Ежегодные опросы слушателей и соревнования в тренажерном зале Каждый год Егор Толстой и Катя Петрова проводят опросы, чтобы выяснить, какого ведущего предпочитают слушатели. Они также соревнуются в тренажерном зале, где Катя неизменно побеждает. Чтобы понять, как победить ее, Егор пригласил Стаса Салахова — бывшего биохимика, ставшего тренером по фитнесу, — рассказать о своем пути от академической карьеры к становлению профессиональным тренером.
От химии до биоинформатики и науки о данных Стас начал изучать химию в МГУ, а в аспирантуре перешел на биоинформатику. Он увлекся тяжелой атлетикой во время изучения естественных наук, но в итоге полностью перешел на работу с данными в финтех-компаниях, изучив программирование на Python. Несмотря на то, что он работал специалистом по обработке данных, он регулярно тренировался в тренажерном зале.
"Ограниченный Кругозор Биоинформатиков Приводит К Переходу К Управлению Финансовыми Рисками" Работая над проектами в области биоинформатики, связанными со стартапами, занимающимися исследованиями рака, Стас понял, что чисто научные роли недостаточно востребованы, отчасти из-за ограниченной применимости их узкоспециализированных навыков за пределами конкретных областей, таких как биотехнологии или фармацевтическая промышленность; в дальнейшем он решил переключиться на более общие области, такие как управление финансовыми рисками в банковском секторе. а также одновременно выполнять последовательные тренировки в течение всего этого периода!
"Структурированное получение знаний с помощью основанного на фактических данных Фитнес-Образования" По мере того, как его интерес к структурированным знаниям об эффективных методах тренировок становился все глубже, он совмещал сложные рабочие обязанности с обязательствами в личной жизни, что в конечном итоге привело его к поступлению в одну из самых авторитетных научно обоснованных фитнес–школ, доступных на сегодняшний день во всем мире, тем самым получая всестороннее образование, а затем применяя полученные знания на практике, помогая другим успешно достигать аналогичных целей с течением времени!
Приближающийся сбой в росте мышц Для достижения мышечной гипертрофии необходимо количество подходов, приближающееся к нулевому, то есть достичь точки, когда возможно выполнение только 1-3 повторений. Как с высоким, так и с низким количеством повторений упражнения могут быть эффективными, если они выполняются близко к этому порогу. Научные исследования дают четкие ответы на некоторые вопросы обучения, но затрудняют решение других из-за ограниченности ресурсов.
Проблемы исследования элитных спортсменов Проведение экспериментов на высококвалифицированных спортсменах является сложной задачей, поскольку они часто отказываются от протоколов, которые отличаются от их личных программ. Это затрудняет сбор данных об оптимальных методах тренировок на продвинутых уровнях, заставляя исследователей больше полагаться на коллективный эмпирический опыт, а не на контролируемые исследования.
Ограниченность ресурсов в науке о фитнесе Некоторые аспекты науки о фитнесе требуют значительных ресурсов или долгосрочных усилий, недоступных большинству научных групп. Например, определение преимуществ длительных циклов низкой интенсивности, за которыми следуют интенсивные фазы, остается в значительной степени непроверенным с научной точки зрения, несмотря на поддержку со стороны тренеров, которые годами наблюдают положительные результаты.
"Средние эффекты" в сравнении с индивидуальной вариативностью в учебных исследованиях Научные данные, как правило, представляют средние результаты для разных групп населения, не принимая во внимание индивидуальную вариабельность в пределах этих средних значений. Таким образом, хотя общие рекомендации, такие как выполнение 15 подходов в неделю на каждую мышечную группу, могут в целом работать хорошо, существуют отклонения, потребности которых значительно различаются в зависимости от уникальных физиологических реакций.
Эмпирические знания играют решающую роль, когда требуются индивидуальные планы, поскольку наука предлагает обобщенные отправные точки, но не хватает точных инструментов, специально адаптированных к индивидуальным потребностям — особенно это касается сложных дисциплин, таких как пауэрлифтинг, по сравнению с более простыми гипертрофированными целями.
Выбор эффективных упражнений на основе рекомендаций Алгоритмы градиентного спуска популярны в машинном обучении, но когда вы идете в тренажерный зал, вам приходится иметь дело с физическими нагрузками. При выборе упражнений для определенных групп мышц необходимо руководствоваться рекомендациями, которые оценивают их эффективность и безопасность на основе таких факторов, как амплитуда движений и кривые силы.
Классическая становая тяга против румынской: Специфика имеет значение Выбор между классической или румынской становой тягой зависит от ваших целей. Классическая становая тяга слегка задействует многие мышцы, в то время как румынская более интенсивно воздействует на меньшее количество мышц, выполняя полный диапазон движений. Эта специфика может быть полезной в зависимости от ваших приоритетов в тренировках.
Проблемы с "Силовой кривой" При использовании Полос сопротивления Эспандеры часто не обеспечивают достаточного натяжения на протяжении всего упражнения из-за различий в уровнях сопротивления в разных точках. При гипертрофии полезно, чтобы мышца получала значительную нагрузку даже в растянутом положении, с чем бандажи сталкиваются с большим трудом по сравнению с другими тренажерами.
"Чувства важнее фактов": Персонализация Выбора Упражнений из Списков Экспертов Выбирая упражнения из онлайн-списков экспертов по фитнесу или с YouTube-каналов, таких как Jeff Nippard, подумайте о том, насколько они эффективны лично для вас, уделяя особое внимание не только механически оптимальным движениям, но и тем, которые дают хорошую субъективную оценку, например, накачке мышц и удовлетворенности после тренировки
Во время тренировок в первую очередь уделяйте внимание более слабым группам мышц, поскольку новички обычно имеют слабую мускулатуру, нуждающуюся в сбалансированном развитии, прежде чем возникнет необходимость в специализации.