Your AI powered learning assistant

Использование агентов в технологическом процессе

Introduction

00:00:00

Представлен метод объединения агентного и процессного моделирования путем проведения агента, определенного диаграммой состояний, через процесс, управляемый блок-схемой. Подход демонстрирует, как моделировать динамическое поведение, используя четкий переход от решений, основанных на состоянии, к последовательности процессов. Модель цепочки поставок в AnyLogic представляет собой практический пример внедрения этих интегрированных методов.

Unloading process

00:00:37

Интеграция разгрузки в модель состояния транспортного средства Диаграмма состояния транспортного средства улучшена за счет добавления состояния разгрузки, которое связывает поездку от MovingToRetailer с MovingToDistributor. Это новое состояние запускается по прибытии агента, а затем возвращается после двухчасового перерыва, что улучшает рабочий процесс транспортного средства. Обновление гарантирует, что транспортные средства будут имитировать реалистичный период ожидания в магазине розничной торговли, прежде чем вернуться к дистрибьютору.

Моделирование разгрузки розничной сети с помощью блок-схемы с ограниченными ресурсами Для управления процессом разгрузки транспортных средств создается блок-схема розничной сети с блоками ввода, обслуживания и вывода. Система использует пул ресурсов для моделирования ограниченной доступности погрузчиков и рассчитывает задержку в зависимости от объема заказа, умножая каждый товар на десять минут, чтобы определить продолжительность разгрузки. После обработки выгруженное сообщение отправляется для плавного возврата транспортных средств дистрибьютору через диаграмму состояния.

Running the model

00:05:02

Моделирование показывает, что, когда транспортные средства прибывают в розничную сеть, они должны дождаться завершения процесса разгрузки. Продолжительность разгрузки значительно различается у разных транспортных средств, что отражает реальную оперативную изменчивость. Модель эффективно иллюстрирует, как различные сроки обработки влияют на общую эффективность логистики.