Крейг Смит берет интервью у Ильи Суцкевера, соучредителя и главного научного сотрудника OpenAI Илья рассказывает о своем опыте работы в области искусственного интеллекта и о том, как он заинтересовался машинным обучением. Он также обсуждает прорывы, достигнутые с помощью глубоких нейронных сетей, которые позволяют продуктивно использовать масштаб.

Ограничения больших языковых моделей Обсуждаются ограничения больших языковых моделей, в том числе то, что их знания содержатся в языке, на котором они обучаются. Цель состоит в том, чтобы обеспечить статистическую согласованность, а не иметь основополагающего понимания реальности, связанного с языком. Однако Илья утверждает, что эти модели обладают шокирующей степенью понимания, поскольку они больше узнают о мире с помощью текстовой проекции.

Устранение галлюцинаций с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком Большие языковые модели, как правило, искажают результаты по техническим причинам, но могут быть улучшены с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком в процессе предварительной подготовки. Этот подход предполагает взаимодействие с интерфейсом GPT чата, где пользователи предоставляют обратную связь, когда он выдает несоответствующие или неточные выходные данные, чтобы в следующий раз повысить точность.

Мультимодальное понимание Докладчик считает, что мультимодальное понимание желательно для того, чтобы система лучше понимала мир и людей. Они работали над такими нейронными сетями, как CLIP и DALL-E, которые движутся в этом направлении.

Обучение на основе меньшего количества данных Докладчик считает, что с помощью творческих идей можно узнать больше из меньшего количества данных, сделав модели более надежными, управляемыми и быстрыми в обучении. Затраты на обучение большим языковым моделям могут быть оправданы, если они предоставляют что-то ценное.

Влияние искусственного интеллекта на демократию Что касается демократии, докладчик предполагает, что граждане могли бы вводить в нейронные сети информацию о том, как они хотят, чтобы что-то вело себя или действовало как форма демократии с высокой пропускной способностью. Однако анализ всех переменных, возможно, принципиально невозможен, но системы искусственного интеллекта все равно могут быть невероятно полезны в любой ситуации, если они построены правильно.