Ведущий приветствует аудиторию на конференции Университета ИТМО и знакомит с предстоящими темами, включая использование нового технологического инструмента, популярность которого растет в течение последних трех месяцев. Рассказчик также упоминает об участии представителя "Яндекса" и предстоящей осенней конференции.

Появление нейронных сетей Около 10 лет назад нейронные сети стали популярны для решения задач распознавания изображений, что привело к революции в области искусственного интеллекта. Это было значительным изменением для исследователей, но оно не затронуло широкую общественность.

Развитие обработки естественного языка В 2018 году произошел прорыв в обработке естественного языка с разработкой модели BERT, которая значительно улучшила способность компьютеров понимать контекст и значение текста. Это привело к значительному улучшению качества поиска.

Влияние крупномасштабных моделей Разработка крупномасштабных моделей, таких как GPT-3, позволила создать еще более продвинутые возможности обработки естественного языка, но эти модели часто являются собственностью компании и не являются общедоступными. Однако они использовались для автономных задач, таких как распознавание объектов и генерация быстрых ответов на поисковые запросы.

Как технологии ML меняют нашу жизнь Технологии ML используются для таких задач, как быстрый поиск результатов, автоматическая генерация рекламы и компактная группировка товаров. Эти технологии постоянно совершенствуются и становятся все более популярными среди пользователей.

Разработка GPT-моделей Модели GPT за прошедшие годы претерпели значительные усовершенствования, причем такие компании, как Google и OpenAI, постоянно добавляют новые функции и совершенствуют свои модели. Разработка GPT-4 является долгожданной, и ожидается, что она будет еще более мощной, чем ее предшественники.

Чатгпт в качестве ассистента преподавателя ChatGPT используется в качестве помощника для учителей, помогая с такими задачами, как выставление оценок и ответы на вопросы учащихся. Он также используется студентами для различных проектов и заданий. Три студенческие команды представят на мероприятии свое использование ChatGPT.

Александр Капитонов об использовании ChatGPT в обучении и робототехнике Александр Капитонов, декан факультета инфокоммуникационных технологий университета ИТМО, рассказывает о потенциале ChatGPT в качестве помощника для преподавателей и его полезности в области робототехники.

Использование ChatGPT для помощи в студенческих проектах и общении Владимир Сологубов, магистрант факультета технологического менеджмента и инноваций университета ИТМО, объясняет, как он и его команда использовали ChatGPT для создания виртуального мира для образовательного клуба и улучшения общения в больших группах чатов.

Потенциал ChatGPT в предоставлении инвестиционных консультаций и обобщающего текста Капитонов также обсуждает, как ChatGPT можно использовать для предоставления рекомендаций по инвестициям и обобщения текста, а также делится примерами того, как студенты использовали его для написания своих дипломов и ответов на вопросы о криптовалюте.

Создание виртуального мира для образовательного клуба с помощью ChatGPT Владимир Сологубов и его коллеги создали образовательный клуб, основанный на геймификации в маркетинге, где они разработали виртуальный мир с персонализированными персонажами и локациями, используя Roblox и искусственный интеллект. Они использовали ChatGPT для генерации идей и сценариев для игры.

Компьютерное дизайн-мышление и что это такое Валерий Чернов, выпускник Университета ИТМО, сейчас изучает предметный и промышленный дизайн в Школе дизайна НИУ ВШЭ. Он обсуждает компьютерное дизайн-мышление, которое включает в себя использование вычислительных инструментов и методов для решения проблем проектирования и создания инновационных решений.

Опыт Валерия Чернова в области компьютерного дизайн-мышления Валерий Чернов, выпускник бакалавриата Университета ИТМО, в настоящее время изучает предметный и промышленный дизайн в Высшей школе экономики. Он рассказывает о своем опыте работы с компьютерным дизайн-мышлением и о том, как его можно использовать в творческих индустриях, особенно на стадии прототипирования.

Создание обучающего мультфильма об искусственном интеллекте с помощью искусственного интеллекта Александра Черк и Егор Васильев с мегафакультуры информационных технологий перевода и компьютерных технологий и менеджмента университета ИТМО обсуждают, как они использовали искусственный интеллект для создания образовательного мультфильма об искусственном интеллекте. Они рассказывают о проблемах, с которыми они столкнулись, и преимуществах использования искусственного интеллекта в творческом процессе.

Создание обучающего мультфильма об искусственном интеллекте с помощью искусственного интеллекта Авторы, Александра Черк и Егор Васильев, создали обучающий мультфильм об искусственном интеллекте, используя инструменты и техники искусственного интеллекта для онлайн-курса по машинному обучению. Они столкнулись с трудностями при создании сценария, озвучки за кадром и визуальных эффектов, но в конечном итоге создали малобюджетное, но эффективное видео.

Открываем диалог со всеми спикерами и Андреем Себрантом, директором по стратегическому маркетингу Яндекса Докладчики обсуждали важность обучения и преподавательской деятельности, а не обмана людей. Они также упомянули о новом инструменте, разработанном Яндексом, который вызвал интерес у аудитории. Диалог был воспринят как позитивный и информативный опыт.

Важность технологий в образовании Процесс обучения как с точки зрения преподавателей, так и студентов интересен и полезен, а использование новых технологий в образовании может сделать его еще более увлекательным и эффективным.

Сотрудничество с Яндексом и будущее образования Сотрудничество с "Яндексом" и развитие новых специальностей, таких как быстрое проектирование, может привести к появлению захватывающих возможностей в сфере образования. Акцент на использовании современных технологий и следовании последним тенденциям имеет решающее значение для успеха.

Потенциальные риски и преимущества передовых технологий Хотя передовые технологии, такие как модели с большим текстом, могут принести много пользы обществу, существуют также потенциальные риски и проблемы, которые следует учитывать. Важно иметь коллективную стратегию выживания и ответственно использовать технологии, чтобы обеспечить их позитивное воздействие на мир.

Влияние бесконечного контента на общество Докладчики обсудили растущую скорость создания контента и проблему управления огромным объемом доступного контента, включая проблему информационной перегрузки на таких платформах, как Telegram. Они также изучили потенциал искусственного интеллекта для оказания помощи в рекомендации и создании контента.

Проблемы в обучении моделям для изучения Докладчики обсудили проблемы, связанные с обучением моделям для изучения, включая необходимость в фундаментальных моделях и время, необходимое для тестирования и сбора данных. Они также обсудили важность того, чтобы модели могли получать доступ к дополнительным знаниям через Интернет, и необходимость использования чат-ботов для снижения затрат на связь.

Будущее искусственного интеллекта и робототехники Докладчики обсудили потенциал чат-ботов и мультимодальных моделей для улучшения общения с роботами и снижения затрат на связь. Они также обсудили проблемы сжатия больших моделей и обеспечения их работы в реальном производстве. Докладчики подчеркнули, что интеграция искусственного интеллекта и робототехники будет постепенным процессом и потребует значительного тестирования и разработки.

Ранние ошибки Google и конкуренция Спикер обсуждает ранние ошибки Google и то, как они были быстро отодвинуты на второй план анонсом их функции чата после анонса Microsoft. Они также упоминают долгую историю войн браузеров и неопределенность в отношении того, кто станет окончательным победителем.

Разработка новых технологий Спикер рассказывает о разработке новых технологий, в том числе о возможности создания второй нейронной сети для проверки фактов первой и об использовании мелкой моторики в электронной работе. Они также упоминают о необходимости переосмысления того, какие человеческие навыки ценны в век технологий.

Рынок труда и адаптация к новым технологиям Спикер обсуждает рынок труда и потребность в специалистах, способных быстро адаптироваться к новым технологиям. Они также упоминают о важности не переоценивать возможности технологий и сохраняющейся потребности в кадрах в высокотехнологичных компаниях.

Замена работников искусственным интеллектом Докладчики обсуждают опасения, что некоторые маркетологи могут быть заменены искусственным интеллектом, но считают, что те, кто уже обладает навыками использования технологии, заменены не будут. Они признают, что некоторые люди могут потерять работу, если не смогут адаптироваться к новой технологии.

Потенциал искусственного интеллекта Докладчики обсуждают потенциал искусственного интеллекта, который поможет нам лучше понять человеческое сознание и то, как мы думаем. Они также упоминают огромное количество параметров в моделях искусственного интеллекта по сравнению с человеческим мозгом, но отмечают, что искусственный интеллект все еще может дать представление о том, как мы устроены.

Изменения в образовании Докладчики обсуждают, как искусственный интеллект может быть использован в образовании для обеспечения более персонализированного процесса обучения. Они предполагают, что отдельные учителя могли бы стать генеративными наборами, что позволило бы применять более индивидуальный подход к образованию. Они также упоминают о потенциале искусственного интеллекта изменить наш подход к определенным предметам, таким как математика.

Объективность искусственного интеллекта и творческого образования Докладчики обсудили объективность искусственного интеллекта и то, как его можно проверить с помощью компьютерных тестов. Они также рассказали о комиссии, которая оценивает художественные школы и университеты. Они предложили идею введения творческих заданий на учебных занятиях, таких как рисование картины с параметрами нейронной сети.

Зависимость от GPT и упрощенных моделей Докладчики обсудили зависимость от GPT и то, насколько дорогостоящей может быть обработка больших объемов информации. Они также говорили о важности упрощенных моделей и о том, как их можно построить на основе наблюдений за человеческим поведением, психологией и социологией. Они предположили, что процесс обучения нейронных сетей становится скорее психологическим, чем математическим.

Заключение и будущие обсуждения Докладчики завершили дискуссию, поблагодарив аудиторию и предложив им продолжать участвовать в будущих дискуссиях. Они подчеркнули важность обсуждения новых технологий и их мощных продуктов. Они также предложили людям предлагать свои собственные темы и присоединяться к их обсуждениям.