Введение в методологию научного познания Первым предметом методологии является изучение путей, методов и средств научного познания. Она возникла как отдельная дисциплина от философии и фокусируется на понимании процесса познания. Исследование опирается на общие принципы философии и естествознания.
Методы анализа и развития научных знаний "Методологический" относится как к методическим, так и к эвристическим принципам построения теорий. Эти методы включают анализ структуры и функций научных теорий, а также разработку новых знаний посредством анализа. Они направлены на получение надежных знаний с использованием конкретных методологий, инструментов и критериев.
Различие между научным и обыденным знанием Научное знание отличается от обычного знания своей систематичностью и последовательностью. Каждое новое открытие основывается на предыдущих, образуя целостную систему знаний. Напротив, обычные знания фрагментированы и им не хватает организованности.
Роль методологии в науке "Методология" относится к изучению методов, инструментов и техник, используемых для приобретения и обоснования новых научных знаний. В нем также рассматривается структура научного знания, различные формы анализа и построение научных систем.
Формирование концепций, суждений и гипотез Результатом является формирование концепций, суждений и гипотез. Эти формы мышления взаимосвязаны в процессе приобретения знаний. Теоретическая деятельность вращается вокруг этих концепций, суждений и гипотез. Однако цель познания состоит не только в том, чтобы сформировать изолированные концепции или выдвинуть отдельные гипотезы, но и в том, чтобы обнаружить глубокие внутренние связи с помощью теоретических знаний.
Эмпирическое знание против теоретического знания "Эмпирическое" знание опирается на чувственное восприятие, в то время как "теоретическое" знание требует абстрактных концепций, таких как модели и теории. Эмпирическое исследование дает надежные результаты, основанные на наблюдениях и экспериментах, но выявляет только внешние наблюдаемые свойства. Для раскрытия более глубоких внутренних взаимосвязей и закономерностей в явлениях требуется теоретическое понимание, которое предполагает построение абстрактных концепций.
Детерминированные и стохастические теории Разделение между детерминированными и стохастическими теориями основано на точности предсказаний. Детерминистические теории допускают точные предсказания, в то время как индетерминистические или стохастические теории полагаются на вероятностную информацию о случайных событиях. Детерминистические теории анализируют переходы между состояниями, в то время как статические или основанные на равновесии теории описывают взаимосвязи между элементами в системе.
"Формальные" против "содержательных" теорий "Формальные" теории фокусируются на общей структуре или форме явлений и процессов, таких как математические и логические модели. "Содержательные" (или субстантивные) теории исследуют конкретные свойства и отношения внутри систем. Формальная теория абстрагируется от конкретного содержания, чтобы выделить структуру, в то время как содержательная теория исследует фактические характеристики объектов.
Понимание против объяснения Понимание предполагает постижение фактов на более глубоком уровне посредством объяснения. В естественных науках объяснения часто включают причинно-следственные законы, которые устанавливают регулярные связи между последовательными явлениями в виде причинно-следственных пар. Понимание в гуманитарных науках больше полагается на интерпретацию, чтобы раскрыть смысл в человеческой деятельности, такой как искусство, культура, история и т.д., Что требует интерпретации знаков / символов / слов / текстов / литературных произведений / произведений искусства.
Понимание истории с помощью психологии История становится понятной, когда ее анализируют в контексте психологии. В отличие от объяснения и понимания, предсказание играет решающую роль в оценке теории. Предсказание направлено на обнаружение неизвестных фактов, в то время как объяснения сосредоточены на известных фактах.
Дифференцирующие прогнозы и объяснения "Предсказания" имеют общий характер, в то время как "прогнозы" - это специализированные формы предсказаний, которые имеют большое значение для практической деятельности, такой как социальные, экономические, экологические процессы. Надежные прогнозы основаны на универсальных научных законах.
Роль интуиции в формировании теории Интуитивные факторы играют важную роль в создании новых научных идей и теорий. Многие комбинации идей возникают в результате подсознательного мышления и сознательного отбора, основанного на их красоте или полезности.
Эмпирическая основа для построения теории Эмпирические факторы предоставляют наблюдаемые доказательства, на основе которых в рамках теории строятся абстрактные концепции и утверждения. Эмпиризм подчеркивает, что эмпирические данные являются надежной основой для теорий, но одна только индукция не может создать подлинно научные теории.
Природа теоретических идей Эрнст Мах рассматривал теории или теоретические идеи как форму косвенного описания, которая дает им количественное преимущество перед простым наблюдением. Рационалисты утверждают, что абстрактные понятия, аксиомы, законы и принципы являются ядром построения теории, поскольку они могут объяснить эмпирические факты и законы. Однако рационалисты ошибаются, утверждая, что процесс генерации теорий невозможно контролировать.
Построение теорий: Абстрактные концепции и законы "Абстрактные" концепции и "законы" играют решающую роль в построении научных теорий, обеспечивая основополагающие принципы, из которых могут быть выведены другие части теории. Эти концепции и законы не могут непосредственно вытекать из наблюдений, а скорее требуют логического вывода, основанного на фундаментальных абстракциях.
Различие между экстерналистским и интерналистским подходами к развитию науки Модель научного развития Томаса Куна бросает вызов традиционному представлению о том, что наука прогрессирует путем линейного накопления знаний. Вместо этого он утверждает, что существуют периоды нормальной науки, когда ученые работают в рамках единой парадигмы, и периоды кризиса, когда возникают аномалии, бросающие вызов существующей парадигме. Это приводит к переходу от одной парадигмы к другой, что приводит к революционным изменениям в научных теориях.
Взаимодействие между количественными и качественными аспектами в научном развитии "Нормальная" наука часто ассоциируется с применением существующих парадигм для решения конкретных проблем. Однако по мере того, как со временем накапливаются аномалии, усиливаются сомнения в обоснованности устоявшихся парадигм. Рост числа аномальных фактов в конечном счете приводит к кризисам и революциям, в ходе которых возникают новые парадигмы. Эти сдвиги включают как количественный рост (накопление), так и качественные изменения (революционные преобразования), подчеркивая, как прогресс происходит благодаря взаимодействию между количеством и качеством.
Сущность кризисов и революционных преобразований Кризисы возникают, когда аномалии бросают вызов преобладающим парадигмам в рамках нормальной науки. Эти кризисы заставляют ученых подвергать сомнению свои общепринятые убеждения и искать альтернативные объяснения наблюдаемых явлений, модифицируя существующие теории или выдвигая специальные гипотезы для конкретных случаев.Кульминацией этого процесса являются революционные преобразования, отмеченные крупными открытиями, которые коренным образом меняют прежние представления.Это подчеркивает, как критические моменты стимулируют научный прогресс.