Пространственные магистрали из ключей и значений Табличные данные оформлены в виде элементов (строк) с атрибутами (столбцов), где ячейки содержат значения, а ключи являются независимыми атрибутами, используемыми для поиска. Визуальные идиомы классифицируются по количеству ключей, привязанных к пространственному макету: ноль (макеты, содержащие только значения), один (списки) или два (матрицы). Простая таблица имеет один ключ; многомерные таблицы могут иметь несколько ключей, которые определяют основу макета.
Точечные диаграммы для узоров без ключей Точечная диаграмма кодирует два количественных признака точечными знаками, расположенными по горизонтальному и вертикальному каналам, без привязки к ключу. Он поддерживает поиск тенденций, отклонений, распределений по осям, корреляций и структуры кластеров, масштабирование до сотен элементов, прежде чем на дисплее с разрешением 1000х1000 будет преобладать избыточное отображение. Дополнительные каналы — цвет, размер, форма — могут увеличить количество точек, но для определения размеров круглых меток необходимо использовать площадь с преобразованием из квадратного корня, чтобы избежать ложного восприятия. Выбор кодировки должен соответствовать предполагаемому декодированию, чтобы зрители могли правильно определить количественные различия.
Области, порядок и точность выравнивания Разделение данных на пространственные области означает выделение одной метки на непрерывную ограниченную область, что обеспечивает четкое отображение категориальных, порядковых или количественных атрибутов. Для упорядочения и выравнивания областей требуется упорядоченный атрибут, что позволяет проводить высокоточные сравнения с помощью общих базовых линий. Столбчатые диаграммы, упорядоченные по закодированному значению, отображают как крайние значения, так и незначительные различия среднего ранга, в то время как произвольный порядок (например, алфавитный) приводит к утомительному отслеживанию. Замена выровненных длин кружками с размерами позволяет определить наибольшие и наименьшие значения, но ухудшает точность сравнения в середине.
Линейчатые диаграммы и стеки как единая основа Линейчатая диаграмма отображает один ключ (категориальный или упорядоченный) и одно количественное значение, что позволяет точно сравнивать позиции и осуществлять поиск с помощью выровненного пространственного расположения. На дисплее с разрешением 1000x1000 отображаются десятки и сотни ключевых уровней и сотен значений. При добавлении второго категориального ключа получается столбчатый глиф с наложением: сегменты кодируют части, используя длину и цвет. Выравниваются только полный столбец и базовый сегмент; средние сегменты не выравниваются, что снижает точность, но позволяет сопоставлять части в целом. Масштабируемость асимметрична: атрибут stacked должен иметь лишь небольшое количество уровней (около 10-12), а не десятки.
Потоковые Графики подчеркивают временную непрерывность, А не Точность Потоковая диаграмма обобщает наложенные друг на друга столбцы по времени, создавая многослойную геометрию и глобальный порядок, чтобы подчеркнуть горизонтальную непрерывность. Она суммирует общую динамику кассовых сборов, а не поддерживает точный поиск по фильмам за день. Улучшается масштабируемость, поскольку большинство слоев занимают ограниченное пространство, что позволяет использовать сотни категорий без маркировки каждой из них. Выборочные метки и взаимодействие раскрывают детали, сохраняя общий вид разборчивым.
Линейные Диаграммы Показывают Тенденции При Упорядочении Ключей Соединение точечных меток в линии кодирует количественное значение по упорядоченному ключу, делая тенденции заметными, иногда со сглаживанием. Этот макет масштабируется до сотен уровней ключей и значений и подходит для упорядоченных (порядковых или количественных) ключей. Столбцы соответствуют категориальным ключам; использование линий для категориальных атрибутов нарушает выразительность и может привести к ложным выводам о тенденциях, как показывают классические исследования. Выбирайте кодировку в соответствии с характеристиками данных и предполагаемыми задачами.
Надписи, оси и четкая обрезка; Нормализация с помощью индексации Четкие оси и надписи превращают пространственные кодировки в информацию, в то время как небрежное усечение по оси y может ввести в заблуждение, увеличивая различия. Честность зависит от целей и данных; небольшие, но значимые изменения, такие как глобальная температура, могут потребовать кадрирования, чтобы они были видны. Индексированные линейные диаграммы отображают изменения относительно базовой линии, нормализуя значения, чтобы подчеркнуть относительные, а не абсолютные различия. Масштабируемость аналогична масштабируемости стандартных линейных диаграмм.
Временные интервалы, изменения ранга и матрицы с переупорядоченными кластерами Диаграммы Ганта отображают категориальный ключ к столбцам, горизонтальное положение которых кодирует время начала и окончания, в то время как длина показывает продолжительность, демонстрируя наложения и зависимости. Графики наклона размещают два количественных значения на параллельных осях и соединяют соответствующие точки, позволяя отображать направление и величину изменения наклона с помощью дополнительных цветовых и широтных указателей; они поддерживают десятки элементов и сотни уровней значений. Тепловые карты объединяют два категориальных параметра в матрицу, окрашивая ячейки по различным количественным признакам, чтобы выявить кластеры и выбросы. Пространственное разрешение может достигать примерно миллиона ячеек на дисплее 1000x1000, но цветовая оценка дает только около десяти различимых уровней. Алгоритмическое переупорядочение (сериация) и тепловые карты кластеров с дендрограммами выравнивают связанные строки и столбцы, чтобы зрители могли оценить качество кластера.