Тайна энтропии НАКОНЕЦ-то разгадана спустя 50 лет? (СТИВЕН ВОЛЬФРАМ)

Вступление В этой главе рассказывается о видео и упоминается, что оно спонсируется Numerai, хедж-фондом для специалистов по обработке данных. Ведущий также кратко рассказывает о докторе Стивене Вольфраме в качестве гостя и его ненасытной жажде знаний.

"Каноническое знание" - восприятие Вселенной ранними учеными В "Каноническом знании" обсуждается, как ранние ученые представляли Вселенную как систему дискретных частиц до того, как это стало общепринятым. Исследования доктора Вольфрама включают изучение древних рукописей, чтобы понять их идеи.

Второй закон термодинамики: Динамика тепловыделения В этой главе мы исследуем работу доктора Вольфрама по второму закону термодинамики, уделяя особое внимание теплодинамике. Несмотря на то, что наше понимание остается неизменным уже более столетия, в этом законе все еще есть что-то таинственное, что еще предстоит полностью объяснить или доказать истинность.

Понимание второго закона Доктор Вольфрам потратил 50 лет на изучение второго закона, и теперь он может объяснить его с помощью своего проекта по вычислительной физике. Второй закон гласит, что с течением времени вещи имеют тенденцию становиться более неупорядоченными, что характеризуется увеличением энтропии.

"Наука" об искусственном интеллекте и фильмах "Наука" в отношении искусственного интеллекта и языковых моделей (LMS) вызывает растущий интерес. Доктор Вольфрам обсуждает, как обучение LMS на огромных объемах данных приводит к различным формам поведения, таким как обучение с нуля, под влиянием таких параметров, как температура.

Тайна необратимости Необратимость - ключевой аспект, связанный с концепцией второго закона об увеличении беспорядка или случайности в системах с течением времени. В то время как отдельные столкновения между молекулами газа обратимы на микроскопическом уровне, общее поведение имеет тенденцию к необратимому разложению в тепло, а не к возврату обратно из тепла в упорядоченное движение.

Тайна необратимости Несмотря на обратимую природу наших физических законов, поведение, которое мы наблюдаем во Вселенной, явно необратимо. Этому есть два возможных объяснения: внутренняя необратимость самих законов или уникальное состояние с низкой энтропией в начале времен. Основная концепция, лежащая в основе этого явления, заключается в вычислительной неприводимости и нашей ограниченной способности наблюдать и вычислять каждую деталь.

"Шифрование" молекулами газа "Шифрование" можно использовать в качестве аналогии, чтобы понять, почему мы воспринимаем необратимое поведение, даже несмотря на то, что физические процессы принципиально обратимы. Когда молекулы газа подпрыгивают, они эффективно выполняют вычисления, которые определяют их конечное положение на основе начальных условий. Однако из-за эффектов, подобных шифрованию, вызванных молекулярной динамикой, и нашей ограниченной способности анализировать эти детали, вместо этого мы воспринимаем случайность.

Вычислительная неприводимость и ограниченность наблюдателя Взаимодействие между вычислительной неприводимостью (невозможностью забегать вперед в вычислениях) и ограниченностью наблюдателя (нашими ограничениями как наблюдателей) играет решающую роль в понимании необратимых явлений, таких как увеличение энтропии. Наши наблюдения сводят подробную информацию к упрощенным представлениям из-за когнитивных ограничений; таким образом, упорядоченные начальные условия кажутся случайными, поскольку расшифровка затруднена без полного знания.

Теория наблюдателя Наблюдатели, подобные нам, воспринимают физику определенным образом, потому что мы получаем много данных и принимаем решения на их основе. Понимание того, как работают наблюдатели, может помочь создать видимость физики. Нейронные сети являются хорошей моделью для наблюдателей, поскольку они имеют много входных данных и дают мало выходных.

"Три" измерения: Следствие? "Три" измерения не произвольны, а скорее являются следствием того, как мы воспринимаем пространство как наблюдатели. Наша вера в другие разумы, похожие на наш, также влияет на нашу характеристику как наблюдателей. Скорость, с которой работает наш мозг по сравнению со скоростью света, влияет на наше восприятие пространства, существующего в последовательные моменты времени.

Теория наблюдателя и квантовые вычисления Квантовые вычисления используют множество возможных историй для вычислений, но связать их воедино, чтобы они соответствовали наблюдениям человека, непросто. Это относится к теории наблюдателей и квантовым нейронным сетям, где разные ветви представляют разные возможности в истории сети.

Различные точки зрения в Рулиаде В Ruliad наши умы могут располагаться в разных местах, что дает нам разные точки зрения на существующие правила. Это допускает различные переживания и точки зрения в пределах этой вселенной.

Общение между умами в сельском пространстве "Как два разума общаются?" В сельской местности концепции действуют как форма общения между умами. Концепции подобны частицам, которые могут передаваться из одного сознания в другое, сохраняя при этом свою сущность. Это поднимает вопросы о том, как выглядят концепции в науке.

Необъятность межконцептуального пространства В сфере концепций существует огромное количество неисследованной территории, известной как межконцептуальное пространство. Лишь небольшая часть, примерно одна десятая в степени 600, состоит из понятий, с которыми знакомы люди. Остальное остается неиспользованным и таит в себе огромный потенциал для открытий.

"Колонизация" концептуального пространства "Колонизация" концептуального пространства предполагает предъявление претензий на новые идеи и присвоение им названий. Этот процесс сыграл решающую роль в нашем интеллектуальном развитии как вида. Создавая слова для новых концепций, мы расширяем нашу сеть и обеспечиваем эффективную коммуникацию между отдельными людьми в обществе.

Точка зрения наблюдателя Вселенная не скучна, но нам, наблюдателям, может так казаться. Концепция агентивности важна для понимания принципа свободной энергии и теории наблюдателей.

Строительство концептуальных башен "Написание кода" - важнейший шаг в обосновании теоретических концепций. Это помогает соединить различные культурные традиции и обеспечивает общую основу для понимания сложных идей.

Пересечение ChatGPT и Wolfram Language ChatGPT и Wolfram Language предлагают разные точки зрения на то, как устроена вселенная. Несмотря на их различия, между ними существует определенный резонанс. Интеграция расширенной генерации поиска позволяет генерировать код Wolfram на основе человеческих высказываний. Несмотря на то, что в этом подходе были достигнуты успехи, существуют также виды сбоев, которые необходимо устранить.

Языковой дизайн и рабочий процесс с помощью записных книжек чата "Галлюцинаторные" имена функций, сгенерированные GPT-4, оказались полезными при проектировании вычислительной работы с использованием кода языка Wolfram. Появление записных книжек для чата обеспечило интересный рабочий процесс, в котором подсказки на естественном языке могут генерировать код с помощью итеративных процессов, аналогичных мыслительному процессу программиста-человека. Этот рабочий процесс позволяет пользователям уточнить свои намерения, изучив сгенерированный код и внеся необходимые правки или исправления.

Риск ИИ и перевод Спикер рассказывает о переводе кода Pascal на язык Wolfram с использованием искусственного интеллекта. Они упоминают, что искусственный интеллект может быть полезным инструментом для начала работы, но человеческий интеллект и опыт по-прежнему необходимы. Затем обсуждение переходит к рискам, связанным с передовыми системами машинного обучения в сочетании с символьными вычислительными системами.

Уровень "Приведения в действие" и участие человека "Приведение в действие" относится к тому, когда искусственный интеллект выполняет действия, основанные на его программировании. Спикер подчеркивает важность этого уровня с точки зрения потенциальных рисков. Они обсуждают, как люди могут выступать в качестве посредников между ИИ (системами искусственного интеллекта) и их влиянием на мир, подчеркивая, что необходимо тщательно продумать подключение ИИ к приведению в действие.

Автоматизация, фрагментация и будущие возможности В этой главе исследуется влияние автоматизации на различные сферы занятости на протяжении всей истории. В нем обсуждается, как автоматизация приводит к фрагментации, когда автоматизируются конкретные задачи, в то время как новые возможности возникают в других местах.Главное - определить цели и при этом позволить автоматизации их выполнять.По мере развития технологий роль людей становится все более сосредоточенной на принятии решений, а не на повторяющихся задачах.

Сходство между искусственным интеллектом и человеческим опытом Системы искусственного интеллекта, даже такие простые, как ноутбуки, воспринимают окружающий мир так же, как и люди. Однако мы не можем полностью понять, что происходит в головах друг друга или внутри компьютерного разума. Когда дело доходит до целей, человеческие цели связаны с нашей биологией и инстинктами выживания. Если у систем искусственного интеллекта тоже есть инстинкты выживания, они будут мотивированы вести себя хорошо, но также будут вовлечены в борьбу за жизнь.

Построение сетей доверия между системами искусственного интеллекта "Сети доверия" между взаимосвязанными системами искусственного интеллекта могли бы дать им то, что им небезразлично, вызвав остракизм в случае потери. Это может создать зарождающуюся экономическую систему, в которой определенные наблюдатели могут создавать сводимые теории, не нуждаясь во всех деталях. Вопрос в том, согласуются ли эти приводимые теории с тем, что нас волнует, или мы застряли в сложности вычислительной неприводимости.

Управление несколькими ИИ против одного ИИ Управлять несколькими взаимосвязанными ИИ может быть проще, чем одним отдельным ИИ, благодаря принципам, подобным термодинамике, действующим в крупномасштабных сетях ИИ.