Истоки HTML5 В 2004 году началась серьезная работа над стандартом HTML5, направленная на создание универсального механизма форматирования документов. Google сыграла значительную роль в формировании этого стандарта и выпустила первый проект в 2008 году.
Определение семантической разметки Семантическая разметка - это создание стандартов и принципов того, как должен быть структурирован контент, чтобы его можно было легко анализировать машинами. Это важно для эффективной индексации веб-контента поисковыми системами, такими как Google.
Эволюция JavaScript Разработка JavaScript значительно эволюционировала с течением времени, причем ранние фреймворки не рассматривали надлежащую изоляцию от других систем. Это привело к таким проблемам, как рендеринг на стороне сервера, который рассматривался как временное решение, а не идеальный подход.
Мощь индексации Теперь Google может индексировать любой контент, но затраты на это значительны. Для эффективной индексации веб-страниц требуется много электроэнергии и ресурсов.
Проблемы, связанные с фреймворками Современные фреймворки предназначены для создания динамических интерактивных интерфейсов, а не для оптимизации контента для индексации поисковыми системами, такими как Google.
Непонимание семантики Широко распространено непонимание семантической разметки в HTML5, приводящее к неправильному использованию и интерпретации таких тегов, как h1, h2 и т.д.
Влияние "HTML5 Doctor" Веб-сайт "HTML5 Doctor" сыграл важную роль в обучении людей правильной семантической разметке в соответствии со стандартом HTML5.
Изменения в поведении поисковой системы В 2018 году Google начал отдавать приоритет веб-сайтам, которые строго придерживаются стандартов семантики HTML5, при индексации их контента.
Нехватка специалистов по семантической разметке Эксперты "Семантического верстата" пользуются большим спросом в связи с изменениями, внесенными Google с 2018 года. Спрос на этих специалистов значительно возрос.
Семантическая разметка в HTML5 Основная задача заключается в использовании семантических тегов, которые определяют конкретные объекты, такие как разделы и статьи, а не общие разделители. Это позволяет четко структурировать иерархию контента.
Тематическая структура в JavaScript Объекты JavaScript могут хранить данные и вложены друг в друга, что позволяет четко понимать зависимости между различными элементами.
Семантика в HTML5 HTML5 вводит концепцию "разделов", которые формируют структуру, а уровень вложенности определяет важность. Тематическая разметка направлена на четкое определение взаимосвязей контента на основе уровней вложенности.
Важность тега "Тело" Тег "body" представляет собой наиболее важный уровень вложенности, на котором находится основное содержимое; он эквивалентен корневому объекту со своими собственными свойствами.
Специфика тега "Статья" Тег "статья" обозначает более конкретное содержание по сравнению с "основной частью", указывая на более высокую степень специфичности.
"Иерархия содержимого разделов Иерархическая структура, образованная вложенными разделами, определяет взаимосвязанность и специфичность; более глубокие уровни указывают на большую специфичность.
"Связь верхнего и нижнего колонтитулов" Взаимосвязь верхнего и нижнего колонтитулов не связана с визуальным размещением, а обозначает различные семантические теги, определяющие ключевые компоненты в макете страницы.
Назначение корпуса секции Тело раздела создается для определения основной сути и структуры веб-страницы, позволяя компьютерам понимать иерархию содержимого.
Определение основных сущностей Описание основных сущностей в разделах помогает машинам различать различные элементы и их взаимосвязи в контенте.
Важность семантической разметки Использование семантической разметки обеспечивает четкое понимание смысла для машинного анализа, позволяя точно понять структуру документа и его компоненты.
Формирование иерархии контента "Раздел" определяет глобально важную сущность с конкретными значениями. Абзацы используются для разграничения содержимого подразделов, непосредственно связанных, но имеющих разные цели.
Алгоритм машинного анализа Машины анализируют структуры HTML, идентифицируя связи между вложенными объектами на основе семантических тегов, таких как "раздел" и "статья", формируя четкое представление об отношении одного объекта к другому.
Тестирование экспериментальных проектов Спикер показывает экспериментальные проекты, используемые для проверки того, как поисковая система Google интерпретирует различные макеты веб-сайтов и HTML-элементы.
Специализированные веб-сайты Созданные спикером веб-сайты, существующие уже 11-12 лет, демонстрируют реальные работающие проекты, предназначенные для анализа реакции Google на конкретные HTML-элементы без внешних ссылок.
Создание идеальных условий для анализа Веб-сайты намеренно скрываются от всеобщего обозрения, но анализируются алгоритмами Google. Цель состоит в том, чтобы создать идеальные условия для анализа поведения с помощью обратного проектирования алгоритмов Google.
Пример поискового запроса "Купить свечу в вазе" Запрос "Купить свечу в вазе" демонстрирует точное масштабирование и достоверность данных при ранжировании ответов на основе семантической релевантности и оценки качества изображения.
Семантическая интерпретация фрагментов с изображениями Результаты поиска "Свечи в вазе" показывают фрагменты с изображениями, указывающими на качество продукта. Каждый объект в содержимом страницы индексируется Google отдельно благодаря лучшему пониманию ответственности блоков.
Семантическая разбивка страницы продукта Страница товара содержит большое количество продуктов, связанных семантически, что демонстрирует четкое различие между различными товарами.
Важность ключевых слов Слово "вишня" определяет алгоритм анализа страницы, в то время как "сильный" определяет значение в рамках конкретного документа.
Понимание HTML5 "Dogs html5" относится к контенту и структуре, при этом "main", "header" и другие теги определяют их значимость по отношению ко всему проекту.
Семантическая структура контента "Фразовый контент", или контент на уровне фраз, формирует семантические единицы внутри абзацев, которые имеют решающее значение для машинного анализа. Иерархия основана на вложенных блоках с использованием тегов действий и статей.
Навигационные элементы "Tega nav" определяет навигационные ссылки, относящиеся к машинному анализу, но не имеющие прямого отношения к основному контенту. В нем проводится различие между существенными и несущественными навигационными элементами.
Группировка контента "Раздел rut", в качестве примера, группирует определенные типы значимого контента вместе, не имея прямого отношения к основному тексту.
Семантическая разметка и логические теги В видео обсуждается важность семантической разметки, логических тегов и их роль в определении качества контента на веб-сайте или в статье. В нем подчеркивается важность логического структурирования контента с использованием элементов HTML5, таких как верхние и нижние колонтитулы, статьи, разделы, для улучшения анализа поисковой системой.
Визуальное представление с примерами Использование визуальных примеров, таких как уменьшение масштаба элемента, чтобы показать его состав и детали, демонстрирует, как базовый контент формирует основу для более сложных документов. В видео подчеркивается, что понимание этого процесса имеет решающее значение для формирования эффективных веб-интерфейсов.
Неправильные представления о верхнем и нижнем колонтитулах Обсуждение бросает вызов ошибочным представлениям о верхнем/нижнем колонтитулах как о брендинге сайта, а скорее определяет их как неотъемлемые части содержимого блочного уровня, которые могут быть расширены в более крупные документы. Разъясняется, что каждая карточка продукта может иметь уникальные функции, связанные с компонентами верхнего/нижнего колонтитула на веб-сайтах.
Подход "Сначала контент" в веб-дизайне Подход "Сначала контент" фокусируется на определении того, какая конкретная информация должна отображаться на основе потребностей пользователя, прежде чем разрабатывать навигацию или любые другие элементы интерфейса. Этот метод обеспечивает четкую связь между дизайнерскими решениями и требованиями алгоритмического анализа, отдавая приоритет релевантному контенту, а не декоративным изображениям или навигационным ссылкам.