Введение к обсуждению В видео представлена дискуссия с Михаилом, основателем сервиса M Keeper. Он объясняет, что не торгует на торговых площадках, но анализирует алгоритмы и делится своими выводами в своем блоге.
Хронология событий Беседа посвящена событиям января, когда не было доступно дополнительного термина. Они обсуждают, как начали исследовать эту проблему и заметили определенные знаки, такие как "B" и "C", появляющиеся в результатах поиска.
Открытие значимости "B" изначально имело два значения, в то время как "C" часто появлялось во время их исследований по кластерному анализу. Это привело их к осознанию его важности, поскольку оно влияло на позиции пользователей в результатах поиска.
Тестирование рекламных кампаний Они протестировали рекламные кампании, наблюдая за изменениями после запуска автоматических рекламных кампаний наряду с ручными. Появление знака C указывало на успех по конкретным запросам.
Откровение о суперускорении Выяснилось, что термин "Super Boost" относится к алгоритмическому механизму, при котором пользователи могут предлагать более высокие ставки за топовые позиции с помощью автоматизированных размещений рекламы.
Анализ поведения пользователей "Super Busta" по-разному влияет на поведение пользователей в зависимости от таких факторов, как тип устройства, геотаргетинг, релевантность ключевых слов и коэффициент конверсии.
Универсальный метод для приостановки и перезапуска компании Спикер обсуждает универсальный метод приостановки и перезапуска компании после каждого изменения, подчеркивая, что не все изменения работают корректно.
Мгновенные изменения результатов тестирования Спикер делится примером мгновенных условных изменений результатов тестирования в течение нескольких минут, подчеркивая сомнения в эффективности определенных стратегий.
Объединение рекламных кампаний на разных платформах Обсуждение объединения рекламных кампаний на разных платформах, таких как Android и веб-версии, на основе конкретных механизмов для каждой платформы.
Предотвращение двойного включения в список с помощью автоматической рекламы Предотвращение "двойного листинга" объясняется тем, что объявления показываются только один раз за кампанию в различных механизмах аукциона.
Влияние персонализированных результатов поиска Понимание влияния персонализированных результатов поиска основано на моделях поведения пользователей, что указывает на сильную персонализацию, но минимальный общий эффект.
Проблемы кластерного тестирования и интеграции Обсуждались проблемы тестирования "кластеров", а также потенциальные проблемы интеграции между старыми и новыми системами.