Как студия Артемия Лебедева использует ИИ в дизайне? | Лекция Никиты Деменкова на SKILLOUT

Влияние студии Артемия Лебедева на российский дизайн Студия Артемия Лебедева оказала значительное влияние на индустрию дизайна в России, в частности, благодаря таким проектам, как "Навигация в Московском метро" и "Визуальные коммуникации в городах". Студия известна тем, что создала одну из самых удобных навигационных систем в мире и сотрудничает с такими компаниями, как "Яндекс", в разработке логотипов и приложений. Их работа выходит за рамки традиционного дизайна и включает в себя искусственный интеллект, синтетические конструкции и нейронные сети.

Интеграция искусственного интеллекта в современные методы проектирования Команда Лебедева использует инструменты искусственного интеллекта, такие как Yandex GPT, для создания логотипов, разработки иконографии, оптимизации задач по кодированию и других процессов. Эта интеграция демонстрирует их междисциплинарный подход к современным задачам, при этом под его руководством компания уделяет особое внимание инновациям на цифровых платформах, таких как ВКонтакте.

Когда Нейронные Сети Подходят Нейронные сети лучше всего использовать при оптимизации задач, требующих значительных затрат времени и усилий, таких как подготовка творческих заданий для тендеров. Они помогают снизить трудозатраты за счет быстрого создания визуальных эффектов или идей, которые затем могут быть доработаны дизайнерами. Такой подход особенно полезен в коммерческих условиях, где эффективность и экономичность с точки зрения затрат являются приоритетными задачами.

Использование искусственного интеллекта для улучшения визуального контента Инструменты искусственного интеллекта, такие как Stable Diffusion, позволяют создавать уникальные визуальные элементы для проектов без использования традиционной фотографии или стандартных изображений. Эти сгенерированные визуальные элементы улучшают презентации и маркетинговые материалы, экономя ресурсы на производстве. Интеграция контента, созданного нейронной сетью, в брендинг позволяет эффективно передавать сообщения о проектах.

Бизнес-процессы, управляемые искусственным интеллектом Искусственный интеллект становится незаменимым, когда он интегрируется непосредственно в бизнес-процессы, создавая инновационные решения, такие как динамические видеокадры с интерактивными виджетами для привлечения пользователей. Такие технологии превращают представление статичного контента в увлекательный процесс, адаптированный к современным потребительским привычкам, значительно повышая скорость взаимодействия.

Автоматизация производства мультимедиа с помощью искусственного интеллекта Вводя текст из объявлений или веб-сайтов в систему, основанную на нейронных сетях, предприятия могут автоматически генерировать субтитры и звуковые дорожки, используя синтезированные голоса, подготовленные на основе определенных наборов данных. Такая автоматизация упрощает рабочие процессы создания мультимедиа, сохраняя при этом высокое качество на различных платформах.

"Умные" Чат-боты, улучшающие взаимодействие с пользователем "Умные" чат-боты, интегрированные в каналы коммуникации, реагируют на триггерные слова во время взаимодействия с пользователями онлайн. Эти боты поддерживают непрерывные разговоры, неотличимые от человеческих реакций, и при этом управляют деструктивным поведением с помощью скрытых банов, которые остаются незамеченными нарушителями, обеспечивая плавную динамику сообщества в целом.

Пользовательские нейронные сети для оптимизации бизнеса Компания уже давно использует специально разработанные нейронные сети, адаптированные к конкретным потребностям бизнеса, таким как оценка вероятности успеха сделок, оценка клиентов, аналитика продаж и годовые прогнозы. Первоначально для решения этих задач требовался человеческий опыт, но теперь баланс смещен в сторону систем искусственного интеллекта, которые теперь работают с управленческой точностью. Растущее доверие к роботизированным оценкам, а не к личному суждению, подчеркивает их растущую роль в процессах принятия решений.

Разнообразное использование общедоступных нейронных сетей Сотрудники свободно используют различные общедоступные нейронные сети в зависимости от требований задачи, без строгих рекомендаций или предпочтений студии. К ним относятся такие инструменты, как ChatGPT и облачные сервисы визуализации word от Kandinsky; однако более простые графические редакторы часто превосходят их по некоторым функциям. Гибкость позволяет использовать около 30 различных моделей в соответствии с индивидуальными требованиями проекта.

Инновации, основанные на искусственном интеллекте, в творческих проектах Запатентованный автоматический генератор презентаций служит примером внутренней разработки искусственного интеллекта, автономно преобразуя текст и изображения в слайды с фоном, которые вскоре будут доступны для прямой обработки PDF— или PPTX-файлов. Кроме того, были представлены разнообразные творческие проекты, объединенные под руководством ИИ—дизайнера Николая Ронова в рамках экосистемы студии Артемия Лебедева — от брендирования интерьеров до создания голограммных музеев - все они демонстрируют, как искусственный интеллект легко интегрируется в художественную деятельность.

Автоматизация процессов проектирования для повышения эффективности Студия уже давно занимается автоматизацией процессов проектирования, создавая инструменты, подобные роботам, для быстрой и эффективной генерации навигационных шаблонов. Например, они разработали автоматизированные системы для типографии аэропорта Шереметьево и навигационных карт парка ВДНХ. Эти инновации сэкономили месяцы ручной работы, создав согласованный дизайн за считанные часы при сохранении качества.

Упрощение создания контента с помощью средств автоматизации Чтобы решить проблему создания повторяющихся баннеров для таких торговых площадок, как eBay, команда разработала инструмент автоматизации, позволяющий контент-менеджерам, не обладающим навыками дизайна, без особых усилий создавать профессиональные макеты. Эта система на основе шаблонов обеспечивала согласованность баннеров и снижала зависимость от дизайнеров. Основное внимание по-прежнему уделялось упрощению технических задач с помощью инновационных решений.

Николай Иронов: Дизайнер искусственного интеллекта, совершающий революцию в творчестве Возникла идея заменить не только технические, но и творческие процессы искусственным интеллектом по имени Николай Иронов — дизайнер, способный создавать неограниченное количество логотипов и графических изображений за считанные минуты. Изначально этот искусственный интеллект, который держался в секрете даже от большинства сотрудников, стал самостоятельным продуктом после того, как доказал свою способность обеспечивать высококачественные результаты, сравнимые с работой дизайнеров в клиентских проектах.

Создание логотипов с Николаем Ироновым Nikolai Ironov - это инструмент, предназначенный для быстрого и простого создания логотипов, не требующий предварительных дизайнерских или инженерных знаний. Пользователи могут вводить идеи на лету, например, "умный город", и создавать альтернативные концепции логотипов за считанные минуты. Система обрабатывает запросы с использованием передовых алгоритмов для создания визуальных представлений, соответствующих запросам пользователя.

Искусственный интеллект против дизайнеров-людей: идентификация творений Участникам предлагается провести различие между логотипами, созданными Николаем Ироновым с помощью искусственного интеллекта, и логотипами, созданными дизайнерами-людьми. На примере таких компаний, как брендинг услуг или продуктов, становится очевидным, насколько сложно провести различие между ними из-за высокого качества обоих подходов.

Функции интерактивного редактирования логотипа Платформа предлагает меню редактора, в котором пользователи могут изменять композиции, цвета, шрифты из библиотеки студии Артемия Лебедева и другие элементы созданных ими логотипов. Это дает пользователям не только свободу творчества, но и возможность ознакомиться с общими отзывами, с которыми сталкиваются профессиональные дизайнеры при доработке.

Функция "Вариации" Расширяет возможности настройки Новая функция под названием "вариации" позволяет вносить небольшие коррективы в существующие проекты, не начиная все сначала, имитируя реальное взаимодействие дизайнера и клиента более тесно, чем раньше, сохраняя при этом гибкость, адаптированную к конкретным потребностям / предпочтениям, выраженным ранее на этапах инструктажа и так далее

Совместный дизайн с использованием искусственного интеллекта и человеческого творчества Интеграция Nikolai Ironov, инструмента искусственного интеллекта, в дизайн-проекты расширила творческие возможности. Первоначально он использовался для создания логотипов и графики, а теперь используется в дизайне таких изделий, как фарфоровые изделия или салфетки из микрофибры, создавая узоры, которые впоследствии дорабатываются дизайнерами-людьми. Это сотрудничество является примером того, как искусственный интеллект дополняет, а не заменяет творческий потенциал человека в студиях.

Истории успеха брендинга, основанного на искусственном интеллекте Николай Иронов участвует в различных проектах по брендингу, таких как создание коллекций одежды, которые быстро раскупаются благодаря уникальному дизайну, сочетающему необычные элементы с привлекательностью для рынка. Проекты также включают разработку перчаток в стиле татуировок и создание систем идентификации для парков с использованием сочетания концепций, созданных с помощью искусственного интеллекта, выбранных без раскрытия их происхождения, наряду с традиционными дизайнерскими подходами.

Инновационные области применения, выходящие за рамки традиционного дизайна Помимо традиционных применений, технология позволяет создавать персонализированные творения, такие как настраиваемые визуальные эффекты банковских карт или интерактивные поздравительные открытки, размещаемые на больших медиафасадах во время мероприятий. Эти инициативы подчеркивают ее потенциал в создании уникального пользовательского опыта при сохранении художественной целостности благодаря совместным усилиям людей и интеллектуальных алгоритмов.

Николай Иронов, художник с искусственным интеллектом, может быть использован в различных творческих целях. Его работы могут стать уникальным украшением личного пространства или послужить инструментом для решения профессиональных дизайнерских задач, таких как создание логотипов и графики за считанные секунды. Эта технология помогает преодолеть проблему "чистого листа", эффективно создавая инновационные визуальные решения. Компании, стремящиеся оптимизировать свои ресурсы, могут интегрировать этот искусственный интеллект с разработчиками, чтобы упростить рабочие процессы и сосредоточиться на основных видах деятельности.

Уникальная структура нейронной сети Николая Иронова Николай Иронов использует запатентованную систему, разработанную в течение семи лет, в отличие от ранее существовавших моделей, таких как Stable Diffusion. В ней используются две нейронные сети: одна генерирует множество вариаций изображений на основе входных запросов, а вторая действует как фильтр для устранения несоответствующих выходных данных и уточнения результатов. Этот двухсетевой подход имитирует обучение человека, обрабатывая огромные массивы данных - в первую очередь изображений — и сохраняя только значимую информацию.

Упрощенное использование искусственного интеллекта без технических знаний Ключевым преимуществом этого искусственного интеллекта является его простота; пользователям не нужны знания в области программирования или инженерные навыки, чтобы эффективно его использовать. Модель автономно справляется со сложными задачами, что делает ее более доступной по сравнению с другими существующими системами с точки зрения удобства использования и функциональности.

Пользовательские предпочтения и обучение с помощью искусственного интеллекта Система учитывает предпочтения пользователей, постоянно изучая данные, полученные в результате ее использования. Благодаря тысячам завершенных проектов и миллионам созданных вариаций, новые изображения пополняют набор данных, который улучшает результаты в будущем. Эта самообучающаяся модель со временем совершенствуется по мере того, как пользователи все активнее взаимодействуют с ней, при поддержке инженеров, которые отбирают наборы данных для дальнейшей разработки.

Искусственный интеллект в повышении эффективности производства видео Этот инструмент может быть эффективно использован для таких задач видеопроизводства, как быстрое создание 2D-графики или титров, без длительной ручной работы по компоновке. Он упрощает такие процессы, как разработка заставок, в течение нескольких минут, а не дней, сохраняя при этом качество получаемого результата.

Искусственный интеллект может создавать визуальную графику, в том числе логотипы и другие дизайнерские решения. Он не решает какую-то одну конкретную задачу, а предлагает альтернативный подход к дизайну с помощью совместной работы или креативных приложений. Если кто-то видит потенциальное применение графики, подобной логотипу, созданной ИИ, в своей работе, возможно, удастся эффективно ее применить.

Возможность редизайна существующих брендбуков Николаем Ироновым или аналогичными службами в настоящее время ограничена, но рассматривается на будущее. Основная цель продукта - решение конкретных бизнес-задач, и хотя переработка брендбуков целиком существует как концепция, она не является приоритетной из-за более низкого спроса по сравнению с созданием новых логотипов. Будущие разработки могут позволить пользователям загружать любые форматы, такие как PDF-файлы или презентации, для автоматизированного преобразования без ручного участия.

В настоящее время этот инструмент не позволяет создавать полностью уникальные заставки к видео с использованием определенных шрифтов, цветов или анимации. Однако он может создать базовый логотип, который включает цветовые профили и векторные изображения для дальнейшей настройки. Пользователи могут использовать созданный логотип для создания своих собственных заставок, добавляя анимацию или другие эффекты по мере необходимости. Хотя в будущих обновлениях могут появиться более продвинутые функции, такие как настройки для RGB, основное внимание по-прежнему уделяется предоставлению простых решений для более широких потребностей пользователей, а не для узких кинематографических приложений.

Разработка уникального шрифта - дело сложное и трудоемкое, что объясняет, почему лишь у немногих компаний есть свои собственные шрифты. Использование нейронных сетей, подобных Николаю Иронову, может упростить процесс, генерируя отдельные буквы с помощью начальной настройки режима. Это предполагает создание 33 отдельных проектов для кириллических алфавитов или аналогичных шагов для других шрифтов, объединение их в единый дизайн шрифта. Хотя теоретически достичь впечатляющих результатов таким образом возможно, это требует самоотдачи и усилий; такие энтузиасты редки.