Как создавать чат-ботов | Полное руководство по чат-ботам с искусственным интеллектом для начинающих

Введение в чат-боты с искусственным интеллектом В этой главе спикер знакомит с курсом по созданию чат-ботов с искусственным интеллектом. Он подчеркивает успех, которого он добился в продаже этих ботов, и подчеркивает, что большинство из них были созданы на платформах без кода. Цель этого видео - предоставить полный ресурс для изучения того, как создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и использовать их потенциал в качестве фрилансеров или владельцев бизнеса.

Темы, затронутые в курсе - Обзор возможностей чат-бота с искусственным интеллектом - Глубокое погружение в различные типы чат-ботов - Анализ лучших доступных программных средств - Ключевые концепции и основы для создания чат-ботов - Пошаговое руководство по созданию девяти различных типов чат-ботов с использованием мощной платформы для загрузки ботов - Раздел бонусов: Как продать свои недавно приобретенные навыки

Объяснена возможность чат-бота с искусственным интеллектом В этом разделе мы рассмотрим, почему тенденция создания чат-ботов с искусственным интеллектом - это большая возможность. Темпы роста рынков искусственного интеллекта и чат-ботов стремительно растут, что делает освоение этого навыка прибыльным. Компании могут извлечь выгоду из чат-ботов, открывая новые каналы коммуникации с клиентами, обеспечивая доступность в режиме 24/7 и персонализированный опыт покупок. Кроме того, предприятия могут экономить средства, автоматизируя задачи с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом.

"Ввод на естественном языке" - революция во взаимодействии человека и компьютера В этой главе обсуждается, как ввод на естественном языке революционизирует взаимодействие человека и компьютера. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) пользователям больше не нужно полагаться на веб-сайты, на которые можно нажать, а можно сообщать о своих потребностях с помощью текстовых или голосовых команд. Этот сдвиг представляет собой передачу решения проблем и их исполнения на аутсорсинг от людей компьютерам, что приводит к повышению эффективности и снижению умственного напряжения пользователей.

Проблемы создания чат-ботов Создание чат-ботов требует определенного уровня мастерства, чтобы гарантировать, что они приносят пользу бизнесу. Такие факторы, как некачественно созданные чат-боты, проблемы конфиденциальности данных и интеграция с существующими системами, могут помешать владельцам бизнеса создавать свои собственные. Однако у обычных людей, не имеющих опыта разработки, есть возможность воспользоваться преимуществами доступных платформ без кода.

Два пути к успеху: разработчик ботов или агентство по автоматизации искусственного интеллекта - Станьте разработчиком ботов или дизайнером бесед, освоив создание современных чат-ботов и продавая свои услуги в качестве фрилансера или нанимаясь на работу. - Создайте свое собственное агентство по автоматизации искусственного интеллекта, которое продает чат-ботов с искусственным интеллектом и дополнительные средства автоматизации, интегрированные в бизнес-системы. Упаковывайте эти предложения для конкретных отраслей и продавайте их как ценные решения.

В этой главе рассматриваются различные типы чат-ботов и их характеристики. Рассматриваются три основных типа чат-ботов: чат-боты старой школы, чат-боты с чистым искусственным интеллектом и современные чат-боты. Чат-боты старой школы основаны на деревьях принятия решений и требуют строгих соответствий. Они существуют с 1966 года, но обладают ограниченными возможностями. Примерами чат-ботов с чистым искусственным интеллектом являются ChatGPT, который позволяет вести беседу в свободной форме без строгого соответствия. Эти боты работают на больших языковых моделях с уже существующими знаниями. Подсказанные помощники - это тип бота с чистым искусственным интеллектом, который сочетает в себе большую языковую модель с конкретными инструкциями или подсказками для управления своим поведением. Пользовательские боты знаний также используют подсказки, но имеют доступ к дополнительным данным из базы знаний, таким как бизнес-информация или документы службы поддержки клиентов. Современные чат-боты сочетают в себе элементы ботов старой школы с расширенными функциями, обеспечиваемыми технологией искусственного интеллекта. Они могут выполнять внешние действия, такие как извлечение данных из баз данных или вызов API.

Программное обеспечение для прототипирования чат-ботов Существует три программы для создания прототипов, которые можно использовать для быстрого создания прототипов чат-ботов: Chatbase, Dante AI и Cody AI. Эти платформы позволяют вам загружать URL-адреса веб-сайтов или документы для создания пользовательского чат-бота. Они имеют ограниченные возможности настройки, но полезны для создания подтверждающих концепций и демонстраций.

"Законченные создатели ботов" "Bot Press" и "Voice Flow" - это полноценные платформы для создания ботов, которые обеспечивают гибкость при проектировании и разработке чат-ботов. Они предоставляют возможность выполнять такие действия, как подключение к базам данных или выполнение вызовов API. Кроме того, они предлагают простое развертывание на основных каналах, таких как webchat, WhatsApp, SMS и т.д.

Понимание баз знаний База знаний - это база данных текстовых и числовых блоков данных, хранящихся по сходству. Это позволяет чат-боту извлекать соответствующую информацию из базы данных для генерации ответов. Однако из-за ограничений по токенам не вся информация может быть использована.

Система поиска соответствующей информации "Разбиение на фрагменты" предполагает разделение базы знаний на более мелкие наборы текста, называемые блоками. Затем эти фрагменты сохраняются в векторной базе данных на основе их семантического сходства. Когда поступает пользовательский запрос, система извлекает наиболее релевантные фрагменты и передает их вместе с запросом в модель искусственного интеллекта для генерации ответа.

Понимание модели обучения Обучением модели обычно занимаются крупные компании, располагающие ресурсами для обучения моделей с использованием новых данных. Точная настройка модели означает обеспечение доступности нужной информации для модели, а не ее фактическое обучение. Обучение модели подразумевает добавление новых знаний, но на самом деле мы просто предоставляем соответствующую информацию, чтобы она отвечала на вопросы.

"Тонкая настройка" и ее ограничения "Тонкая настройка" неприменима к чат-ботам, поскольку она сужает возможности использования модели на основе конкретных шаблонов или инструкций. Он больше широко не используется и не может быть применен в современных сценариях создания чат-ботов.

Сила побуждения и классификация намерений Подсказка включает в себя раздачу инструкций или настройку ролей для систем искусственного интеллекта, таких как чат-боты. Классификация намерений помогает классифицировать вводимые пользователем данные на основе желаемого результата, позволяя настраивать ответы или действия внутри бота. История чата играет важную роль в поддержании контекста во время разговоров, включая последние сообщения как часть подсказок, отправляемых моделям искусственного интеллекта.

Стек чат-ботов Стек чат-бота состоит из системного приглашения, соответствующей информации из базы знаний, недавней истории чата и пользовательского запроса. Эти компоненты объединяются вместе и отправляются в API для генерации ответа.

Варианты развертывания "Развертывание" относится к тому, как чат-бот становится доступным для пользователей. Популярные варианты развертывания включают веб-чат (встроенный на веб-сайтах), WhatsApp, Facebook Messenger и SMS через Twilio.

Создание чат-ботов в реальном времени В этой главе спикер знакомит с темой создания чат-ботов в прямом эфире и обсуждает то, что будет рассмотрено на этой сессии. Они упоминают использование инструментов прототипирования, таких как Chatbase и Dante AI, для быстрого создания ИИ-ботов на основе чата. Основное внимание уделяется созданию различных типов чат-ботов для поддержки клиентов и обучения персонала.

"Chatbase" - Инструмент для создания прототипов "Chatbase" - это инструмент прототипирования, который позволяет пользователям быстро создавать настроенных чат-ботов, загружая файлы или добавляя ссылки. Он предоставляет подсказки для получения инструкций о том, как обращаться с информацией из базы знаний. Пользователи могут внедрять созданного бота на веб-сайты или делиться им с клиентами.

"Dante AI" - еще один инструмент для создания прототипов Другой инструмент для создания прототипов, называемый "Dante AI", предлагает те же функции, что и "Chatbase". Это позволяет пользователям создавать пользовательские базы знаний, загружая документы или предоставляя URL-адреса веб-сайтов. Dante AI обладает расширенными возможностями настройки, такими как редактирование предлагаемых сообщений, удаление элементов фирменного стиля, пользовательский стиль оформления и даже встраивание его на веб-сайты клиентов с использованием их собственного доменного имени.

Прототипирование веб-чата Версия чат-бота для веб-чата позволяет легко создавать прототипы на мобильных устройствах. Он обеспечивает гибкость и индивидуализацию с точки зрения стиля и функциональности.

Kodi AI: Различные варианты использования "Kodi AI" предоставляет различные варианты использования и варианты развертывания, что делает его подходящим для различных потребностей клиентов. Это позволяет создавать папки для управления различной информацией и обновлять их с течением времени.

Создание помощника по работе с клиентами В этой главе мы узнаем, как создать помощника по поддержке клиентов с помощью Voiceflow. Мы выбираем канал веб-чата и английский язык для нашего помощника. Редактор Voiceflow имеет различные функции, такие как вкладка конструктор, раздел базы знаний, расшифровки, аналитика, вкладка интеграции и настройки проекта.

Понимание тем в Voiceflow "Темы" в Voiceflow подобны страницам или макетам, которые помогают упорядочить различные части вашего приложения. Каждая тема представляет собой определенный раздел функционала чат-бота. Вы можете создать несколько тем в своем чат-боте для обработки различных функций или разделов на основе пользовательских триггеров.

Настройка базового чат-бота службы поддержки клиентов "Аннабель" из pepmates демонстрирует, как настроить чат-бота базовой поддержки клиентов с помощью Voiceflow. Чат-бот начинается с введения, а затем фиксирует вводимые пользователем данные с помощью переменных. Он использует переменную последнего произнесения для сохранения сообщения пользователя и передает его в модель искусственного интеллекта для генерации ответов на основе базы знаний. Беседа зацикливается, так что пользователи могут задать несколько вопросов.

Добавление расширенных функциональных возможностей "Аннабель" объясняет, как добавить расширенную функциональность в чат-бота службы поддержки клиентов, включив блоки выбора и намерения в Voiceflow. Намерения создаются для определенных действий, таких как отслеживание заказов, оставление отзывов или поиск товаров. Если ни одно из этих намерений не обнаружено в сообщении пользователя, он возвращается к ответам на вопросы из базы знаний.

Улучшение пользовательского опыта В этой главе "Annabelle" обсуждается улучшение пользовательского интерфейса за счет добавления таких функций, как мультимедийные карты и кнопки в Voiceflow.Видео заканчивается тем, что "Аннабель" подчеркивает некоторые ограничения голосовых помощников, но также выражает оптимизм по поводу их потенциальных будущих разработок.

Поддержка клиентов и оставление отзыва Эта глава посвящена поддержке клиентов и процессу оставления отзыва. Чат-бот взаимодействует с клиентами, которые оставляют положительные отзывы о продукте, спрашивая, не хотели бы они оставить отзыв. Если клиент согласен, ему будет предложено предоставить подробную информацию о своем опыте и удовлетворенности продуктом. Функция искусственного интеллекта используется для создания расширенного обзора на основе этой информации, который затем может быть одобрен или пересмотрен заказчиком.

Ответ "Да": Создание отзыва - Потрясающе! Не могли бы вы, пожалуйста, указать название продукта и что-то, что вам в нем понравилось? Используя эту информацию, я могу создать сообщение для вашего отзыва". Чат-бот фиксирует информацию пользователей об их опыте работы с конкретными товарами из магазина электронной коммерции под названием Pet Mates. Затем эти входные данные обрабатываются с помощью модели искусственного интеллекта, которая генерирует два-три предложения, положительно отражающих как продукт, так и бизнес.

Рассмотрите процесс утверждения После создания потенциального сообщения об отзыве на основе введенных пользователем данных оно представляется им на утверждение: "Спасибо! Это нормально, что я публикую это для тебя?" У пользователей есть варианты либо "Выглядит великолепно", либо "Нет". В зависимости от их ответа предпринимаются различные действия - публикация одобренных отзывов или поощрение пользователей, которые отклоняют сгенерированные сообщения.

Политика возврата средств Службой поддержки клиентов В этой главе мы узнаем о политике возврата средств компании. Клиент спрашивает об этом, и его направляют к определенному намерению, называемому "Отслеживать заказ". Чат-бот запрашивает номер заказа и проверяет свою базу данных на наличие информации об этом заказе. Затем он использует искусственный интеллект для генерации ответа на естественном языке с отслеживанием обновлений.

Намерение "Отслеживать заказ" "Отслеживать заказ" - еще одно важное назначение этого чат-бота. При срабатывании он запрашивает у пользователя номер его заказа, чтобы он мог проверять наличие обновлений о доставке посылки. Чат-бот интегрируется с внешними API, такими как AfterShip или Shopify API, для получения информации об отслеживании в режиме реального времени от клиентов электронной коммерции.

Интеграция внешней информации Эта глава посвящена интеграции внешней информации в чат-бот с использованием API, таких как AfterShip или Shopify API. Отправляя запросы GET, соответствующие данные о заказах могут быть извлечены из этих источников и использованы моделями искусственного интеллекта в приложении для генерации контекстных ответов, содержащих актуальные сведения об отслеживании.

Обучение персонала WhatsApp Настройке чат-бота Чтобы настроить чат-бота для обучения персонала WhatsApp, перейдите на панель мониторинга и создайте нового помощника. Выберите WhatsApp в качестве канала и английский в качестве языка. Этот чат-бот позволяет сотрудникам получать доступ к соответствующей информации и учебной документации в любое время с помощью доступа на основе разрешений.

Чат-бот для обучения торгового представителя "Smith Solar" - пример солнечной компании, которая использует чат-бота для обучения торговых представителей. Чат-бот предоставляет информацию о солнечных панелях, брендах, условиях оплаты, скидках, обработке распространенных возражений, инструкциях по использованию CRM для торговых представителей.

Расширенная функциональность: Отчетность об инцидентах Расширенной функцией этого чат-бота является составление отчетов об инцидентах для трудоемких предприятий, таких как строительство или производство. Пользователи могут сообщать об инцидентах, предоставляя такие сведения, как время инцидента, местоположение вовлеченных сторон и т.д., что позволяет руководству оперативно принимать меры.

Извлечение информации В этой главе мы узнаем, как извлекать конкретную информацию из основного текста с помощью искусственного интеллекта. Мы используем средства извлечения текста для идентификации таких объектов, как дата и время, имена, местоположения и темы. Эти извлеченные объекты сохраняются в переменных для дальнейшей обработки.

Отправка данных в Google Sheets В этой главе объясняется "крутая часть" - передача извлеченной информации из чат-бота в Google sheet. Это позволяет легко собирать данные об инцидентах с сотрудниками и анализировать их руководством. Этот процесс предполагает использование платформы автоматизации, такой как Zapier или Make.com чтобы подключить чат-бота к электронной таблице.

Настройка автоматизации с помощью Make.com Эта глава посвящена настройке автоматизации с использованием Make.com в качестве примера платформы. Шаблон веб-крючка используется в make.com который получает данные через вызовы API от чат-бота Voiceflow. Затем полученная информация динамически добавляется в предварительно созданный Google Sheet на основе предопределенных полей (дата/время, имена, местоположение). Наконец, в нем показано, как вы можете протестировать свою настройку, отправив запросы через WhatsApp.

Лидогенерация с помощью чат-ботов Чат-бот для генерации лидов может предоставлять ценную информацию пользователям в обмен на привлечение потенциальных клиентов. Создавая чат-бота, обладающего специфическими знаниями в конкретной отрасли, компании могут привлекать потенциальных клиентов и предлагать экспертные консультации по их проблемам или интересам. Цель состоит в том, чтобы завоевать доверие и продемонстрировать опыт бизнеса, одновременно ненавязчиво продвигая товары или услуги с помощью размещения рекламы во время беседы.

Создание эффективного чат-бота для лидогенерации - Создать всеобъемлющую базу знаний, охватывающую все актуальные темы, связанные с отраслью. - Эффективно используйте подсказки искусственного интеллекта, избегая ссылок на предоставленную информацию. - Подсказки в начале и конце ответов дают лучшие результаты, чем промежуточные подсказки. - Стратегически включайте ссылки во все разговоры, направляя пользователей к желаемым действиям, таким как бронирование звонков или просмотр страниц товаров.

Реализация стратегий формирования лидерских качеств - Предлагаем ценную информацию о солнечной энергии, специально разработанную для домовладельцев на одну семью, заинтересованных в установке солнечных панелей - Привлекайте пользователей, отвечая на вопросы о вариантах финансирования, лучших брендах, установщиках и т.д., В то время как поиск потенциальных клиентов фиксируется каждые несколько сообщений - Направляйте их к принятию мер, таких как планирование консультаций или заказ звонков экспертам из Smith Solar

Настройка переменных Чтобы настроить переменные, щелкните по модели NLU и добавьте две новые переменные: 'addRouter' и 'messageSent'. Установите начальные значения для этих переменных. Используйте блок JavaScript для увеличения значения 'messageSent' при каждой отправке сообщения. Добавьте условный блок if, чтобы проверить, равно ли количество отправленных сообщений трем.

Внедрение мест размещения рекламы "Места размещения рекламы" используются для показа рекламы в определенных точках потока общения. Создайте три разных места размещения рекламы, используя блоки JavaScript и карточки с кнопками, которые ведут пользователей к различному контенту, такому как электронная книга, калькулятор солнечной экономии или форма для привлечения потенциальных клиентов.

Лидогенерация с помощью чат-ботов Чат-боты могут использоваться для сбора ценной информации о потенциальных клиентах от пользователей, такой как их имя, фамилия, адрес электронной почты и номер телефона. Затем эти данные могут быть использованы для персонализированных рекламных кампаний или кампаний по электронной почте.

Интеграция с Google таблицами "Таблицы потенциальных клиентов" в Google таблицах могут быть созданы для хранения собранной информации о потенциальных клиентах из разговоров чат-ботов. Интегрируя чат-бота с Google Sheets, вы получаете доступ к обширному набору данных о пользовательских вопросах и взаимодействиях, которые могут послужить основой для вашей стратегии продаж.

Продажа чат-ботов предприятиям Чтобы продавать чат-ботов бизнесу, вам необходимо объединить свои навыки создания чат-ботов с платформами автоматизации. Цель состоит в том, чтобы помочь компаниям автоматизировать свои системы и процессы с помощью технологии искусственного интеллекта. Определяя области улучшения или задачи, которые можно автоматизировать, вы можете продемонстрировать ценность своих услуг, показав, сколько времени и денег они могут сэкономить.

Создание агентства по автоматизации искусственного интеллекта "Агентство автоматизации искусственного интеллекта" - это онлайн-бизнес-модель, ориентированная на то, чтобы помочь малому и среднему бизнесу автоматизировать свои системы с помощью технологии искусственного интеллекта. Чтобы открыть успешное агентство, важно сосредоточиться на одной нишевой отрасли, такой как агенты по недвижимости или строительные фирмы. Создайте пакет услуг, адаптированный для данной отрасли, и позиционируйте себя как эксперта в автоматизации бизнеса в этой нише.