки различных ошибок по отдельности в рамках одного блока Try, демонстрирующего передовые методы управления ошибками.
Комплексные стратегии обработки ошибок Представляем блоки Else и Finally в качестве дополнительных компонентов для комплексных стратегий обработки ошибок наряду со структурами Try-Except. Объясняем их роль при отсутствии исключений или независимо от любых возникающих исключений.
, },{ “Content”: “Создание пользовательских исключений с помощью инструкций Raise позволяет разработчикам генерировать конкретные ошибки, адаптированные к уникальным ситуациям или условиям во время выполнения программы.” ,“Title”: ”Создание пользовательских исключений”}, {“Content”: ”Реализация сводной функции Image Info, которая принимает ввод из словаря, содержащий ”Идентификатор изображения” и ”Название изображения", возвращает отформатированную строку, основанную на наличии/отсутствии ключей; Демонстрирует эффективную распаковку словарей в аргументы функции.","Название:"Распаковка словаря и пользовательские функции Демонстрация того, как службы ведения журнала, такие как Log SSH, могут эффективно использоваться для отслеживания ошибок в распределенных системах путем перенаправления журналов с серверов приложений на внешние платформы хранения журналов, такие как Kibana.
Именованные аргументы в функциях Python Объяснение использования именованных аргументов в функциях Python путем сопоставления имен параметров с ключами словаря для удобного вызова функций.
Распаковка словарей с двойными звездочками Демонстрация распаковки словарей с использованием оператора double asterisk для передачи пар ключ-значение в качестве аргументов, что обеспечивает эффективное и краткое выполнение кода.
Ограничения ошибок при распаковке словаря Обсуждаются ограничения при распаковке словаря, когда значения не указаны, что приводит к неожиданным ошибкам в аргументах ключевых слов во время вызовов функций.
Распаковка списка в позиционные аргументы Исследуем распаковку списка в позиционные аргументы в сценарии вызова функции, демонстрируя, как списки могут эффективно передаваться как отдельные параметры, используя звездочку перед именем списка.
Использование распаковки кортежей в функциях Использование распаковки кортежей в функциях для обработки нескольких элементов из кортежа в качестве отдельных параметров во время вызова функции.
Обработка ошибок типа При распаковке Кортежей/Списков Устранение потенциальных ошибок типа, которые могут возникнуть при передаче неправильного количества или типа элементов при выполнении распаковки кортежей или списков внутри функций.
Извлечение информации о расстоянии Создание функции для извлечения информации из словаря путем проверки наличия ключа "distance" и его целочисленного значения.
Обработка условных выражений Реализация условных операторов внутри функции для обработки различных сценариев, основанных на наличии ключей в словаре.
Использование оператора для проверки Использование таких операторов, как 'in', сравнение и проверка типа ('Type'), для проверки наличия ключа и типа данных в словарях Python.
Логика оператора "Return" Возвращает конкретные строки на основе условий, выполненных в функции, используя логику if-else с вычислением короткого замыкания (и/или).
Повторение с помощью цикла "for in" Исследуем использование цикла 'for in' для перебора различных последовательностей, таких как списки и словари. Демонстрируем, как получить доступ к ключу и значению непосредственно в цикле путем распаковки кортежей.
Эффективная итерация по словарю Использование метода Items словарей для эффективного перебора пар ключ-значение без использования квадратных скобок или метода Get, что обеспечивает прямой доступ к ключам и значениям во время каждой итерации.
Объяснение последовательности 'dict_items' Обсуждается концепция последовательности элементов dict, возвращаемой методом Items, которая состоит из пар кортежей, представляющих пары ключ-значение в словаре. Особое внимание уделяется распаковке этих кортежей для упрощения доступа к ключам и значениям во время итерации.
Использование цикла Break in While Объясняем, как использовать "Break" в цикле while для выхода из цикла независимо от условий. Демонстрируем функцию ввода с клавиатуры пользователя и выхода из цикла в зависимости от конкретных условий.
Использование ключевого слова "Продолжить" Ввод ключевого слова "continue" в циклах, которое пропускает текущую итерацию и переходит к следующей. Показан пример использования модуля random для генерации случайных чисел в пределах диапазона.
Введение в список понятий Иллюстрирующий понимание списков краткий способ создания новых списков на основе существующих с применением фильтрации или преобразований с использованием компактного синтаксиса.