Применение тряпок, готовых к производству в зданиях Обсуждаются варианты использования языковых моделей и две основные парадигмы для того, чтобы заставить языковые модели понимать данные: расширение поиска и точная настройка.
Компоненты стопки тряпок Объясняет компоненты системы контроля качества с использованием RAG, включая прием данных, запросы к данным (извлечение и синтез), и поощряет изучение компонентов более низкого уровня из документов Llama Index.
Проблемы с наивной тряпкой Выделяет проблемы с качеством отклика в приложениях расширенной генерации наивного поиска, такие как проблемы с плохим поиском, низкая точность, проблемы с галлюцинациями, неточности в ответных ответах, устаревшая информация. Также упоминаются проблемы со стороны фильма, такие как галлюцинации, неуместность, склонность к токсичности.
Оптимизация ТРЯПИЧНЫХ систем В разделе "Оценка" рассматриваются системы сравнительного анализа для итераций; в разделе "Оптимизация" рассматриваются базовые методы, такие как настройка размера фрагмента и фильтрация метаданных; продвинутые методы, такие как поиск от малого к большому и включение агентов; тонкая настройка встраиваний /моделей для повышения производительности