Вступление Ведущие представляются и обсуждают свои текущие проекты, в том числе завершение "Сына подземелья" и "Удар за удар". Они также упоминают об использовании программного обеспечения Nuke в работе над визуальными эффектами.
Дисциплина и повторения Разговор переходит к важности дисциплины для достижения успеха. Ведущие сравнивают это с тренировкой или чтением, где последовательные усилия с течением времени приводят к значительному улучшению. Они также обсуждают серию подкастов Дэна Карлина "История хардкора".
Технология стабильного распространения искусственного интеллекта Stable diffusion представлен как генератор изображений с открытым исходным кодом, который использует технологию скрытой диффузии для машинного обучения. Он позволяет пользователям создавать изображения без цензуры с лучшим качеством, чем DALL-E 2, и при этом имеет полностью открытый исходный код. Затем обсуждение переходит к технологии nerf, которая создает объем тумана на основе нескольких ракурсов вместо традиционного сканирования фотографий с учетом данных об освещении.
Как работает искусственный интеллект Искусственный интеллект подобен статистической модели, которая определенным образом изменяет числа, не влияя на то, что находится внутри черного ящика. Компьютер постоянно бросает кости до тех пор, пока не научится лучше что-то вычислять, точно так же, как происходит эволюция в реальной жизни.
Стабильный диффузионный DALL-E2 и его набор обучающих данных Stable diffusion dolly-ii генерирует изображения на основе шума, оценивая, соответствует ли изображение тексту. Он не может ничего изобретать, а только смешивать вещи, основываясь на своих знаниях о них. Его обучающий набор данных включает в себя пять миллиардов помеченных изображений с сопроводительными текстами и URL-адресами, отформатированными размером пять двенадцать на пять двенадцать пикселей.
Нагнетание страха по поводу того, что искусственный интеллект захватит рабочие места Страх потерять работу из-за технологических достижений существует уже тысячи лет, с тех пор как люди начали воссоздавать свои способности внутри компьютеров, которые работают в миллионы раз быстрее нас. Однако мы всегда находили способы адаптировать и обучать ИИ, используя доступные ресурсы, такие как Google Image Search или саму историю человечества, в качестве источника вдохновения для новых идей, а не заменяя их полностью
Будущее визуальных эффектов Идеальное будущее для визуальных эффектов - это возможность быстрого создания изображений и 3D-моделей с помощью технологии искусственного интеллекта, позволяющей художникам лучше выражать себя. Тем не менее, все еще может потребоваться определенный уровень руководства со стороны режиссеров или создателей, чтобы добиться желаемого внешнего вида.
Достижения в области технологий искусственного интеллекта Новые технологии, такие как stable diffusion, позволяют художникам и кинематографистам создавать высококачественные визуальные эффекты проще и быстрее, чем когда-либо прежде, не тратя годы на изучение того, как это делается. По мере дальнейшего развития этих инструментов они позволят большему количеству людей, чем когда-либо прежде, получить доступ к миру художественного творчества.
Эффективное использование инструментов Хотя на первый взгляд новое программное обеспечение может показаться сложным, выделение времени из вашего графика сейчас может сэкономить вам бесчисленное количество часов в будущем за счет оптимизации рабочего процесса. Кроме того, понимание того, что все программы имеют базовые функции, которые перекрываются, означает, что как только вы достаточно хорошо разберетесь в одной программе, другие тоже станут намного проще!
Сила создания изображений с помощью искусственного интеллекта Технология генерации изображений с помощью искусственного интеллекта позволяет создавать изображения в различных стилях, от черно-белой пленки до кадров в стиле Миядзаки. Существует множество вариантов использования этой технологии, таких как создание новых типов крыш или создание произведений искусства у вас под рукой.
Открытый исходный код против корпоративной собственности Проекты с открытым исходным кодом, такие как DALL-E 2 и Stable Diffusion, содержат тысячи вкладов от разных людей, работающих над разными проблемами. Одной корпорации с небольшой командой трудно идти в ногу с мировым прогрессом в разработке с открытым исходным кодом.
Юридические последствия изображений, сгенерированных искусственным интеллектом Закон отстает, когда дело доходит до регулирования изображений, генерируемых искусственным интеллектом, которые могут нарушать законы об авторском праве или генерировать незаконный контент, такой как детская порнография. Общество должно принимать решения о том, как следует решать эти проблемы, признавая при этом, что мораль играет важную роль в ответственном использовании этих технологий.
Непрерывный поток жизни Докладчик размышляет о том, что жизнь устроена не по главам, а скорее как непрерывный поток. Они обсуждают последствия, которые могут возникнуть из-за контента, созданного искусственным интеллектом, и необходимость в новых инструментах для борьбы с потенциальным злоупотреблением.
Сингулярность и смена парадигмы Спикеры рассказывают о том, что социальные медиа были только началом того, что они считают сингулярностью - когда изменения происходят так быстро, что предсказания становятся невозможными. Они также упоминают изменения парадигмы, вызванные контентом, генерируемым искусственным интеллектом, что потребует от общества переоценки своих ценностей.
Несовершенные существа, разрушающие технологию Проводя параллели с мифологией, такой как история Вавилонской башни, один из выступающих обсуждает тенденцию человечества к построению совершенных обществ только для того, чтобы они рухнули из-за нашего несовершенства, разрушающего технологии или системы, которые мы создаем. Другой упоминает пример из научно-фантастической книги "Стальной пляж", где люди повредили свою центральную компьютерную систему, что привело ее к экзистенциальному кризису, приведшему к массовым убийствам; подчеркивая, почему прививать себе изящество важно при обучении машин с помощью алгоритмов машинного обучения.