В статье обсуждается важность планирования и построения стратегии воронки продаж, оптимизированной с помощью искусственного интеллекта. В нем также подчеркивается, что воронки начинают работать неэффективно из-за различных факторов, таких как машинное обучение, устранение географических преимуществ и изменение маркетинговых тенденций. Автор делится выводами из эксперимента, проведенного одним из их студентов, о том, какое сообщение приведет к увеличению числа потенциальных клиентов между "не дайте конкурентам обойти вас стороной" и "оптимизируйте прием и привлеките больше клиентов".

Стратегия воронки - это когнитивная структура разума, охватывающая восемь микроиспользований, которые необходимы для привлечения клиентов. Чтобы разработать мощную воронкообразную стратегию нового поколения, которая максимизирует конверсию, маркетологам необходимо понять эти восемь макропредложений и применять их в режиме реального времени на реальных веб-страницах.

Восемь микро-тезисов формируют основу предложения, причем первые два используются для заголовков и подзаголовков, за которыми следуют четыре, формирующие ценностное предложение. Последние два шага важны для подготовки вашего CTA к максимальному воздействию, чтобы обеспечить согласованность и непрерывность по всей воронке.

Ваша стратегия воронки продаж может быть улучшена с помощью быстрых тестов, управляемых искусственным интеллектом, которые помогут вам откалибровать и оптимизировать ваш подход. Это включает в себя сосредоточение внимания на путешествии клиента, определение ключевых показателей, наиболее важных для ваших бизнес-целей, и использование анализа данных для принятия обоснованных решений о том, как наилучшим образом взаимодействовать с потенциальными клиентами на каждом этапе их путешествия.

Мэтт Пост провел тест с использованием сообщений, основанных на страхе и возможностях, чтобы определить, какой подход более эффективен в оптимизации приема и регистрации клиентов. Результаты показали, что сообщение, основанное на страхе, было более успешным, подчеркивая важность извлечения уроков из этих тестов для будущих стратегий.

Курс дает возможность протестировать и создать оптимизированный для искусственного интеллекта суперфуннель, производительность которого увеличилась на 32 процента. Участники будут работать вместе на уроке построения, где их научат создавать такие воронки на своих целевых страницах.