Трансформация с помощью Автоматизации Промышленная революция ознаменовала значительный сдвиг в сфере человеческого труда, в результате чего произошел переход от ручных работ к машинным процессам. Первая революция привела к автоматизации с такими изобретениями, как прядильная машина jenny и электрический ткацкий станок, что привело к миграции людей в городские центры в поисках новых рабочих мест. Это изменение привело к появлению новых профессий, в то время как некоторые традиционные роли устарели.
Электричество и сборочные линии С появлением электричества во время Второй промышленной революции методы производства получили дальнейшее развитие благодаря таким инновациям, как сборочные линии. Эти достижения кардинально изменили подход к работе и ее выполнение в различных отраслях промышленности. С повышением эффективности возросла и производительность в беспрецедентных масштабах.
Компьютеры меняют форму общения Третья промышленная революция принесла компьютеры в повседневную жизнь, автоматизировав сложные задачи, которые ранее отнимали много времени или с которыми было трудно справиться вручную. Компьютеры способствовали быстрой коммуникации; письма теперь можно было отправлять мгновенно по электронной почте, а не неделями ждать доставки по почте через континенты. Эта технологическая интеграция существенно изменила профессиональную среду.
Появление передовых технологий В настоящее время мы являемся свидетелями Четвертой промышленной революции, характеризующейся передовыми технологиями, способными решать задачи без использования явных алгоритмов, что сегодня имеет решающее значение, особенно в том, что касается задач анализа данных, таких как распознавание изображений (например, отличить кошек от собак). В то время как люди могут легко идентифицировать объекты визуально, основываясь только на опыте или интуиции, машинам требуются обширные наборы обучающих данных для эффективного обучения на примерах, предоставляемых пользователями с течением времени.
"Глубокое обучение" Повышает точность Распознавания. "Глубокое обучение", являющееся частью искусственного интеллекта (ИИ), позволяет системам не только получать доступ к огромным объемам данных, но и автономно извлекать функции, необходимые для принятия решений относительно представленных перед ними изображений или текстов - процесс, традиционно требующий предварительного вмешательства человека! Такие возможности позволили моделям искусственного интеллекта превзойти средние показатели точности, достигнутые даже среди квалифицированных специалистов, при точном распознавании закономерностей в определенных условиях, изначально заданных на этапе их разработки
Эволюционные Изменения В Соревновательных Играх. Шахматы долгое время рассматривались как интеллектуальная игра, в которой безраздельно господствует стратегическое мышление; однако недавние разработки показывают, как компьютерные программы анализируют потенциальные ходы, выходящие далеко за рамки того, что любой отдельный игрок мог бы сразу представить себе возможным благодаря простому вычислительному мастерству, доступному сегодня, по сравнению с историческими стандартами, установленными предыдущими поколениями назад! Следовательно, эти достижения поднимают вопросы о будущих сценариях взаимодействия человека и машины, которые разворачиваются в будущем...