В этом видеоуроке объясняется, как запускать большие языковые модели, такие как модели Nama от Meta AI и модели Alpaca от Stanford, на локальной машине без каких-либо ограничений. В руководстве приведены пошаговые инструкции по установке и использованию этих моделей, которые столь же мощны, как чат GPT, и могут отвечать на все запросы и следовать инструкциям. В руководстве также сравниваются эти модели с чатом GPT.

LLaMA - это набор из четырех различных языковых моделей с диапазоном от 7 до 65 миллиардов параметров, который превосходит Chat GPD и Chat GPT3 по большинству тестов. Языковые модели представляют собой распределения вероятностей последовательности слов, токенов или символов и используются для прогнозирования следующего токена при обработке естественного языка. Модели были обучены на большом массиве текста и частично открыты для экспериментов исследователей.

Репозиторий Dalai теперь доступен для публичного скачивания, что позволяет пользователям легко настраивать и запускать модели DALL-E без использования мощного графического процессора.

Модель Alpaca - это усовершенствованная версия модели Llama 7B, обученная всего 52 000 инструкциям. Несмотря на свой небольшой размер и низкую стоимость (менее 600 долларов), он ведет себя качественно аналогично модели GPT-3 OpenAI, которая обучается на миллиардах пар команд. Стоимость обучения ИИ быстро снижается, и теперь возможно обучать модели с производительностью, аналогичной GPT-3, за небольшую часть затрат. Чтобы запустить модель Alpaca локально, необходимы всего три инструкции.

Инструкции по установке моделей Alpaca и Llama приведены для операционных систем Linux, Mac и Windows. Также указаны требования к памяти и диску для каждой модели. Для Windows, Microsoft Visual Studio и Node.js необходимо установить, и модель Alpaca может быть установлена с помощью команды "npx install 7B".

Запуск веб-интерфейса Dalai Доступ к веб-интерфейсу Dalai можно получить, запустив сервер на глобальном хосте по номеру порта

Интерфейс позволяет пользователям получить доступ к модели Alpaca и задать параметры, а также может ответить на такие вопросы, как "какая самая важная инновация, созданная людьми?"

Автор сравнивает ответы Alpaca и ChatGPT на различные вопросы. Они спрашивают об изобретении огня, разнице между альпакой и ламой и написании электронного письма Конгрессу. Автор считает ответы Alpaca и ChatGPT удовлетворительными.

В видео продемонстрировано, как установить и запустить модели Alpaca и LAMO на локальном компьютере. В следующем видео будет рассказано о том, как точно настроить эти модели на личном наборе данных для создания модели, подобной GPT в чате. Зрителям было предложено подписаться и поставить лайк на видео, чтобы поддержать канал.