Что такое Искусственный интеллект - технологический пузырь или реальный прорыв?

Публикации в средствах массовой информации и правительственные заявления превратили искусственный интеллект в технологический пузырь. Наблюдение за циклом ажиотажа в Gartner показывает, что за первоначальным всплеском энтузиазма вскоре последовало резкое разочарование. По мере того, как технология находит свою нишу, только узкие области применения остаются эффективными, несмотря на заявления о том, что они могут изменить мир. Реальность требует спокойного, взвешенного взгляда на сенсационные обещания, вызванные истерией в средствах массовой информации.

Былой ажиотаж вокруг блокчейна, сопровождавшийся широкой шумихой, с тех пор свелся к обсуждениям на специализированных форумах, которые часто посвящены крипто-мошенничеству. Технология блокчейн теперь находит применение только в избранных областях, где действительно необходимы ее уникальные возможности, иллюстрируя, как образуются инновационные пузыри и в конечном итоге сокращаются. Этот типичный цикл перевозбуждения, за которым следует целенаправленная полезность, подчеркивается личным путешествием от строгой академической подготовки к работе в отделе искусственного интеллекта в вычислительном центре.

Наблюдения показывают, что с конца 1950-х годов искусственный интеллект пережил несколько циклов ажиотажа, и, по некоторым оценкам, было от четырех до пяти различных "пузырей". Истерия в средствах массовой информации по поводу скорого появления настоящего интеллекта неоднократно подпитывала завышенные ожидания. Самый недавний "пузырь" выглядит экстремальным, но не окончательным, что говорит о том, что такие циклы, вероятно, будут продолжаться. Эта повторяющаяся тенденция заставляет внимательно изучить причины, стоящие за этими всплесками, и дать четкое определение искусственному интеллекту в том виде, в каком его задумывали разработчики.

Искусственный интеллект основан на воспроизведении естественных процессов и когнитивных функций человека. Точно так же, как самолеты и автомобили имитируют сущность птиц и животных, не копируя каждую деталь, ИИ пытается имитировать ключевые мыслительные процессы, а не воссоздавать мозг целиком. Несмотря на прорывы в области нейронных сетей и машинного обучения, достигнутые за последние десятилетия, этим системам по-прежнему не хватает сложности, присущей естественному интеллекту. Эволюция искусственного интеллекта подчеркивает постоянную проблему соответствия изобретательности и эффективности, присущих природе и человеческому разуму.

Демистифицированные нейронные сети: За пределами неправильно названного нейрона Ранние системы искусственного интеллекта не полагались на нейронные сети, и прорыв произошел только с появлением глубоких многослойных матричных структур. Термин "нейрон" просто обозначает ячейку в обширной прямоугольной матрице, что неверно по сравнению с настоящими биологическими нейронами. В повествовании объясняется, как устаревшие концепции уступили место мощным вычислительным моделям на основе матриц, которые лежат в основе современного искусственного интеллекта.

Прорыв в области графических процессоров: ускорение параллельной обработки данных для искусственного интеллекта Кардинальный сдвиг произошел, когда графические процессоры, изначально предназначенные для игр, продемонстрировали свою способность выполнять параллельную обработку данных. Десятки тысяч небольших процессоров, работающих одновременно, позволили выполнять быстрые и эффективные матричные вычисления. Эта аппаратная революция превратила игровые технологии в основу современных глубоких нейронных сетей.

Большие данные подпитывают искусственный интеллект: Обучение цифровому потопу Накопление обширных и разнообразных данных в режиме онлайн стало важнейшим источником информации для обучения сложных моделей искусственного интеллекта. Большие данные, которые по своей сути слишком велики для обработки вручную, требовали автоматизированного извлечения и анализа. Этот цифровой потоп, охватывающий мультимедийные форматы и личную информацию, заложил основу для эволюции крупных лингвистических моделей и передовых систем искусственного интеллекта.