Введение и технические инструкции Диктор приветствует аудиторию, просит их поднять большие пальцы вверх, если все работает хорошо, и напоминает им о технических инструкциях по использованию прокси-серверов. Они также упоминают, что не решаются обсуждать эту тему, поскольку это может вызвать проблемы с подключением к Интернету у некоторых зрителей.
Основная тема - Нейронные сети Основная тема вебинара - нейронные сети, являющиеся крупнейшей технологической революцией за последнее время. Спикер считает, что вскоре искусственный интеллект будет необходим во многих областях, включая нестандартные приложения.
Различная информация и продвижение университета Обсуждаются различные темы, такие как инвестирование в публичные компании, связанные с IT или технологией блокчейн. Справочной информацией об университете поделился Кирилл, который имеет опыт маркетинговых продаж в IT-компаниях, получив фундаментальное образование в Московском государственном университете (МИФИ) и бизнес-образование в Kingston Business School в Лондоне, а также знания в области программирования, полученные во время учебы в Калифорнийском технологическом институте (Caltech). Наконец, были разыграны два подарка, доступных только на этом вебинаре; одним из них был доступ к неограниченному сервису чата без ограничений API, в то время как другой подарок включал в себя более шестисот готовых моделей нейронных сетей, которые можно использовать для различных целей, таких как распознавание изображений и т.д., и все это бесплатно!
Введение в нейронные сети Нейронные сети - это разновидность машинного обучения, при котором компьютерные программы имитируют работу человеческого мозга. Они существуют с 1944 года, но недавние достижения в области технологий и вычислительной мощности сделали их более мощными, чем когда-либо прежде.
Как работают нейронные сети Нейронные сети используют алгоритмы, которые позволяют компьютерам решать сложные задачи, имитируя то, как люди учатся. Основной принцип заключается в том, что каждый нейрон в сети получает входные данные от других нейронов, обрабатывает их, а затем отправляет выходные сигналы другим нейронам.
Идентификация объектов с помощью нейронных сетей Одним из применений нейронных сетей является распознавание объектов - обучение компьютеров тому, как идентифицировать объекты, такие как кошки или собаки, на основе определенных критериев, таких как количество ног или цвет меха. Хотя эти системы и не идеальны, они поддаются обучению с использованием больших наборов данных и могут достигать впечатляющих результатов даже при работе с абстрактными изображениями или гибридными существами, такими как киборги.
Введение в нейронные сети Входной уровень нейронной сети - это вводимая в нее информация, которая проходит через скрытые слои и веса, прежде чем создать выходной объект. Этот процесс включает в себя обучение сети с использованием помеченных наборов данных.
Обучение нейронной сети Обучение нейронной сети включает в себя предоставление ей больших объемов помеченных наборов данных, таких как изображения или текст. Затем алгоритм корректирует миллионы своих параметров до тех пор, пока не сможет точно классифицировать новые входные данные на основе изученных шаблонов.
Обработка естественного языка и GPT-модели Модели обработки естественного языка (NLP), такие как GPT-3, используют сложные алгоритмы для разбивки естественного языка на токены или векторы для анализа. Эти модели обучаются с использованием огромных объемов интернет-данных и произвели революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями, предсказывая наши следующие слова в приложениях для обмена сообщениями или предлагая поисковые запросы в браузерах.
Структура GPT-чата Структура GPT-чата предполагает чтение и сравнение огромного количества текста из Интернета на разных языках для генерации уникальных ответов на основе конкретных запросов.
Тест Тьюринга и Алан Тьюринг Алан Тьюринг изобрел тест под названием "Тест Тьюринга", в котором человек взаимодействует как с другим человеком, так и с компьютерной программой, пытаясь определить, с кем из них он общается. Это было сделано эмпирически, путем наблюдения за их ответами на поставленные вопросы.
Нейронные сети, этика и пропаганда Нейронные сети отличаются от традиционных алгоритмов тем, что они самообучаются во время работы с помощью циклов обратной связи. Однако это вызывает этические опасения по поводу того, чему учат эти системы. Например, пропаганда может быть использована для обучения нейронных сетей, что может привести их к негативным результатам, таким как пропаганда войны вместо мира.
Введение в нулевое кодирование и нейронные сети Рассказчик обсуждает концепцию нулевого кодирования, объясняя, что это был новый термин для них. Они упоминают нейронные сети и то, как их можно обучить генерировать текст.
Галлюцинации в нейронных сетях В главе рассказывается о галлюцинациях или ложных связях, создаваемых нейронными сетями из-за неверных данных обучения. Рассказчик приводит пример поисковой системы Яндекса, предлагающей беременность с помощью пищевой соды в качестве возможного результата.
Будущие последствия использования нейронных сетей В этой главе исследуются будущие последствия использования нейронных сетей, включая их потенциальное влияние на различные отрасли, такие как услуги перевода, программное обеспечение для распознавания изображений и даже транспорт (например, самоуправляемые автомобили). Рассказчик также упоминает о потребности в людях, которые умеют работать с этими технологиями.
Внедрение GPT-3 Рассказчик обсуждает разработку и внедрение GPT-3, языковой модели, разработанной OpenAI в ноябре 2020 года. Модель основана на технологии GP3.5 и стала одним из самых быстрорастущих продуктов в мире.
Примеры возможностей GPT-3 Рассказчик приводит примеры, демонстрирующие, насколько мощным может быть GPT-3, например, для создания уникальных текстов для статей в блоге или написания эссе в разных стилях и на разных уровнях. Они также показывают, как это может упростить задачи кодирования с помощью алгоритмов, подобных решету Эратосфена.
Последствия для образования Рассказчик предполагает, что преподаватели могли бы использовать такие инструменты, как подсказки, чтобы помочь студентам лучше писать эссе или более эффективно кодировать, используя контент, созданный искусственным интеллектом, из таких моделей, как GTP-4. Однако они признают, что могут возникнуть опасения по поводу того, что учащиеся слишком сильно полагаются на эти технологии вместо развития навыков критического мышления у самих учащихся.
Объяснение алгоритма печати и сканирования Докладчик объясняет, как работает процесс печати и сканирования, включая распределение памяти, алгоритмы генерации различной сложности и улучшенные версии, которые используют меньше памяти.
Использование Google Forms для простых задач по кодированию Спикер демонстрирует использование Google Forms для создания формул для базовых задач программирования, таких как алгоритмы сортировки или вычисления сумм. Они также показывают, как писать формулы, которые возвращают определенные значения из текстовых ячеек в электронных таблицах.
Обучение детей программированию с помощью логических головоломок Спикер обсуждает обучение детей программированию, предлагая им логические задачи, такие как математические загадки или словесные игры. Они демонстрируют пример, в котором учат кого-то, кто не знаком с Excel, как решить проблему, связанную с суммированием данных о продажах.
Формирование технических требований Спикер обсуждает важность формирования технических требований к мобильным приложениям, используя такие примеры, как приложение для недвижимости и платформа подбора работы для фрилансеров. Он подчеркивает, что наличие структурированной информации является ключом к созданию успешных приложений.
Автоматизация генерации контента Спикер предлагает автоматизировать генерацию контента для интернет-компаний с большими товарными запасами или блогов, используя языковые модели искусственного интеллекта, такие как GPT-3. Это может быть сделано путем интеграции модулей в существующие программные системы.
Обзор нейронных сетей Наконец, спикер дает обзор нескольких популярных нейронных сетей, включая Stable Fusion и FlatterFlou. Однако он отмечает, что на данный момент нет необходимости запоминать все подробности об этих сетях, поскольку позже они будут представлены в отдельной таблице.
Нейронные сети с открытым исходным кодом и их приложения В тексте обсуждаются нейронные сети с открытым исходным кодом, которые позволяют генерировать тексты, изображения и другие графические элементы. В главе также упоминаются различные инструменты, такие как Fusion для преобразования текста в изображения, мобильное приложение Rita Magic AI для создания изображений из текста и потрясающий визуальный дизайн Microsoft Design.
Примеры бесплатных нейронных сетей В этой главе рассказывается о примерах бесплатных нейронных сетей, таких как чат GP 35, который работает плохо, но позволяет генерировать 25 сообщений в день. В нем также представлен Minon - инструмент, который позволяет редактировать видео, используя только текст.
Рисование изображений с использованием текстов: Применение нейронных сетей В этом разделе автор демонстрирует, как рисовать различные типы картинок, используя подсказки на английском языке на таких сайтах, как Imagine или Promt. Они показывают несколько примеров, в том числе реалистично рисуют собак или женщин, экспериментируя со стилями, такими как стиль Сальвадора Дали. Кроме того, они упоминают некоторые ограничения, когда речь заходит о проблемах с авторским правом в отношении графики, сгенерированной этими моделями.
Искусственный интеллект и дизайн Спикер обсуждает использование искусственного интеллекта в дизайне, включая создание интерфейсов для онлайн-университетов и создание логотипов. Он также упоминает такие веб-сайты, как Behance и Dribbble, в качестве источников вдохновения для дизайна.
Нейронные сети Спикер рассказывает о нейронных сетях, их последних достижениях и о том, как они используются такими компаниями, как Google, Amazon, Apple, Uber, для инвестиций в технологии искусственного интеллекта. Он также освещает потенциальные области применения обработки естественного языка.
Решение математических задач с помощью искусственного интеллекта Спикер рассказывает о том, как Чад GT4 пишет код, используя искусственный интеллект для решения математических задач или написания статей. Чат-бот GPT упоминается как инструмент, который после некоторого обучения можно обучить решать математические уравнения.
Нейронные сети и их приложения Нейронные сети могут анализировать изображения, распознавать лица, автоматизировать колл-центры в секторах B2B и B2C. Они также используются для прогнозирования поведения белков, диагностики заболеваний и генерации персонализированных сообщений.
Достижения в области технологий компьютерного зрения Технология компьютерного зрения используется для идентификации преступников с помощью камер в Москве, прогнозирования старения кожи или диагностики заболеваний. Он также используется супермаркетами, такими как Amazon Go, для отслеживания покупок клиентов с помощью распознавания лиц.
Влияние нейронных сетей на различные отрасли промышленности Технологии нейронных сетей произвели революцию в маркетинге благодаря инструментам анализа больших данных, которые генерируют таргетированную рекламу на основе интересов пользователей. В юридической отрасли они помогают контролировать соблюдение сотрудниками правил безопасности, в то время как чат-боты на базе GPT-4 смогут писать эссе или решать математические задачи для студентов.
Нейронные сети лучше справляются с логическими математическими задачами Нейронные сети более эффективны при решении математических и логических задач, требующих логики. Они могут использоваться для генерации текста, но это не является их основной функцией.
Тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, обладают потенциалом для написания хорошего качества Тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, могут создавать высококачественный контент, о чем свидетельствует успех романа, полностью написанного программой искусственного интеллекта. Однако этой технологии еще предстоит получить широкое распространение.
Применение нейронных сетей в различных областях Технология нейронных сетей имеет множество применений, таких как анализ данных для таргетированной рекламы или создание креативного контента, такого как изображения и логотипы. Он также предлагает решения для автоматизации технических задач, таких как кодирование или создание дизайна продукта, с помощью API и чат-ботов.
Курс предлагает транскрипцию, коррекцию видео и повышение качества изображения с использованием нейронных сетей. Платформа предоставляет три варианта участия самостоятельный доступ ко всем модулям с практическими упражнениями; живые сессии с экспертами; или VIP-пакет, включающий личные консультации и аудит процессов. Курс длится 4-6 месяцев в зависимости от выбранного варианта.
Особенности курса Стандартный тариф включает в себя доступ ко всем модулям, практическим упражнениям без проверки прохождения в вашем собственном темпе в течение четырех месяцев в личном кабинете. Существует также возможность получения обратной связи по домашнему заданию от экспертов, но никакой поддержки после четырех месяцев обучения. По завершении программы будет выдан сертификат.
Варианты ценообразования Доступны два варианта ценообразования - стандартное (доступ на 12 месяцев/поддержка на 8 месяцев) и VIP (доступ на 12 месяцев/поддержка на 12 месяцев). Оба варианта включают неограниченное количество запросов через чат, а также бесплатное использование 600 готовых моделей нейронных сетей, доступных через сервер Discord messenger, в течение одного года, начиная с даты регистрации на любой тарифный план, выбранный пользователем, включая бесплатный пробный план, который позволяет первый месяц обучения совершенно бесплатно, прежде чем оплата начнется автоматически, если она не отменена в течение пробного периода. дата окончания периода
Содержание курса и преимущества Курс охватывает темы по нейронным сетям, технической истории и навыкам, которые полезны на работе или в университете. Использование чата GPT - это рабочая история для разработки презентаций.
Цены и способы оплаты Стоимость курса составляет около 1600 рублей в месяц с возможностью рассрочки через банки или внутреннее финансирование. Для подписчиков их сервиса также предусмотрены скидки.
Опасения по поводу кривой обучения и конфиденциальности Были высказаны некоторые опасения по поводу того, что кривая обучения слишком крута для начинающих, но будут предоставлены материалы, специально предназначенные для новичков. Кроме того, гарантируется конфиденциальность, поскольку данные надежно хранятся на серверах при использовании функции чата во время уроков.
Рекомендация по курсу Рассказчик рекомендует пройти курс и предполагает, что это полезно для развития навыков. Они также предлагают просматривать материалы по выходным, чтобы лучше понять, как все работает.
Содержание курса и поддержка Ведущий объясняет, что серия программ Zira Code учит полезным навыкам, в том числе использованию Google Sheets для выполнения домашних заданий. Функция чата позволяет студентам задавать вопросы, генерировать новые запросы или получать помощь от куратора в любое время.
Цены и способы оплаты Для курсов доступны различные тарифные планы с различными вариантами оплаты, такими как рассрочка платежа через такие банки, как Тинькофф Банк или МТС Банк. Диктор советует оставить заявку, если вы заинтересованы в оплате в рассрочку, чтобы менеджеры могли связаться с вами позже по поводу выбора банка в зависимости от ваших потребностей.
Охрана и защищенность Спикер не советует использовать плагины или ботов из-за риска заражения вирусами, но рекомендует их собственного безопасного Telegram-бота. Они также предостерегают от открытия любых подозрительных файлов, отправленных через чат.
Регистрация и оплата курса Зарегистрироваться на курс можно по реферальной ссылке, предоставленной сотрудниками службы поддержки, с возможностью оплаты, включая криптовалюту. Пакет VIP включает в себя индивидуальную помощь при регистрации.
Качество презентации и перевода Докладчик подчеркивает качество своего презентационного программного обеспечения GP4 по сравнению с другими инструментами, такими как нейронные сети для перевода. Они предоставляют ссылку на свой канал YouTube, где зрители могут смотреть презентации на английском или русском языках.
Перевод видео и технология искусственного интеллекта Спикер обсуждает возможность загрузки видео с переводами из-за рубежа, а также преимущества использования искусственного интеллекта для перевода видео. Они также упоминают о бесплатном пробном предложении для перевода трех видеороликов.
Потенциальные возможности карьерного роста в нейронных сетях Спикер предполагает, что знания о нейронных сетях могут оказаться ценными на будущих рынках труда, особенно для копирайтеров или тех, кто заинтересован в том, чтобы стать быстрым инженером. Они также обсуждают потенциальные вакансии, связанные с созданием изображений с помощью искусственного интеллекта.
Курсы и обучающие программы по технологиям искусственного интеллекта Спикер призывает людей, заинтересованных в том, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте, посещать курсы или отправлять своих сотрудников на обучающие программы. Компания предлагает групповые скидки и индивидуальные варианты обучения.