Вводная часть вебинара и возможность записи Вебинар начинается с приветствия коллег, в котором упоминается, что сессия будет записана и доступна на веб-сайте Lemplace. Тема семинара посвящена использованию нейронных сетей в ресторанном бизнесе, в нем примут участие партнеры Swip: Иван Баженов (коммерческий директор) и Кристина Дозарян (директор по продуктам). Участникам предлагается задавать вопросы во время или после презентаций.
Обзор команды Swip Иван представляет себя и членов своей команды, которые имеют большой опыт в различных областях, таких как управление инвестициями, создание высоконагруженной инфраструктуры, разработка искусственного интеллекта, дизайн продуктов для CRM-систем. Он подчеркивает их коллективный опыт, направленный на решение ключевых задач, связанных с автоматизацией работы с клиентской базой.
Назначение продукта и потребность рынка Swip стремится увеличить доход за счет привлечения новых клиентов и удержания существующих за счет снижения затрат на маркетинг с помощью программ лояльности, управляемых искусственным интеллектом. Традиционные системы лояльности терпят неудачу, потому что они не берут на себя ответственность за взаимодействие; вместо того, чтобы просто предлагать скидки без разбора, что снижает маржу прибыли.
Объяснена функциональность мобильного приложения "Slip" Мобильное приложение "Slip", разработанное Swip, размещает на своей главной странице рекламные акции, связанные с брендом, после первого платежа, произведенного пользователями. Оно предлагает около 12 различных механизмов, таких как кэшбэк или комбинированные предложения, разработанные специально с учетом поведения пользователей, что обеспечивает экономическую устойчивость бизнеса без ущерба для прибыльности.
Процесс Оплаты "Слипом" Упрощен С Помощью QR-Кодов. Клиенты могут расплачиваться с помощью "квитанций", когда заказы кодируются в QR-коды, сканируемые с помощью смартфонов, и отображают подробную информацию о покупке, включая применимые скидки / заработанные / потраченные баллы лояльности, что позволяет совершать транзакции без проблем, сокращая участие кассиров, значительно ускоряя время обслуживания, особенно в часы пик, повышая общую эффективность и значительно повышая уровень удовлетворенности клиентов!
Увеличение доходов за счет искусственного интеллекта Система автономно генерирует результаты, выделяя ключевые показатели, такие как процент дополнительного дохода от использования их сервиса. Например, партнер добился увеличения годового дохода на 11,5% за счет персонализированных предложений, ориентированных на конкретных клиентов, а не на общие массовые рассылки.
Понимание клиентских сегментов и их удержания Владельцы бизнеса часто недооценивают количество нечастых посетителей, которые к ним приходят. Искусственный интеллект выявляет этих редких гостей и работает над тем, чтобы превратить их в постоянных клиентов, анализируя модели поведения клиентов и отправляя целевые предложения в оптимальное время.
Персонализированные предложения для повышения вовлеченности Искусственный интеллект собирает данные о предпочтениях каждого гостя и отправляет индивидуальные скидки в обычные часы посещения без вмешательства человека. Такой подход гарантирует, что рекламные акции получают только соответствующие требованиям клиенты, что обеспечивает максимальную эффективность при минимизации затрат.
Точное измерение повторных визитов Метки "Возврат" обновляются, когда гости возвращаются по причинам, не связанным с предложением, в течение определенного периода (например, четырех недель). Прозрачность поддерживается за счет отображения того, на какие возвраты предложение повлияло напрямую, а на какие - нет, если они не были учтены в показателях эффективности.
Анализ результатов программы "Повышение активности" Программы "Повышения активности" показывают явные финансовые выгоды с подробной разбивкой: сколько редких гостей привлекалось с течением времени, показатели конверсии в результате усилий по привлечению, несмотря на то, что партнеры не всегда соблюдали стандартные параметры, что дает высокие показатели конверсии, например, 65%. Партнеры могут настраивать процентные ставки скидок в зависимости от потребностей бизнеса, но должны придерживаться установленных ограничений для оптимизации эффективности