Вступление
00:00:00Эволюция технологии В видеоролике обсуждается эволюция технологий, начиная с изобретения транзистора и заканчивая развитием демократии и современных научных систем. В нем освещаются ключевые вехи, такие как промышленная революция, печатный станок, введение нулевой цифры и достижения в сельском хозяйстве.
Наука о данных и возможности карьерного роста Вторая часть посвящена науке о данных как выбору профессии. В ней объясняется, как исторические данные используются для прогнозирования будущих событий с использованием методов машинного обучения. В главе также подчеркивается растущий спрос на специалистов по обработке данных в различных областях с прогнозом средней заработной платы до 2026 года.
Начнем с простого
00:05:03Первые электронно-вычислительные машины В 1950-х годах то, что сейчас называется компьютером, тогда было известно как электронно-вычислительная машина. Они весили около 30 тонн и занимали пространство пяти классических квартир с одной спальней. Эти машины могли выполнять около 5000 арифметических операций в секунду, используя вакуумные трубки вместо транзисторов.
Закон Мура Гордон Мур, соучредитель корпорации Intel, предсказал в 1965 году, что каждые два года количество транзисторов на чипе будет удваиваться. Это предсказание стало известно как закон Мура и остается верным на протяжении более шести десятилетий, несмотря на некоторые ограничения в последние годы из-за физических ограничений пространства на чипе.
А говорили, что математика не нужна
00:08:19Важность математики в решении задач Математика необходима при решении задач и выдвижении новых идей. Министерство обороны заказало микрочипы для ракет, и нам нужно подсчитать, сколько чипов можно изготовить за 10 дней.
Концепция экспоненциального роста Применяя концепцию экспоненциального роста, мы можем значительно повысить нашу производительность. Понимание экспоненциальных графиков имеет решающее значение для прогнозирования вычислительной мощности и получения математических выводов о делении человечества на ноль.
Их боялись даже индейцы
00:11:56Теодор Модис и ускорение эволюции Теодор Модис, греческий ученый, предложил гипотезу для предсказания будущих событий, основанную на общих закономерностях в системах. Эта идея привела к концепции ускоряющейся эволюции еще до закона Мура. Рэймонд Курцвейл, американский инженер, также исследовал эту идею, проанализировав исторические этапы от первобытного общества до посткапитализма.
Технологическая сингулярность и экспоненциальный рост Гипотеза Модиса предполагает, что цивилизация развивается экспоненциально из-за технологической сингулярности. Книга Игоря Дьяконова дополнительно подтверждает это, разделяя историю человечества на восемь этапов, ведущих к сингулярности. Александр Панов рассчитал коэффициент ускорения для этих исторических переходов и предсказал, что начало девятой фазы тесно связано со значимыми глобальными событиями, такими как падение Берлинской стены и распад СССР.
Откуда мне знать, что это не придумано
00:17:47Эволюция веса Докладчик обсуждает закономерности увеличения своего веса с течением времени, начиная с 3 кг при рождении и ускоряясь до 30 кг к 10 годам. Затем он представляет себе будущую тенденцию, но понимает, что это крайне маловероятно, что приводит к дискуссии об экспоненциальном росте и гравитационных полях.
Математическое моделирование тенденций Российский историк, специализирующийся на математическом моделировании, исследует графики на предмет каких-либо закономерностей или экспонент. Вместо этого он обнаруживает, что график не следует экспоненциальному шаблону, а скорее напоминает гиперболу с точками сингулярности, представляющими сценарии бесконечного ускорения и деления на ноль.
Нам конец?
00:22:55Панов утверждает, что сингулярность не обязательно является катастрофой для человечества, а скорее означает новую эру в цивилизации. Он упоминает, что глобальная катастрофа является лишь одним из многих сценариев, и предсказывает значительные события с 2000 по 2030 год, ведущие к 2045 году.