Your AI powered learning assistant

Виктор Кантор | Дата-стратегия в крупной группе компаний

Понимание стратегии обработки данных Информационная стратегия часто понимается неправильно, и многие не могут дать ей четкого определения. Она предполагает эффективное использование данных в рамках всей компании для принятия решений и достижения бизнес-целей, таких как увеличение выручки или превосходство над конкурентами. Задача заключается в согласовании ожиданий заинтересованных сторон, которые могут иметь разный уровень понимания его цели.

Тематические исследования, освещающие проблемы с данными Примеры из сферы телекоммуникаций иллюстрируют такие проблемы, как борьба со спам-звонками с использованием сетевых данных и моделей, оптимизация размещения базовых станций на основе прогнозов рентабельности за прошлые периоды и совершенствование систем рекомендаций, несмотря на неполные или неактуальные отчеты. Эти примеры подчеркивают, что отсутствие надлежащего сбора данных может значительно задержать реализацию проектов.

Важность качественного сбора данных Несогласованные методы ведения журнала приводят к задержкам во внедрении таких решений, как рекомендации по обслуживанию или модели оценки мошенничества. Решение этих проблем путем устранения проблем с качеством со временем привело к значительному улучшению показателей рынка и росту выручки.

Геоаналитика: урок координации Геоаналитика демонстрирует сложность, когда несколько операторов предоставляют фрагментированные наборы данных, которые требуют согласования для задач городского планирования во время таких кризисов, как COVID-19. Правильное управление этим процессом обеспечивает лучшие результаты, но подчеркивает необходимость упреждающей координации между поставщиками.

История успеха "Моделей прогнозирования эмоционального выгорания" "Модели прогнозирования эмоционального выгорания" точно прогнозируют риски увольнения сотрудников, но сталкиваются с сопротивлением из—за культурного непонимания вариантов их использования, особенно за пределами ИТ-отделов, где преобладает скептицизм в отношении приложений прогнозной аналитики в контексте управления персоналом в условиях удаленной работы после карантина COVID